类目 AI 改图适配度分析器

输入三级类目表 → 自动抓取 Amazon/Walmart TOP 商品主图 → Claude 多模态分析 → 输出类目级决策表（AI改图适配度、侵权风险、经济性、竞争度）。触发词：类目分析、场景化适配、改图评估、类目筛选、搬运决策。

输入三级类目表格，自动抓取双平台 TOP 商品数据 + 主图，用 Claude 多模态视觉分析，输出类目级综合决策报告。

用法

🚀 Streamlit Web UI（推荐）

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/category-ai-fitness
streamlit run app.py

启动后浏览器访问 http://localhost:8501，上传类目 Excel 文件，点击开始分析即可。

CLI 命令行

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/category-ai-fitness/scripts

# 基本用法：输入类目 Excel
python3 main.py --input categories.xlsx

# 指定输出路径
python3 main.py --input categories.xlsx --output ../output/report_20260529.xlsx

# 只跑 Amazon（跳过 Walmart）
python3 main.py --input categories.xlsx --amazon-only

# 只跑 Walmart
python3 main.py --input categories.xlsx --walmart-only

# 指定每类目抓取数量（默认 10）
python3 main.py --input categories.xlsx --top-n 15

输入格式

Excel 或 CSV，至少包含一列「类目」，支持以下格式混合：

• Amazon BSR URon.com/Best-Sellers-Home-Kitchen/zgbs/home-garden`
• Amazon 类目路径：Home & Kitchen > Bedding > Sheets
• Walmart URL：https://www.walmart.com/cp/home/4044
• Walmart 类目路径：Home > Bedroom > Sheets
• 纯关键词：yoga mat（自动双平台搜索）

脚本自动识别平台和格式，无需手动标注。

输出 Excel 字段

分组	字段	说明
基础	类目路径、平台、样本数、抓取时间	标识
改图核心	场景化适配度 (0-100)	TOP 主图场景图占比 + 商品形态
	AI 改图难度（低/中/高）	透明/反光/人物/复杂细节
	推荐改图策略	全场景化 / 主图白底+副图场景 / 不改
侵权风险	图片侵权风险（🔴🟡🟢）	品牌物/水印/通用图占比
	必须改图标记	通用图/品牌素材命中即 ✅
经济性	价格中位数、月销中位数	抓取数据聚合
	估算毛利率	WFS 费率公式
竞争	卖家密度	红海/蓝海标签
决策	决策档位	✅AI改图搬 / ✅白底直搬 / ⚠️谨慎 / ❌弃
	决策理由	一句话说明
参考图	代表主图×3	缩略图嵌入 Excel

环境变量

变量	用途	是否必须
LINKFOXAGENT_API_KEY	Amazon/Walmart 数据抓取（LinkFox API）	✅ 必须
ANTHROPIC_API_KEY	Claude 多模态视觉分析	✅ 必须
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN	同上（二选一）	可选
ANTHROPIC_BASE_URL	自定义 Claude API 地址	可选
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL	自定义 Haiku 模型名称	可选

依赖

bash

pip install -r requirements.txt
# 或手动安装
pip install anthropic openpyxl pillow requests pandas streamlit