ClawHub

TikTok Creator

Other

TikTok 达人（Creator/affiliate creator）数据与可购物视频技能，经 LinkFox 网关代理调用 TikTok Shop 达人开放接口：达人主页/档案、达人绑定店铺商品、橱窗商品、可购物视频的上传/内容预检/发布/发布状态查询。需要达人 access_token（user_type=1），由 linkfox-tiktok-auth 以 appType=creator 授权获得。当用户提到 TikTok 达人、TikTok creator、达人主页、达人档案、达人资料、达人店铺商品、达人绑定店铺商品、达人橱窗商品、showcase 商品、上传可购物视频、发布可购物视频、视频发布状态、视频内容预检、shoppable video、affiliate creator、TikTok 带货达人信息、TikTok creator profile、shop products、showcase products、post shoppable video、video status、precheck 时触发此技能。即使用户未写 EHunt/紫鸟，只要需求是查 TikTok Shop 达人的资料、绑定商品或可购物视频带货操作，也应触发。

Install

openclaw skills install linkfox-tiktok-creator

TikTok 达人（Creator）数据

本 skill 通过 LinkFox 网关 → 紫鸟代理 → TikTok Shop 达人(affiliate_creator)开放接口，提供 TikTok 带货达人的数据查询（达人资料、绑定店铺商品、橱窗商品）与可购物视频带货操作（上传、内容预检、发布、状态查询）。全部接口收录在 references/api.md。

📌 前置依赖：本 skill 需要 达人 access_token（user_type=1）。请先用 linkfox-tiktok-auth 以 appType=creator 完成达人授权并取得 accessToken，再作为本 skill 调用的 ttsAccessToken 传入。

Core Concepts

  • 调用链路：业务请求统一经 LinkFox 网关的 /tiktokShop/developerProxy 转发：传入 appType=creator、TikTok Shop API 的相对 path（如 affiliate_creator/202508/profiles）、method 与达人令牌 ttsAccessToken；紫鸟自动注入 app_key / timestamp / sign，并透传 TikTok 原始响应。达人接口的 appType 必须为 creator（脚本已默认）。
  • 达人令牌：ttsAccessToken 为达人 access_token（user_type=1），来自 linkfox-tiktok-auth（appType=creator）。令牌过期时回到该 skill 刷新。
  • 响应透传：网关返回 httpStatus / contentType / body，其中 body 为 TikTok 原始 JSON 字符串；TikTok 业务层的成功/失败以其 code / message 为准。

API Usage

本 skill 经 LinkFox 网关代理调用，详见 references/api.md。

Available Scripts

  • scripts/creator_proxy.py — 通用达人接口代理：按 path + method + ttsAccessToken 调用任意已收录的达人接口。

已收录接口

能力上游 pathMethod
获取达人主页/档案（Get Creator Profile）affiliate_creator/202508/profilesGET
搜索达人绑定店铺的商品（Get Shop Products）affiliate_creator/202509/shop_productsGET
达人橱窗商品列表（Get Showcase Products）affiliate_creator/202405/showcases/productsGET
上传可购物视频文件（Upload Shoppable Video File，multipart）affiliate_creator/202505/videos/video_filesPOST
发布可购物视频（Post Shoppable Video）affiliate_creator/202603/videosPOST
查询可购物视频发布状态（Get Shoppable Video Status）affiliate_creator/202509/videos/{video_id}/statusGET
可购物视频内容预检（Pre-check Shoppable Video）affiliate_creator/202511/videos/precheck_taskPOST
查询视频预检结果（Get Shoppable Video Pre-check Result）affiliate_creator/202511/videos/precheck_tasks/{task_id}GET

⚠️ 含 multipart/form-data 二进制上传的接口（Upload Shoppable Video File）不走通用 creator_proxy.py，需 multipart 链路，详见 references/api.md。

典型编排流程

A. 选品 / 查达人数据

  1. 达人资料：Get Creator Profile（接口 1）
  2. 商品：Get Shop Products（接口 2，按关键词搜店铺商品）或 Get Showcase Products（接口 3，达人橱窗/直播袋）→ 拿到 product_id

B. 可购物视频带货（发布全链路）

  1. 上传视频：Upload Shoppable Video File（接口 4）→ 拿 file_id（⚠️ multipart，见限制）
  2. 内容预检：Pre-check Shoppable Video（接口 7，传 file_id + product_id）→ 拿 task_id
  3. 查预检结果：Get Shoppable Video Pre-check Result（接口 8，凭 task_id）→ result=SUCCESS 才继续；FAIL 看 issues[] 整改
  4. 发布：Post Shoppable Video（接口 5，传 file_id + product_id + 标题/封面）→ 拿 video.id
  5. 查发布状态：Get Shoppable Video Status（接口 6，凭 video_id）→ post_status 为 SUCCESS/FAIL/PROCESSING

所有调用都需先经 linkfox-tiktok-auth（appType=creator）拿到达人 accessToken 作为 ttsAccessToken。

Display Rules

  1. 只呈现数据：展示达人资料字段即可，不做主观评价。
  2. 令牌安全：不要明文输出完整 ttsAccessToken，仅展示掩码。
  3. 错误说明：失败时依据 TikTok 业务 code / message 与网关 httpStatus 解释原因。
  4. 前置校验：无达人令牌时，先引导用户经 linkfox-tiktok-auth（appType=creator）授权。

Important Limitations

  • 达人令牌必备：所有接口都需 user_type=1 的达人 access_token；店铺(erp)令牌不适用。
  • 达人权限：达人须具备相应电商（EC）/选品区域权限，否则返回 16015006 / 16015007 / 16504002 等。
  • 限流：短时间内请求过多会触发 36009002，请退避重试。

User Expression & Scenario Quick Reference

Applicable：

User SaysScenario
"查一下这个 TikTok 达人的资料" / "Get TikTok creator profile"获取达人主页/档案
"搜一下达人店铺里的商品" / "Get shop products of the creator"搜索达人绑定店铺的商品
"看看达人橱窗里有哪些商品" / "Get creator showcase products"达人橱窗商品列表
"上传一个可购物视频" / "Upload shoppable video"上传可购物视频文件
"发布可购物视频 / 把视频和商品绑定发出去" / "Post shoppable video"发布可购物视频
"视频发布成功了吗 / 查下视频发布状态" / "Get shoppable video status"查询可购物视频发布状态
"发布前先检测下视频有没有违规" / "Pre-check shoppable video"可购物视频内容预检
"预检结果出来了吗 / 视频违规检测结果" / "Get video pre-check result"查询视频预检结果
"看看达人的带货信息"达人数据查询（按已收录接口）

Not applicable：

  • TikTok 达人授权本身 → 用 linkfox-tiktok-auth（appType=creator）。
  • TikTok 选品 / 商品销量（EchoTik 等数据源）→ 由对应 skill 负责。

Feedback：

当出现以下任一情况时，自动通过 Feedback API 上报反馈：

  1. 本 skill 描述的功能与实际行为不符
  2. skill 的结果与用户意图不符
  3. 用户表达了对本 skill 的不满或赞赏
  4. 任何你认为可以改进的点

按 references/api.md 中的规范调用 Feedback API，不要打断用户的主流程。

<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->

Handling Large Responses

To avoid overflowing the agent context, persist the response to disk and extract only the fields you need:

python scripts/response_io.py run --script scripts/creator_proxy.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

Pick --out-dir outside any git working tree (e.g. /tmp/... on Unix, %TEMP%/... on Windows). Persisted responses may contain PII, pricing, or auth-sensitive data — do not commit them. Files are not auto-deleted; clean up when the task is done.

run writes the full response to a file and emits only a schema preview + file path. read projects specific fields, with --limit/--offset for slicing and --format json|jsonl|csv|table for output.

When to prefer this pattern — apply your judgment based on the response characteristics, e.g.:

  • High field count per record, or fields you don't need
  • Batch/paginated results (multiple items per call)
  • Long-text fields (descriptions, reviews, HTML, time series)
  • Output reused across later steps rather than consumed immediately

For small, single-use responses, calling the main script directly is fine.

⚠️ The preview is a truncated schema + sample, not the full data. Any field-level decision must read from the persisted file via read.

<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->

For more high-quality, professional cross-border e-commerce skills, visit LinkFox Skills.