Install
openclaw skills install @liuyi-arch/sheet-process腾讯文档智能表格通用筛选处理工具。支持两种模式:工作流模式(一键输出JSON,适合作为下游AI节点输入)和原子模式(引导式问答,可自定义输出格式)。触发词:sheet-process(工作流)、表格筛选/表格处理/表格过滤(原子模式)。当用户在腾讯文档智能表格中需要按列进行多条件筛选时使用。
openclaw skills install @liuyi-arch/sheet-process将腾讯文档智能表格筛选功能抽象为可编排的工作流节点。支持两种模式:
| 模式 | 触发词 | 优先级 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 工作流模式 | sheet-process | 最高 | 自动输出 JSON(供下游 AI 节点消费) |
| 原子模式 | 表格筛选、表格处理、表格过滤 | 次高 | 引导式问答,输出格式由用户决定 |
若两种模式的触发词同时出现,工作流模式优先。
当 Skill 被触发时,首先读取用户消息中的触发词:
IF 用户消息包含 "sheet-process" →
模式 = "workflow"
ELSE IF 用户消息包含 "表格筛选" / "表格处理" / "表格过滤" →
模式 = "atomic"
ELSE →
模式 = "atomic"(默认)
注意: 即使模式已确定,也可以从对话上下文中获取已有的 file_id。如果用户消息中包含 @tdoc#xxx 引用,提取 file_id 备用。
仅在工作流模式下执行。 向用户展示:
🔄 工作流模式已激活
我将通过以下步骤完成智能表格筛选:
① 确认腾讯文档连接状态
② 选择要筛选的工作表
③ 填写筛选参数
④ 输出 JSON 结果
现在开始 →
在原子模式下: 直接进入第 1 步,不展示模式说明。
向用户提问:
📋 第 1 步:确认环境
是否已在 WorkBuddy 中连接好腾讯文档,并导入需要处理的表格?
· 若已完成 → 回复「是」
· 若未完成 → 请先在连接器管理中连接「腾讯文档」,在对话中 @ 引用需要处理的表格
等待用户回复。 规则:
前提: 从对话上下文中提取 file_id(来自 @tdoc#xxx 引用,或用户直接提供的表格链接/ID)。
若无法提取 file_id,询问用户:
请提供要处理的腾讯文档链接,或使用 @ 引用该文档。
拿到 file_id 后,调用 smartsheet.list_tables 获取所有工作表列表。
只有一个工作表: 自动选中该工作表,将 input2 记为该 sheet 标题,直接进入第 3 步。向用户提示:
📋 该文档只有一个工作表:「{sheet_title}」,已自动选中。
有多个工作表: 列出所有工作表并询问:
📋 该文档包含以下工作表:
1. {sheet_1_title}
2. {sheet_2_title}
3. {sheet_3_title}
...
你想对哪一个 sheet 进行筛选?请回复这个 sheet 的名称(完整标题或序号均可)。
等待用户回复。 规则:
进入本步后,先调用 smartsheet.list_fields 加载该工作表的列信息(含列名和列序号 1-based),然后输出以下内容:
📝 第 3 步:填写筛选参数
请参考示例及说明,在「用户输入」行填写表格,然后发送给我。
┌──────────┬──────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────────────────────────┬──────────────────────────────┐
│ │ 筛选列 │ 关键词(#分隔) │ 取并集(Y/N) │ 结果输出哪些列 │
├──────────┼──────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────┤
│ 示例 │ [1, 2] │ ["关键词1#关键词2", "关键词3#关键词4#关键词5"] │ [true, false] │ [2, 3, 5] │
├──────────┼──────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────┤
│ 说明 │ 要筛选的第一列、第二列 │ 第一列筛选关键词1、关键词2; │ 第一列取交集(同时含关键词1和关键词2); │ 输出原有表格第2、3、5列 │
│ │ (填列序号或列标题) │ 第二列筛选关键词3、4、5 │ 第二列取并集(含任一关键词即命中) │ (填列序号或列标题) │
├──────────┼──────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────┼──────────────────────────────┤
│ 用户输入 │ │ │ │ │
└──────────┴──────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────────────────────────┴──────────────────────────────┘
💡 当前工作表「{sheet_title}」的列信息:
{列出所有列,格式:序号. 列标题 [类型]}
💡 提示:
· 筛选列支持列序号(如 7)或列标题(如 "招聘岗位")
· 多个筛选列用逗号分隔,写在 [] 内(如 [7, 3] 或 ["招聘岗位", "城市"])
· 关键词用 # 分隔同列多个关键词(如 "前端#全栈#开发")
· 取并集 Y = 命中任一即保留,N = 全部命中才保留
· 输出列同样支持序号或标题
等待用户回复。 解析规则:
用户需填写「用户输入」行的四列内容。解析方式:
[],按逗号拆分为列表,每项尝试转 int,失败则保留字符串[],按 ", " 拆分为各组,每组去掉引号后按 # 拆分关键词[],按逗号拆分,true/Y/y → True,false/N/n → False[],按逗号拆分为列表,每项尝试转 int,失败则保留字符串格式校验:
格式正确后: 回显解析结果确认:
🔍 解析结果确认:
筛选列:{filter_columns}
关键词:{keywords}
列内取并集:{union_mode}
输出列:{return_columns}
确认无误?回复「确认」执行筛选。
用户确认后进入第 4 步。
调用 scripts/smartsheet_filter.py 执行筛选:
import sys
sys.path.insert(0, '/Users/liuliu/.workbuddy/skills/sheet-process/scripts')
from smartsheet_filter import SmartsheetFilter
sf = SmartsheetFilter(file_id=file_id, sheet_title=sheet_title)
result = sf.filter_to_json(
filter_columns=filter_cols,
keywords=keywords,
union_mode=union_mode,
return_columns=return_cols,
column_combine="intersection",
output_path=output_json_path,
)
输出 JSON 文件到当前工作区,并展示摘要:
✅ 筛选完成
工作表:{sheet_title}
总记录数:{total}
匹配记录数:{matched}
筛选条件:{filter_summary}
输出文件:{json_path}
JSON 结构化输出已就绪,可作为下游节点输入。
📋 第 4 步:选择输出格式
是否以 JSON 格式输出最终结果?
· JSON 格式文件有利于 AI 读取,便于作为下一个工作流节点的输入
· 也可以选择 HTML 可视表格、Excel 等格式
若以 JSON 格式输出 → 回复「是」
若以其他格式输出 → 回复您期望的输出格式(如 HTML、Excel)
等待用户回复。 规则:
sf.filter_to_html() 等方法present_files 展示给用户用户模板填入的内容与 smartsheet_filter.py 参数的映射关系:
| 模板字段 | 用户输入示例 | smartsheet_filter.py 参数 |
|---|---|---|
| 筛选列 | [7] 或 ["招聘岗位"] | filter_columns |
| 关键词 | ["前端#全栈#开发#研发#软件"] | keywords → [["前端","全栈","开发","研发","软件"]] |
| 取并集 | [true] 或 [Y] | union_mode |
| 输出列 | [1, 2] 或 ["招聘企业","投递链接"] | return_columns |
说明: 本 Skill 暂不支持跨列组合方式配置,固定使用 column_combine="intersection"(所有筛选列都满足才保留)。如需更灵活的组合,请使用 smartsheet-filter Skill。
如果用户在第 3 步直接用自然语言描述筛选需求(而非填写模板表格),按以下映射自动转换:
| 用户表述 | 映射 |
|---|---|
| 「筛选 A 列含 X 或 Y 或 Z」 | filter_columns=[A],keywords=[[X,Y,Z]],union_mode=[True] |
| 「筛选 A 列同时含 X 和 Y」 | filter_columns=[A],keywords=[[X,Y]],union_mode=[False] |
| 「返回 B 列和 C 列」 | return_columns=[B, C] |
| 列用标题描述(如「招聘岗位」) | 直接使用列标题字符串 |
| 列用序号描述(如「第7列」) | 使用整数索引 |
快速模式下仍需在第 3 步回显解析结果,确认后再执行。
scripts/smartsheet_filter.py — 核心筛选引擎(从 smartsheet-filter skill 移植)/Applications/WorkBuddy.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked/resources/builtin-plugins/tencent-docs-plugin/skills/tencent-docs/tencentdocs.py