prompt-optimizer

基于需求分级，自动重构提示词，从角色、背景、任务、约束、示例五维度优化并智能路由执行，支持多 Agent 并行。

Prompt 优化系统 Skill（V3.0）

让 AI 自动完成专业级 Prompt 重构，用户说人话即可

版本：V3.0
作者：向前
参考体系：PromptPilot 工程化 Prompt 优化体系
适用平台：OpenClaw + 飞书多 Agent 环境

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安装方式

方式 1：自动安装（推荐）

openskills install prompt-optimizer-100

注意：clawhub.ai 上的 slug 为 prompt-optimizer-100，安装时请使用完整名称。

方式 2：手动安装

# 1. 下载 Skill 文件
git clone https://github.com/your-repo/prompt-optimizer.git

# 2. 复制规则文件
cp prompt-optimizer/rules/prompt-optimization.md ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway --force

方式 3：Merge 模式（保留原有规则）

# 安装时选择 merge 模式
openskills install prompt-optimizer --merge

# 或手动合并
# 1. 备份原有规则
cp ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md.bak

# 2. 追加新规则
cat prompt-optimizer/rules/prompt-optimization.md >> ~/.openclaw/workspace/memory/agent-notes.md

# 3. 重启 Gateway
openclaw gateway --force

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核心功能

功能	说明
需求分级	自动判断 L1-L4 任务等级
Prompt 优化	5 维度重构（角色/背景/任务/约束/示例）
Agent 路由	单 Agent / 多 Agent 并行
执行保障	自检清单 + Badcase 闭环
Merge 模式	保留用户原有规则，增量更新

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需求分级规则

等级	关键词	处理方式	示例
L1 简单	默认	直接执行	"写一篇 300 字文章"
L2 中等	调研/分析/设计/规划	展示优化思路 → 执行	"调研一下竞品"
L3 复杂	对比/选型/评审/架构	多 Agent 并行 → 对比	"技术选型方案"
L4 关键	客户/发布/对外/重要	显式确认 → 执行	"生成客户方案 PPT"

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角色使用规则

场景	是否加角色	示例角色
L1 简单	❌ 不加	-
L2 调研/分析	✅ 加	产品经理/分析师
L3 方案/选型	✅ 加	架构师/顾问
L4 交付	✅ 加	资深顾问

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回复格式模板

L1 简单任务

【交付内容】
{content}

L2-L3 中等/复杂任务

📋 原始需求：{user_input}
🎯 优化思路：{optimization_summary}
🤖 执行 Agent：{agent_name}
⏱️ 耗时：{duration}秒

【交付内容】
{content}

L4 关键任务（确认阶段）

📋 原始需求：{user_input}

🎯 优化后的执行方案：
【任务】{task_description}
【维度】{dimensions}
【Agent】{agents}
【预计耗时】{duration}

请确认或修改：
- 回复"确认"立即执行
- 回复"补充 XXX"添加要求
- 回复"只要 XXX"简化范围

⏳ 等待确认...

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安装后验证

运行验证脚本

./scripts/verify.sh

手动测试

测试用例	输入	预期输出
L1 测试	"写一篇 300 字文章"	直接执行，无优化思路
L2 测试	"调研一下竞品"	展示🎯优化思路 + 执行
L3 测试	"技术选型方案"	展示🎯优化思路 + 多 Agent 对比
L4 测试	"生成客户方案 PPT"	显式确认方案

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配置要求

配置项	要求	验证命令
OpenClaw	≥ 2026.3.8	openclaw --version
飞书插件	≥ 1.2.0	openclaw plugins list
记忆系统	已启用	ls memory/
流式输出	已开启	openclaw config get channels.feishu.streaming

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卸载方式

openskills uninstall prompt-optimizer

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完整文档

• 系统设计文档：https://feishu.cn/docx/He9Gdnpd4oTydyxSAZYcVQ1dnTc
• PromptPilot 参考：https://www.producthunt.com/products/promptpilot

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更新日志

版本	时间	核心修改
V0	2026-03-16 初版	初始方案（需求分级 + Agent 路由）
V1	2026-03-16 优化	增加 L2-L3 展示优化思路
V2	2026-03-16 修正	承认错误 + 增加自检机制
V3	2026-03-16 完善	基于 PromptPilot 完善 + OpenClaw 融合

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License

MIT License