多搜索聚合器

多搜索聚合器 - 一次搜索调用多个引擎（Tavily、Brave、Perplexity），结果统一返回

🔍 Multi-Search Aggregator 多搜索聚合器

一次搜索调用多个搜索引擎，返回统一格式的结果。

功能

• 多源搜索: 同时调用 Tavily、Brave、Perplexity
• 并行执行: 多源同时搜索，速度更快
• 统一格式: 结果标准化输出
• 灵活配置: 可选择启用哪些搜索源

配置

API Key 配置

在 ~/.openclaw/.env 中配置：

# Tavily (必须，至少一个)
TAVILY_API_KEY=tvly-xxx

# Brave Search (可选)
BRAVE_API_KEY=xxx

# Perplexity (可选)
PERPLEXITY_API_KEY=xxx

使用方式

命令行

# 基本搜索（默认 Tavily + Brave）
python3 scripts/multi_search.py --query "关键词"

# 指定搜索源
python3 scripts/multi_search.py --query "关键词" --sources tavily,brave

# 指定结果数
python3 scripts/multi_search.py --query "关键词" --max-results 10

# 输出格式 (md/json/unified)
python3 scripts/multi_search.py --query "关键词" --format md
python3 scripts/multi_search.py --query "关键词" --format unified

在 Skill 中调用

import subprocess
import json

result = subprocess.run(
    ["python3", "scripts/multi_search.py", "--query", "搜索内容", "--format", "unified"],
    capture_output=True,
    text=True,
    cwd="/home/admin/.openclaw/workspace/skills/multi-search-aggregator"
)

data = json.loads(result.stdout)
print(data["answer"])  # AI 摘要
for r in data["results"]:
    print(f"{r['title']} - {r['url']}")

输出格式

Markdown (--format md)

# 🔍 搜索结果: 关键词

**调用源**: tavily, brave

## 📡 TAVILY
**摘要**: AI 总结...

1. **标题**
   🔗 url
   📝 摘要...

Unified JSON (--format unified)

{
  "query": "关键词",
  "sources": ["tavily", "brave"],
  "answer": "AI 总结...",
  "results": [
    {"source": "tavily", "title": "...", "url": "...", "snippet": "..."},
    {"source": "brave", "title": "...", "url": "...", "snippet": "..."}
  ]
}

示例

搜索 AI 新闻

python3 scripts/multi_search.py --query "AI 最新的技术突破" --sources tavily --format md

聚合搜索

python3 scripts/multi_search.py --query "python 教程" --sources tavily,brave --max-results 3 --format unified

搜索源对比

源	优点	缺点
Tavily	简单可靠，有 AI 摘要	需要 API Key
Brave	结果丰富	需要 API Key
Perplexity	答案引擎	需要 API Key，较慢

扩展

如需添加新的搜索源，修改 scripts/multi_search.py 中的 search_xxx 函数：

1. 添加加载 API Key 的逻辑
2. 实现搜索函数
3. 在 aggregate_search 中注册