Ecommerce Copy Humanizer JP

日本のEC向けにAI感を抑え、自然で信頼されやすい文章へと最適化し、コンバージョン向上を支援します。

「AIっぽさ」を取り除き、日本のECに最適化された、より自然でコンバージョンしやすい文章に書き直す。

単なる文章校正ツールではなく、「売るための文章」に変えるためのツールです。 テンプレート丸出しで、機械的て、大げさな日本語EC文章を、実際の運営チームが書いたような、信頼性の高い自然な表現に変換します。

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場面別クイックリファレンス

場面	改写のポイント	語調	リスク
商品ページ（詳細ページ）	商品の強みを残しつつAI感を排除	丁寧・具体的	絶対表現・根拠のない機能性主張
広告・バナーコピー	1〜2文で刺さるコアバリューに圧縮	簡潔・直接的	誇大表現・競合比較
レビュー返信	人間のカスタマーサービスらしさ	温かみ・誠実	発送日・効果の約束
商品説明（Amazon/楽天）	プラットフォームの文体規範に合わせる	信頼感・情報量	医薬品的表現・景表法違反
SNS投稿（Instagram/TikTok）	自然な共感型・体験型表現	親しみやすい	PR表記忘れ・ステマ
ライブコマーススクリプト	テンポよく・インタラクティブ	会話的	虚偽の緊急感・在庫詐称

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このSkillが解決する問題

日本語EC文章の典型的な失敗パターン：

• 一目でAI生成とわかる、テンプレート的な表現が並ぶ
• 敬語が多すぎて、距離感があり親しみにくい
• 「最高品質」「業界No.1」などの根拠なき大げさ表現
• 商品の強みを改写後に削ってしまう
• Amazon・楽天・Yahoo!・TikTok Shopなど、プラットフォームごとの文体を無視した均一な文章

目標： 「自然な表現・転換効率・プラットフォーム適合・リスク管理」のバランスを最適化する。

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使うべき場面

• 商品詳細ページの文章が硬く、機械的に見える
• 広告コピーがテンプレートっぽく、スクロールされてしまう
• 楽天・Amazonのレビュー返信が不自然
• ライブ・ショート動画の台本がナレーション調でぎこちない
• 英語またはAI生成の草稿を自然な日本語EC文章に変換したい
• 「うまく書けているのに売れない」文章をコンバージョン重視に改善したい

使わないべき場面

• 単純な翻訳作業（日→英、英→日）
• 文学的表現・ブランドストーリー・エッセイ執筆
• 医療・法律・金融の専門コンプライアンス審査
• 入力情報が少なすぎて文脈がわからない場合
• ゼロからのマーケティング戦略立案

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入力情報

以下を提供してください（最低限でOK）：

• 元の日本語文章またはAI下書き
• 媒体・プラットフォーム（商品ページ・広告・SNS・ライブ等）
• 商品カテゴリ・ターゲット層
• 目標アクション（購入・クリック・問い合わせ・お気に入り登録）
• 語調の好み（丁寧・フレンドリー・体験談風・直球など）
• 禁止ワード・禁止表現・残すべき訴求ポイント

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ワークフロー

1. AIっぽさの診断

まず文章のAI痕跡を特定する（references/ai-patterns-jp.md 参照）：

構造系のAIシグナル：

• 段落ごとに長さが均一、リズムが整いすぎ
• 「みず〜次に〜最後に」型の杓子定規な接続
• 全ての強みを同じフォーマットで展開
• 情報は満載でも「刺さる一言」がない

語句系のAIシグナル：（references/ai-patterns-jp.md 参照）

• 「高品質」「こだわり」「プレミアム」「上質な」
• 「お客様の〜のために」「最高の体験をお届け」
• 「〜を実現しみした」「〜を叶えみす」
• 「安心・安全」「信頼と実績」「業界トップクラス」

語調系のAIシグナル：

• 敬語が均一で温度感がない
• 「〜でございます」「〜させていただきます」の過剰使用
• 根拠のない断定：「必ずご満足いただけます」

2. 文章の商業的ミッションを特定する

改写前に「この文章の仕事は何か」を明確にする：

目標	改写の方向性
クリック率向上	フック短く・鋭く・好奇心を刺激
購入促進	具体的な強み・不安解消・明確なCTA
不安軽減	実績・具体的数値・返品保証
異議応答	正面から回答・逃げず・解決策を提示
レビュー返信	口語的・短文・本物の人間らしさ
ライブ販売	テンポ速い・インタラクティブ・リアルな緊張感

3. プラットフォーム別に改写する

references/platform-guide-jp.md のルールに従って各媒体に最適化する：

核心原則：

• 商品の強みと利益ポイントを維持
• 硬い表現を、実際の日本人スタッフが書きそうな表現に
• 曖昧な約束を、より具体的で信頼できる言い方に
• 翻訳的・外来語的な表現を避ける
• プラットフォームの雰囲気に合わせた語調調整
• 口語 ≠ だらしない文章（プロ意識を保つ）

4. コンプライアンスと景表法チェック

改写完了後にリスク審査を行う（references/risk-checklist-jp.md 参照）：

高リスク表現：

• 絶対化：「日本一」「業界最高」「100%効果」「完璧」「絶対」
• 根拠なし：「必ず効果あり」「すぐに実感」「永久保証」
• 医薬品越境：「治療」「改善する」「薬用」「医療グレード」
• 競合比較：「〇〇より優れた」「他社を超える」「業界をリード」

置き換えパターン：

• 「日本一」→「私たちが〇年かけて改良してきた」
• 「100%効果」→「〇〇%のお客様から改善の声をいただいています」
• 「永久保証」→「〇日間の無条件返品保証付き」
• 「他社超え」→「私たちが特にこだわった点は〇〇です」

5. 出力品質の自己チェック

assets/rewrite-checklist.md を使って納品前に確認する。

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出力フォーマット

references/output-template.md を参照のうえ、以下の構成で返す：

問題診断

• AIっぽさ・信頼問題・コンバージョン問題の特定
• 具体的な問題文・理由を明記

メイン改写版

• 最もおすすぁのバージョン（即使用可・軽微修正可）
• 元の核心的な強みと商業意図を維持

代替版（1〜2案）

• より抑えた版 / よりSNS的な版 / よりCV特化版
• 各バージョンに適した場面を明示

リスク置換案

• 変更推奨ワードと代替表現
• 形式：元の表現 → 推奨表現 → 理由

使用ノート

• 商品ページ・広告・SNS・ライブのどれに最適か
• 媒体ごとの追加調整が必要かどうか

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品質基準

良い改写は：

• 実際の日本人EC運営者・マーチャントが書いたように聞こえる
• 商業目的を保ちつつ、過度なプッシュ感がない
• 日本の消費者に自然に届く表現
• CTAが明確だが押しつけがましくない
• 実際に商品ページ・広告・SNSで使えるクオリティ
• リスク境界線を明示する（盲目的に「滑らかに」しない）

「より良い」改写とは：

• より信頼感がある
• より具体的
• 本物の日本語EC文化に近い
• プラットフォームと場面に適している
• 読み物ではなく、売るための文章

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リソース

• references/ai-patterns-jp.md — 日本語AIコピーの典型パターン集
• references/platform-guide-jp.md — 各ECプラットフォームの文体ガイド
• references/risk-checklist-jp.md — 景表法・コンプライアンスチェックリスト
• references/output-template.md — 完全出力フォーマットテンプレート
• assets/rewrite-checklist.md — 改写品質自己確認リスト