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openclaw skills install category-ai-fitness输入三级类目表 → 自动抓取 Amazon/Walmart TOP 商品主图 → Claude 多模态分析 → 输出类目级决策表(AI改图适配度、侵权风险、经济性、竞争度)。触发词:类目分析、场景化适配、改图评估、类目筛选、搬运决策。
openclaw skills install category-ai-fitness输入三级类目表格,自动抓取双平台 TOP 商品数据 + 主图,用 Claude 多模态视觉分析,输出类目级综合决策报告。
cd ~/.openclaw/workspace/skills/category-ai-fitness
streamlit run app.py
启动后浏览器访问 http://localhost:8501,上传类目 Excel 文件,点击开始分析即可。
cd ~/.openclaw/workspace/skills/category-ai-fitness/scripts
# 基本用法:输入类目 Excel
python3 main.py --input categories.xlsx
# 指定输出路径
python3 main.py --input categories.xlsx --output ../output/report_20260529.xlsx
# 只跑 Amazon(跳过 Walmart)
python3 main.py --input categories.xlsx --amazon-only
# 只跑 Walmart
python3 main.py --input categories.xlsx --walmart-only
# 指定每类目抓取数量(默认 10)
python3 main.py --input categories.xlsx --top-n 15
Excel 或 CSV,至少包含一列「类目」,支持以下格式混合:
Home & Kitchen > Bedding > Sheetshttps://www.walmart.com/cp/home/4044Home > Bedroom > Sheetsyoga mat(自动双平台搜索)脚本自动识别平台和格式,无需手动标注。
| 分组 | 字段 | 说明 |
|---|---|---|
| 基础 | 类目路径、平台、样本数、抓取时间 | 标识 |
| 改图核心 | 场景化适配度 (0-100) | TOP 主图场景图占比 + 商品形态 |
| AI 改图难度(低/中/高) | 透明/反光/人物/复杂细节 | |
| 推荐改图策略 | 全场景化 / 主图白底+副图场景 / 不改 | |
| 侵权风险 | 图片侵权风险(🔴🟡🟢) | 品牌物/水印/通用图占比 |
| 必须改图标记 | 通用图/品牌素材命中即 ✅ | |
| 经济性 | 价格中位数、月销中位数 | 抓取数据聚合 |
| 估算毛利率 | WFS 费率公式 | |
| 竞争 | 卖家密度 | 红海/蓝海标签 |
| 决策 | 决策档位 | ✅AI改图搬 / ✅白底直搬 / ⚠️谨慎 / ❌弃 |
| 决策理由 | 一句话说明 | |
| 参考图 | 代表主图×3 | 缩略图嵌入 Excel |
| 变量 | 用途 | 是否必须 |
|---|---|---|
LINKFOXAGENT_API_KEY | Amazon/Walmart 数据抓取(LinkFox API) | ✅ 必须 |
ANTHROPIC_API_KEY | Claude 多模态视觉分析 | ✅ 必须 |
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN | 同上(二选一) | 可选 |
ANTHROPIC_BASE_URL | 自定义 Claude API 地址 | 可选 |
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL | 自定义 Haiku 模型名称 | 可选 |
pip install -r requirements.txt
# 或手动安装
pip install anthropic openpyxl pillow requests pandas streamlit