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openclaw skills install knowledge-workflow知识管理工作流 - 完整的知识管理工作流:收集→打标→存储→发芽→产出。支持飞书/微信读书/URL,5 种发芽类型(灵光/心智模型/跨界/微习惯/潜意识)。
openclaw skills install knowledge-workflow完整的知识管理工作流 - 收集→打标→存储→发芽→产出
版本: v2.0.0
最后更新: 2026-04-26
帮助用户系统化执行知识管理工作流。从各种来源收集知识,自动打标、存储、发芽,最终产出可发布的内容。
适用场景:
边界条件:
| 步骤 | 功能 | 说明 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 1 | collect(收集) | 从飞书/微信读书/URL/文本收集知识 | Markdown 笔记 |
| 2 | tag(打标) | 自动打标(主题 + 场景 + 行动) | 带标签笔记 |
| 3 | store(存储) | 存储到知识库,自动建立双链连接 | 存储路径 + 双链 |
| 4 | evolve(发芽) | 5 种发芽类型(用户选择触发) | 发芽内容 |
| 5 | output(产出) | 生成公众号文章/周报/月报 | 可发布内容 |
| 发芽类型 | 说明 | 触发方式 | 输出 |
|---|---|---|---|
| spark | 灵光闪现 | 用户选择 | 核心洞察/洞察链条/跨界联想/问题启发/概念提炼 |
| model | 心智模型解读 | 用户选择 | 对应心智模型/模型对比/启发 |
| cross | 跨界视角 | 用户选择 | 跨领域视角/跨时空视角/跨界洞察 |
| habit | 微习惯 | 用户选择 | 可执行微习惯/习惯追踪/习惯养成建议 |
| subconscious | 潜意识调整 | 用户选择 | 潜意识模式/调整策略/自我反思问题 |
质量要求:
knowledge-workflow/
├── SKILL.md # 技能文档(本文档)
├── main.py # 主程序
├── config.yaml # 配置文件
├── clawhub.yaml # ClawHub 发布配置
├── requirements.txt # Python 依赖
└── subfunctions/ # 子功能模块
├── collect.py # 收集功能
├── tag.py # 打标功能
├── store.py # 存储功能
├── evolve.py # 知识发芽(5 种类型)
└── output.py # 产出功能
# 处理飞书文档
python main.py run feishu PFAvdKEILouK29xCgNuc5b1bnnK
# 处理微信读书导出
python main.py run wechat "[微信读书导出文本]"
# 处理 URL
python main.py run url https://example.com/article
# 步骤 1: 收集
python main.py collect feishu PFAvdKEILouK29xCgNuc5b1bnnK
# 步骤 2: 打标
python main.py tag note-20260414160000
# 步骤 3: 知识发芽(用户选择触发)
python main.py evolve note-20260414160000 spark
# 步骤 4: 产出文章
python main.py output spark-20260414160000 article
必须遵守:
模糊请求处理:
如果用户请求模糊(如"帮我管理一下知识"):
→ 列出 5 个核心步骤供选择
→ 示例:"我可以帮你:1.收集 2.打标 3.存储 4.发芽 5.产出。你想做哪个?"
| 指标 | 目标值 | 说明 |
|---|---|---|
| 每日收集 | 3 件/天 | 飞书/微信读书/网页/文本 |
| 发芽率 | >50% | 收集后触发发芽的比例 |
| 产出率 | >30% | 发芽后产出文章的比例 |
| 质量等级 | 高 | 发芽内容质量等级为高 |
context-manager - 个人上下文管理(前置技能)note-tagger - 笔记打标experience-memory-tracker - 体验记忆追踪推荐组合:
context-manager → knowledge-workflow
(上下文管理) (知识生产)
维护者:燃冰 & ant
版本:v2.0.0
创建日期:2026-04-14
最后更新:2026-04-26
发布状态:待发布