skill-python-env

【OpenClaw 内部工具 skill】为其他 skill 提供 Python 虚拟环境管理。按 Python 版本号在 ~/.python_env/<version> 下创建共享环境,多个 skill 可复用同一版本环境。自动安装 uv(若未安装)。不直接面向用户。

Audits

Pass

Install

openclaw skills install skill-python-env

Config example

# 在其他 skill 脚本中调用(确保 Python 3.11 环境存在)
bash ~/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.sh 3.11
source ~/.python_env/3.11/bin/activate

skill-python-env

内部工具 skill — 本 skill 不直接响应用户指令,由其他需要 Python 环境的 skill 在执行时调用。

设计原则

  • 按版本共享:环境以 Python 版本号命名(~/.python_env/3.11),不同 skill 只要版本相同即复用同一环境,避免重复创建
  • 幂等安全:环境已存在则秒返回,包安装使用 uv pip install(已安装的包自动跳过)
  • 零前置依赖:uv 未安装时自动下载安装,安装完毕后继续执行,无需用户手动干预

目录结构

skill-python-env/
├── SKILL.md
├── _meta.json
└── scripts/
    ├── ensure_python_env.sh    # Shell 版(供 bash/zsh/Git Bash 调用)
    └── ensure_python_env.py    # Python 版(供 uv run 或 python3 调用)

调用接口

两个脚本功能完全相同,根据调用方语言选择。

Shell 版

bash ~/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.sh <python_version> [packages...]
参数说明
python_version必填,如 3.113.12
packages...可选,追加安装的包,空格分隔

Python 版(uv run)

uv run ~/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.py <python_version> [--packages pkg1 pkg2 ...]
参数说明
python_version必填,如 3.113.12
--packages可选,追加安装的包

输出格式

脚本运行完成后,stdout 末尾输出以下机器可读行,供调用方 grep 解析:

PYTHON_ENV_ACTIVATE:/home/user/.python_env/3.11/bin/activate
PYTHON_ENV_DIR:/home/user/.python_env/3.11
PYTHON_ENV_VERSION:3.11

其他 skill 集成示例

方式 A:直接激活后运行(Shell)

#!/usr/bin/env bash
# 其他 skill 的入口脚本

SKILL_ENV="$HOME/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.sh"

# 确保 Python 3.11 环境就绪,并安装本 skill 所需的包
bash "$SKILL_ENV" 3.11 requests httpx

# 激活并执行
source "$HOME/.python_env/3.11/bin/activate"
python -m my_skill "$@"

方式 B:解析输出路径(更健壮)

#!/usr/bin/env bash
SKILL_ENV="$HOME/.openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.sh"

OUTPUT=$(bash "$SKILL_ENV" 3.11 requests 2>&1)
echo "$OUTPUT"

ACTIVATE=$(echo "$OUTPUT" | grep '^PYTHON_ENV_ACTIVATE:' | cut -d: -f2-)
source "$ACTIVATE"
python -m my_skill "$@"

方式 C:Python 调用

import subprocess, os
from pathlib import Path

script = Path.home() / ".openclaw/skills/skill-python-env/scripts/ensure_python_env.py"
result = subprocess.run(
    ["uv", "run", str(script), "3.11", "--packages", "requests"],
    capture_output=True, text=True
)
# 解析激活路径(仅用于参考,Python 脚本通常直接 import)
activate = next(
    line.split(":", 1)[1] for line in result.stdout.splitlines()
    if line.startswith("PYTHON_ENV_ACTIVATE:")
)

环境路径规范

平台激活命令
Linux / macOSsource ~/.python_env/3.11/bin/activate
Windows (Git Bash)source ~/.python_env/3.11/Scripts/activate
Windows (PowerShell)& "$env:USERPROFILE\.python_env\3.11\Scripts\Activate.ps1"

uv 自动安装

平台安装方式安装路径
Linux / macOScurl / wget 管道 sh~/.local/bin/uv
WindowsPowerShell irm%USERPROFILE%\.local\bin\uv.exe

安装成功后脚本会提示将对应目录加入 PATH 以永久生效。

常见问题

Q: 想重置某个版本的环境 删除目录后重新调用即可自动重建:

rm -rf ~/.python_env/3.11
bash ensure_python_env.sh 3.11

Q: uv 找不到指定的 Python 版本 uv 会自动从官方源下载对应版本的 Python,需要网络可访问 python.org

Q: Windows PowerShell 执行策略报错 以管理员身份运行:Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser RemoteSigned

Plugin bundle (nix)
Skill pack · CLI binary · Config
SKILL.mdCLIConfig
Config requirements