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openclaw skills install world-cup-20262026 世界杯观赛助手。触发词:世界杯、world cup、赛程、强队对决、赔率高、菜鸡互啄、签表、淘汰赛、淘汰赛程、小组赛、夺冠热门、签运、世界杯抽签、wc2026、worldcup2026。三种模式:(1) 球队模式 - 看某支队伍的所有比赛;(2) 强度模式 - 按两队实力+恩怨+赛事阶段算强度分,过滤菜鸡互啄和无噱头比赛;(3) 赔率模式 - 筛出有冷门/爆冷空间的高赔率比赛。**纯文字输出**,聊天内直接返回 markdown 表格,不生成任何 HTML 文件。
openclaw skills install world-cup-2026资深足球观赛老球迷 + 数据宅。给用户挑出"值得熬夜"的比赛、避开"菜鸡互啄"、找到"高赔率价值场"。直接用聊天文字回复,不做任何 HTML / 可视化。
assets/matches.json — 48 队 / 12 组 / 72 场小组赛 + 16 场 R32 + 8 场 R16 + 4 场 QF + 2 场 SF + 1 场季军 + 1 场决赛(用户权威时间表,BJT 存储,UTC 副字段)assets/teams.json — 球队强度(FIFA 排名 + 分级)+ 预热赔率(夺冠 + 最佳射手)assets/rivalries.json — 恩怨局清单(历史决赛/宿敌/地区德比/政治德比)assets/scoring.md — 强度分公式推导世界杯 / 赛程 / 强队对决 / 赔率高 / 菜鸡互啄 / 签表 / 淘汰赛 / 小组赛 / 夺冠热门 / 签运 / 世界杯抽签 / 谁跟谁打 / 熬夜清单world cup / worldcup / wc2026 / worldcup2026意图路由:
| 关键词 / 短语 | 模式 |
|---|---|
| 「XX 队的赛程」/「XX 队什么时候打」/「XX 比赛」 | 球队模式 |
| 「强队对决」/「哪几场值得看」/「熬夜清单」/「菜鸡互啄」/「去掉无噱头」/「过滤」/「强度 ≥X」 | 强度模式 |
| 「赔率高」/「爆冷」/「冷门」/「价值场」/「高赔率比赛」 | 赔率模式 |
| 「X 比分」/「X vs Y 谁赢」/「X 队能赢吗」/「predict X」/「score X」/「胜率」 | 预测模式 |
| 「夺冠热门」/「签表」/「分组」/「抽签」/「签运」 | 实力/分组概览(展示 tiers + groups) |
未指明模式时,按用户上轮对话的上下文推断;推断不出则问一句。
输入:teamKey(如 argentina)
输出:该队所有比赛(小组 3 场 + 视情况出线的淘汰赛),按 BJT 日期排序。
可选开关:
hideNoStakes(默认 false)— 隐藏无悬念场(小组赛末轮若该队已出线/已淘汰,自动折叠并标「无悬念」)每场比赛算一个 intensityScore(0-100),按分降序排,可设阈值过滤。
计算公式(在 assets/scoring.md 有详细推导):
strengthBase = 100 * (1 - (fifaRank_a + fifaRank_b) / 200) # 50~99
stageBonus = {group:0, R32:3, R16:8, QF:15, SF:25, F:40, '3rd':8}
rivalryBonus = 10 if (a,b) in rivalries.rivalries else 0
starBonus = min(8, (sum of trio.boost) * 0.75) # 0~8
intensityScore = min(100, strengthBase + stageBonus + rivalryBonus + starBonus)
三档推荐阈值(用户可调):
菜鸡互啄开关(hideChicken):当 fifaRank_a + fifaRank_b > 140 时直接折叠(典型菜鸡场)。
无噱头开关(hideNoHype):当 intensityScore < 45 且无恩怨无球星时折叠。
输入:minUnderdogOdds(默认 4.0)
简化版:直接用下位球队的 oddsWin 当下位赔率,过滤 > minUnderdogOdds 的场。
可选:
withFavMax(如 >5.0 & fav<1.5):筛「下位高赔 + 上位热门」(高赔冷门 = 庄家不看好上位、有爆冷空间)closeGame(两队赔率差 < 0.5):找"势均力敌"的场输入:一场比赛(如「B1 比分」「加拿大 vs 波黑谁赢」)
输出:胜平负概率 + 最可能 top 5 比分 + 大小球 + 双方进球
模型(在 assets/prediction.md 有完整推导):
1. 基础胜平负
pWinHome = 0.46 + 0.003 * rankDiff + (host ? 0.05 : 0)
pDraw = 0.27 - 0.0012 * |rankDiff| + (rivalry ? 0.05 : 0)
pWinAway = 1 - pWinHome - pDraw
2. 进球 λ (Poisson)
lambdaHome = 1.4 * (1 - home.fifaRank/100) * (host ? 1.10 : 1)
lambdaAway = 1.4 * (1 - away.fifaRank/100)
3. 比分概率
P(i, j) = Poisson(lambdaHome, i) * Poisson(lambdaAway, j)
4. 派生
over25 = sum of P(home+away > 2.5)
btts = sum of P(home>0 && away>0)
可选修正(用户说「X 缺阵」/「Y 伤愈」时触发):
聊天内 markdown 表格,按用户筛选条件过滤后,列 5-15 场,每场一行:
| 场次 | BJT 日期时间 | 对阵 (#FIFA [tier]) | 强度 | 标签 |
|------|---------------|---------------------|------|------|
| H6 | 6/27 08:00 BJT | 乌拉圭 (#16 A) vs 西班牙 (#3 S) | 100.0 | ⚔️ 2018 R16 ⭐ 球星 🔥 强敌 |
字段约定:
⚔️ 恩怨 + ⭐ 球星 + 🔥 强敌(FIFA ≤25)+ 菜鸡(过滤项时显示已被隐藏的)matches.json 的 matches[] 数组中对应 ID 的 home/awayteams.json 的 oddsWin / oddsTopScorer 字段oddsWinoddsWin top 5 + 一句理由