hr-recruitment-jd-generator

Use when users ask to create a recruitment JD, initialize recruiting files, or configure the HR JD generator or its optional model.

OPIE Engine 职位 JD 生成 Skill

核心工作流程

将用户的自然语言招聘需求整理为一次经过校验的 CLI 调用，生成职位 JD 和岗位工作区文件。模型配置为可选项：未配置模型时，必须继续使用内置本地规则生成，不得阻塞用户。

1. 收集以下六个字段；仅追问缺失项：

   字段	说明
   mode	固定为 generate_jd
   job_id	唯一职位编号，格式为 JOB-YYYY-NNN
   job_title	职位名称
   department	招聘部门
   location	工作地点
   description	岗位职责、经验、技能、学历及其他与岗位直接相关的要求

2. 模型增强为可选项。用户要求配置模型或需要更精细的 JD 时，指导其在 OPIE Engine 的安全环境变量中配置：LLM_BASE_URL、LLM_MODEL 和 LLM_API_KEY。未配置模型时，直接使用本地规则生成基础 JD。

3. 不得在普通聊天中索取、接收或复述 API Key；不得将 API Key 持久化到请求 JSON、日志、.env 或其他文件。密钥只能保存在 OPIE Engine 的安全设置中。

4. 在 Skill 根目录调用现有 CLI：

   text

   python main.py --request <request.json>
   

   请求必须只包含上述六个业务字段。不得直接修改应用代码或 workspace 中既有职位文件。

5. 读取 CLI 返回的单个 JSON 对象。成功时，向用户说明 message、每个 generated_files 工作区相对路径和全部 warnings。若 generation_source 为 rules_fallback，明确说明已使用本地规则并展示回退提示。失败时，说明 error_code 和 message，再请求用户修正输入。

6. 生成结果必须由 HR 人工复核后再使用。确认岗位职责和任职条件均与岗位直接相关（岗位相关）、必要、合法且无歧视；不得虚构或加入性别、年龄、婚育、民族、籍贯、宗教、健康、外貌等受保护或无关特征要求。

常见错误

• 未配置模型不是停止生成 JD 的理由；本地规则回退仍可用。
• 不得隐藏回退警告，也不得把工作区相对路径改成机器绝对路径。
• 职位编号重复时，不得覆盖原有职位；请用户提供新的 job_id。