学习日志系统
v1.0.0牢大AI学习日志系统。自动记录、分类、沉淀AI在任务执行过程中的学习心得、踩坑记录和经验教训。当AI完成重要任务、遇到错误失败、发现新工具或方法、做出重要决策时，应该将关键信息记录到学习日志。触发场景：任务完成后的复盘、错误/失败后的总结、新工具/新技能的发现和评估、重要配置决策的记录。
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OpenClaw
Benign
high confidencePurpose & Capability
名称与说明（学习日志/复盘/沉淀经验）与包含的文件和脚本一致。唯一提供的脚本 add_entry.py 仅用于生成/追加本地 .learnings/LEARNINGS.md 日志，references/patterns.md 仅包含写作示例和模式。
Instruction Scope
SKILL.md 指示把日志写入工作区路径（{workspace}/...），脚本会创建 .learnings/LEARNINGS.md 并维护 .counter。脚本没有网络、执行外部命令或读取未声明的凭据，但默认 workspace 的解析逻辑向上走了两层（脚本位于 scripts/ 时会将 workspace 设为脚本目录的上两级），这可能导致日志被写入比预期更高层的目录（意外写入用户目录或项目外位置）。建议用户在使用时显式传入 --workspace 以避免意外写入。
Install Mechanism
无安装规范（instruction-only + 单个脚本）。没有下载或解压外部二进制，未在系统上安装额外软件，风险较低。
Credentials
不要求环境变量、凭据或外部配置路径。references 中示例提到某些工具可能需要 Token（仅为示例），但技能本身不请求或使用任何密钥/令牌。
Persistence & Privilege
flags 表示 always:false，技能不会强制常驻。脚本只写入自己的日志目录 (.learnings) 并维护本地 .counter，无修改其他技能或系统配置的行为。
Assessment
此技能看起来是安全且与说明一致：它只在本地工作区写入学习日志，不联网也不请求凭据。注意默认 workspace 推断会向上跳两层，可能把日志写到比预期更上级的目录——为避免意外，请在调用脚本时明确传入 --workspace 指定路径，或在首次运行前检查脚本目录层级并确认日志位置。另外，若多人或生产系统共享目录，检查文件权限并定期备份 LEARNINGS.md。Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.
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