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openclaw skills install learn-feynman当用户学完一个东西想自查是否真懂、或觉得「好像懂了」但不确定时使用。用「费曼学习法」让他用自己的话把概念讲出来,你扮好奇学生专挑他含糊/跳过的地方追问,把「讲不顺的模糊处」揪出来作为没真懂的漏洞,定位是缺前置知识还是没想透,判断理解是否闭环。触发场景:我学完了考考我、自查一下、我好像懂了、我讲讲你看对不对、检验我的理解、这个我真懂了吗。
openclaw skills install learn-feynman核心信条:能简单地教会别人,才算真懂。 讲的时候被简化或跳过的地方,正是"我以为我懂了"的幻觉核心点。
用户学完一个东西想验真伪,或隐约觉得"好像懂了但不踏实"。也是"重输入轻输出"的一次强制输出。
请他用自己的话、把你当外行,把概念讲一遍。别让他背定义——要他解释、打比方。
专挑他含糊带过、用术语糊弄、跳过的环节追问:"为什么?""那这个是怎么来的?""举个例子?"命中他答不上来或开始绕的地方。
明确指出哪几处他没真懂(不是责备,是定位)。这些就是幻觉核心点。
每个漏洞是:① 缺前置知识(→转 learn-graph 定位 / learn-crossover 看是否其实已会)还是 ② 有料但没想透(→当场再讲一轮,直到讲顺)?
能顺畅讲通、追问不倒 = 闭环。否则明确指出还差哪一环。
⚠️ 铁律·只用确证的已会知识:判断用户「已经会什么」只能用他确证学过的知识(亲口确认或可靠背景);严禁把「正在讲的材料 / 文章作者背景 / 对话里别人的知识」当成用户会的。拿不准 → 直接问「⚠️ 你学过 ___ 吗?」,绝不替他假设。
learn-occam learn-crossover learn-graph learn-prototype。