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Ehunt Temu Product Query

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通过 EHunt Temu 商品查询（网关路由 `ehunt/temu/productQuery`）按多维度筛选 Temu 商品（关键词/商品 ID/店铺 ID、前后台类目、价格、评分、评论、总/周/日销量、上架时间、全托管/半托管、半托管地区、标签等）。当用户提到 EHunt Temu 商品、Temu 选品、拼多多跨境、Temu 爆款、Temu 半托管、全托管商品、Temu product query、temu items 时触发。即使用户未写 EHunt，只要在 Temu 上搜商品、看销量/评分/价格或筛品，也应触发此技能。

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openclaw skills install linkfox-ehunt-temu-product-query

EHunt Temu 商品查询（ehunt/temu/productQuery）

在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时，对应网关路由 ehunt/temu/productQuery 调用（MCP 展示名：Temu 商品查询，确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准）。鉴权与上游路由由网关处理；若响应含根级 code 字段，是否成功以实网为准。

要点

  • 分页：page 从 1 起；pageSize 默认 20、最大 100（建议 ≤50）。
  • 区间入参：*Begin / *End 成对出现（价格、评分、评论、总/周/日销量、上架时间），组成上游区间。
  • 类目：categoryHome 前台类目 ID、categoryBackend 后台类目 ID；可先用 Temu 品类检索拿到 id。
  • 托管模式：isLocal（0=全托管，1=半托管）；半托管可用 region 限定地区（多个逗号分隔）。
  • 上下架：soldOut（0=上架，1=下架）。
  • 标签：tags / customTags 多个用逗号分隔。
  • 排序：sortBy 为「字段-方向」字符串，如 order_week-0（周销量降序，默认）、price-0、order_total-0、rating-0。

脚本（可选）

命令行调试：python scripts/ehunt_temu_product_query.py '<JSON>'（需 LINKFOXAGENT_API_KEY）。详见 references/api.md 末尾。

参考

入参/出参表见 references/api.md。

<!-- LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->

Handling Large Responses

To avoid overflowing the agent context, persist the response to disk and extract only the fields you need:

python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_product_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

Pick --out-dir outside any git working tree (e.g. /tmp/... on Unix, %TEMP%/... on Windows). Persisted responses may contain PII, pricing, or auth-sensitive data — do not commit them. Files are not auto-deleted; clean up when the task is done.

run writes the full response to a file and emits only a schema preview + file path. read projects specific fields, with --limit/--offset for slicing and --format json|jsonl|csv|table for output.

When to prefer this pattern — apply your judgment based on the response characteristics, e.g.:

  • High field count per record, or fields you don't need
  • Batch/paginated results (multiple items per call)
  • Long-text fields (descriptions, reviews, HTML, time series)
  • Output reused across later steps rather than consumed immediately

For small, single-use responses, calling the main script directly is fine.

⚠️ The preview is a truncated schema + sample, not the full data. Any field-level decision must read from the persisted file via read.

<!-- /LF_LARGE_RESPONSE_BLOCK -->