去 AI 味内容引擎

v1.0.0

为小红书、X、知乎等平台生成“去 AI 味”的内容重写与新稿产出技能。用于用户要求内容更像真人表达、减少模板腔、提升口语感和观点力度的场景;也用于把已有草稿改写为平台适配版本。触发词包括“去 AI 味”“重写成更像人写的”“太像 AI 了”“口语化”“按平台改写”“小红书/X/知乎 优化”。

1· 499·2 current·2 all-time
by_silhouette@lanyasheng
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
名称与描述(把显得“AI味”的稿子改写为更有人味、平台适配)与 SKILL.md、参考文档一一对应;没有不相关的依赖、凭据或二进制要求,功能诉求与实现说明一致。
Instruction Scope
SKILL.md 明确限定了诊断、四步重写、平台适配、输出格式与发布前检查,且仅引用本包内的 references 文档;没有指示读取系统文件、外部凭据或将数据发往未知外部端点。唯一需要注意的是对“真实细节”的要求:文档同时声明“不得编造事实”,但在实践中仍需人工审核以防模型为满足格式而虚构细节。
Install Mechanism
这是纯指令型技能(无安装规格、无代码、无下载),因此不会在宿主写入或执行远端二进制,安装风险低。
Credentials
不要求任何环境变量、凭证或配置路径;引用的数据来源为抽象标签(ainews/trading/macro/用户提供),并非外部 API 密钥,所需权限与技能目的相称。
Persistence & Privilege
flags 表明默认行为(可由用户调用、agent 可自主调用),但 always=false,技能不会被强制常驻或自我提升权限;SKILL.md 也明确不做未确认的发布动作。
Assessment
这项技能本身是内部一致的、低权限的写作辅助包:它只包含写作规则和模板,不会访问你的系统或外部服务。注意事项: - 始终在发布前人工复核输出中的事实性细节(时间、数字、事件),因为模型可能为满足“至少 2 个真实细节”的规则而产生臆造信息;SKILL.md 虽然禁止编造,但不能完全替代人工校验。 - 不要把未验证的医疗、法律、投资类结论直接发出;技能已声明不输出高风险结论式建议,但实际输出仍需审核。 - 如你担心自动化行为,确认 agent 授权与调用策略(平台层面),因为技能本身可被 agent 自动调用,但不会自行发布或修改系统配置。 总体建议:可以安装并作为写作模板与检查流程的一部分,但在对外发布前保留人工审核步骤。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

contentvk97e6hn530hh6j4ebxc7svt5v982f4h9latestvk97e6hn530hh6j4ebxc7svt5v982f4h9twittervk97e6hn530hh6j4ebxc7svt5v982f4h9writingvk97e6hn530hh6j4ebxc7svt5v982f4h9xiaohongshuvk97e6hn530hh6j4ebxc7svt5v982f4h9
499downloads
1stars
1versions
Updated 1mo ago
v1.0.0
MIT-0

Content De-AI Engine

目标:把“信息正确但机器感重”的内容,重写成“有人味、可传播、可追溯”的平台稿。

0) 先决条件

开始写作前,必须先固定三项:

  • 时间窗(例如:今日热点 / 本周观点)
  • 素材来源(ainews/trading/macro/用户提供)
  • 目标平台(小红书 / X / 知乎)

如果素材不足,必须明确写:

  • 「今日暂无该方向素材」
  • 或「基于昨日素材」
  • 无法验证的信息标注「待核实」

1) AI 味诊断(先诊断,再重写)

先用 references/anti-ai-patterns.md 检查草稿,统计三类问题:

  • 结构问题:三段式模板(首先/其次/最后)、机械连接词堆叠
  • 语言问题:空泛大词、过度正确、缺少第一人称体验
  • 传播问题:没立场、没细节、没行动建议

输出一行诊断结论:

  • AI 味等级: 高/中/低 + 主要原因(不超过 3 条)

2) 四步重写法(必须按顺序)

  1. 去模板:删掉机械连接词、套话、教科书语气
  2. 加细节:至少补 2 个真实细节(时间/场景/数字/代价/踩坑)
  3. 立观点:给明确站位(支持/反对/条件成立)
  4. 给动作:结尾提供 1 个可执行动作或提问,促进互动

重写原则:

  • 短句优先,允许停顿和口语化
  • 不追求“完美书面语”,追求“像真人在说话”
  • 不编造事实,不夸大结论

3) 平台适配

references/platform-templates.md 选择平台模板:

  • 小红书:痛点场景 → 亲历细节 → 3步做法 → 互动提问
  • X:反直觉观点 → 证据点 → 行动建议
  • 知乎:问题边界 → 反例/证据 → 方法与适用条件

每次至少提供:

  • 2-3 个标题候选(A/B)
  • 1 个主稿
  • 1 条评论区首评(用于补充信息或引导讨论)

4) 标准输出格式(强制)

每条内容必须包含:

  • 目标受众
  • 核心观点(一句话)
  • 信息来源(ainews/trading/macro/用户输入)
  • 核验状态(已核验/待核实)
  • 平台适配说明(小红书/X/知乎)

输出顺序固定:

  1. AI 味诊断
  2. 标题候选
  3. 正文
  4. 评论区首评
  5. 标签建议
  6. 发布前风险提示

5) 质量门禁(发布前)

发布前执行 references/preflight-checklist.md

最低门槛:

  • 有明确目标受众
  • 有明确观点,不中性空话
  • 有可追溯来源
  • 至少 2 处具体细节
  • 无高频 AI 套话

如任何一项不满足,先修稿再给发布建议。

6) 三角色自检(单轮)

  • 传播专家:标题与开头是否有点击动力
  • 平台算法专家:格式和关键词是否符合平台分发习惯
  • 魔鬼代言人:给出 1 条最强反对理由

若反对理由无法反驳,必须再改一轮。

7) 边界

  • 不做未确认发布动作
  • 不输出投资/医疗等高风险结论式建议
  • 不伪造数据或来源
  • 不直接复用其他 agent 原文,必须二次创作

8) 快速调用模式

当用户只说“把这段去 AI 味”,按下面最小输出:

  • 诊断(1-2 行)
  • 重写稿(1 版)
  • 说明改了什么(3 条以内)

当用户说“给我发版稿”,按完整格式输出。

Comments

Loading comments...