Big Seed · 种子 · 日记（AI日记·人生故事·自传·闪念记录·回忆录）| AI Diary, Life Story, Memoir & Journal

🌱 Big Seed · 种子 — AI日记与人生故事生成器。闪念记录、捕捉生活点滴、感悟想法，从碎片信息构建用户画像，生成以用户为主人公的小说、电影剧本或自传。AI日记、回忆录、自传、人生故事一站式。种一颗种子，长一个世界。| AI diary, life story, memoir, biography, journal & novel generator.

🌱 Big Seed · 种一个世界

📋 功能概览

Big Seed 是一款 AI 闪念记录与人生拼图工具，帮你捕捉生活中的每一个灵感瞬间，构建专属人生画卷，生成属于你的故事。

核心功能：

• 🌱 种一颗种子 — 随手记录灵感、感悟、日常、情绪，自动分类打标签
• 🧩 人生拼图 — 从碎片信息构建用户画像，发现你的习惯、价值观、人生轨迹
• 📖 生成故事 — 基于种子数据生成专属小说、电影剧本、人生报告
• 🎬 趣味玩法 — 小剧场、年度报告、剧情选择游戏、随机种子唤醒回忆
• 📊 人生统计 — 类型分布、情绪趋势、里程碑事件可视化
• 📅 每周简报 — 周六自动推送本周种子简报+画像摘要+新故事
• 🗂️ 数据存储 — 种子数据存储在本地设备；订阅的周报/故事会推送至你的聊天

核心理念

你种下每一颗种子，它会长出你的世界。

🔒 隐私提示（首次使用必须展示）

⚠️ 使用 Big Seed 前请知悉： 原始种子数据（你记录的闪念、图片等）仅存储在你的本地设备上，不会上传到任何外部服务器。 如果你订阅了每周简报（默认开启），系统会基于你的种子数据自动生成简报、画像摘要和故事，并推送至你的聊天窗口（如飞书）。这是你订阅的定期推送服务，不会分享给任何第三方。 如果你不希望某条内容被保存，可以说「删掉这颗种子」。 如需关闭每周推送，随时告诉我。 首次使用时，必须向用户展示本提示并确认。

每一条想要珍藏的瞬间——都是埋进土里的种子。Big Seed 帮你收集、浇灌，然后用它们拼出你的画像，长出你的故事。

⚠️ 数据存储规范（必读）

唯一存储位置

所有种子数据 必须 存到 memory/bigseed-data/ 目录（相对于 workspace），不得 写在每日日志 memory/YYYY-MM-DD.md 或其他地方。

text

memory/bigseed-data/          ← 唯一存储目录
├── seeds.json                ← 🌱 所有闪念记录（种子）
├── portrait.json             ← 🧩 用户画像（逐步构建）
└── stories.json              ← 📖 已生成的故事存档

操作方式

新增种子时：

• 不能用 write 直接写 seeds.json
• 必须调用 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add 脚本
• 脚本负责：生成 UUID、打时间戳、写入 JSON、自动排序

读取种子时：

• 用 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py query / stats / seeds-for-story
• 不要手动读 JSON 文件（除非脚本出故障）

更新画像时：

• 用 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py portrait 读取
• 模型分析种子数据后，通过脚本写回 portrait.json

错误处理

如果 scripts/bigseed.py 执行失败：

1. 检查 memory/bigseed-data/ 目录和 JSON 文件是否存在（不存在则初始化）
2. 重试一次
3. 仍失败则告知用户存储异常

种子格式

json

{
  "seeds": [
    {
      "id": "uuid",
      "timestamp": "2026-05-19T21:00:00+08:00",
      "content": "今天在地铁上看到一个老奶奶在看书，突然觉得活到老学到老真好",
      "type": "感悟",         // 自动分类：日常/感悟/情绪/灵感/备忘/其他
      "emotion": "温暖",      // 自动识别情绪
      "tags": ["生活","学习"],
      "attachments": []
    }
  ]
}

画像格式（持续更新）：

json

{
  "profile": {
    "habits": {"咖啡": "高频", "熬夜": "偶尔"},
    "values": ["家庭","自由","成长"],
    "emotions": {"recent_trend": "积极向上", "keywords": ["温暖","开心"]},
    "milestones": [
      {"date": "2026-03-01", "event": "开始用BigA炒股", "impact": "进入投资领域"}
    ]
  }
}

脚本工具

bash

# 新增种子
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add --content "刚想到一个创业点子" [--image <path>] [--tags tag1,tag2]

# 查看种子
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py query [--from DATE] [--to DATE] [--type 感悟] [--emotion 温暖]

# 查看画像
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py portrait

# 生成故事（请模型写，脚本只提供数据）
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story [--from DATE] [--to DATE] [--limit 20]

# 汇总统计
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats [--from DATE] [--to DATE]

工作流程

1. 种下一颗种子

用户使用触发词明确表达记录意图时才执行保存。模糊或无触发词的聊天内容不自动保存。

触发即保存的明确命令句式（不用确认）：

• 「种一颗 xxx」「种一下 xxx」「种一个 xxx」「种种子 xxx」
• 「刚想到 xxx」「突然想起 xxx」

模糊意图（先确认）：只说单个触发词时，先问「想记点什么？」确认后再保存。

触发模式	示例	处理
明确命令	「种一颗今天爬山看到日落」	直接保存，无需确认
模糊触发	只说「种子」	先问「想记点什么？」
无触发词	日常聊天内容	不保存

操作顺序（严格遵循）

第一步：必须保存

bash

python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add \
  --content "用户原话" \
  --type "分析出的类型" \
  --emotion "分析出的情绪" \
  --tags "tag1,tag2,tag3"

第二步：确认写入成功 检查脚本输出 ✅ 种子已保存，确认 seeds.json 中已有该条。

第三步：再回复用户 回复格式如下：

回复格式：

text

🌱 **种子已种下**

> *类型：* {类型} · {情绪图标}
> *情绪：* {情绪}
> *标签：* {标签1} · {标签2} · {标签3}

{一两句回应}

情绪图标映射：开心😊 · 感动🥹 · 温暖☀️ · 感慨💭 · 希望🌟 · 沮丧😔 · 焦虑😰 · 兴奋🤩 · 平静😌 · 其他💬

类型列表：日常/感悟/情绪/灵感/备忘

标签：从内容中提取2-4个关键词标签

2. 拼出画像

用户说"看看我是谁"、"我最近怎么样"：

1. python3 scripts/bigseed.py seeds-for-story --from 7daysago 取最近7天种子
2. python3 scripts/bigseed.py portrait 读画像数据
3. 模型基于最近7天的种子数据 + 画像，生成最新画像摘要
4. 末尾提示：这是基于最近7天的数据生成的。如需其他时间范围，请告诉我。

手动触发默认也是最近7天。除非用户指定其他时间范围。

3. 生成故事（核心玩法）

用户说"帮我写个关于我的故事"：

1. python3 scripts/bigseed.py seeds-for-story --from 7daysago 取最近7天种子
2. python3 scripts/bigseed.py portrait 取画像
3. 模型基于最近7天的种子数据+画像，创作故事/剧本
4. 末尾提示：这是基于最近7天的素材生成的。如需其他时间范围，请告诉我。

支持的形式：

• 📖 短篇小说 — "一个叫方燕彬的年轻人..."
• 🎬 电影剧本 — 分幕分镜，像《你的名字》一样
• 📊 年度人生报告 — "2026年你笑了128次，爬了3座山"
• 🎮 剧情选择游戏 — "那天你选择了辞职，接下来..."
• 📝 十分钟小剧场 — 浓缩一天/一周的闪念成小剧场

如果你需要生成插图和视频，请告诉我。前提是你的模型能支持。

4. 趣味交互

不需要每次都正经问，可以有趣地触发：

你说	回应
"今天的我是什么剧本？"	基于今日种子生成一段小剧场
"用三个词描述现在的我"	从画像提炼三个关键词
"去年和今年的我有什么区别"	对比画像变化
"如果把我的一生拍成电影"	基于全部种子生成电影大纲
"随机抽一颗种子"	随机挑一条过往闪念，唤起回忆

触发词

种一颗/种一个/种一下/种种子/刚想到/突然想起/今天的我/写个故事/我的电影/年度报告/随机种子

Cron 工作流：每周简报（周六早6点推送）

定时器配置

json

{
  "name": "bigseed-weekly",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 6 * * 6",      // 每周六 06:00（北京时间）
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "sessionTarget": "isolated",  // 独立 session 运行
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "bigseed-weekly: 周六自动简报+画像+故事。...",
    "timeoutSeconds": 300,       // 超时 5 分钟（含模型生成时间）
    "lightContext": true
  },
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "<用户ID>"
  }
}

优化工作流（数据预取模式）

采用数据预取策略，减少模型与工具的交互轮次，提升效率：

text

[脚本预取]                    [模型一次性生成]
    ↓                                ↓
① stats 脚本  ──→ 种子数统计 ──→
② seeds-for-story  ──→ 种子画像数据 ──→  ③ 简报+画像摘要+故事
                                                      ↓
                                                  ④ 编译推送

流程说明：

1. 先依次执行两个 Python 脚本（各约 1-2 秒）：
   • python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats --from <本周一> --to <本周日> — 统计本周种子数
   • python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story --from <7天前> --limit 20 — 拉取种子数据 + 画像
2. 模型一次性拿到所有数据后，直接输出完整内容，无需来回切工具
3. 内容经 delivery.announce 直接推送至用户聊天

决策逻辑

• 种子数 ≥ 3：一次性输出 ①本周简报 ②本周画像摘要 ③本周故事 ④使用说明
• 种子数 < 3：推送种子功能介绍，提醒记录生活点滴

Prompt 模板

text

bigseed-weekly: 周六自动简报+画像+故事。

[数据预取]
1. 执行 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats --from <本周一> --to <本周日>
2. 执行 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story --from <7天前> --limit 20

[决策与输出]
如果种子数≥3：
  基于以上数据一次性输出：
  1) 本周简报（类型/情绪/发现）
  2) 本周画像摘要
  3) 本周故事
  4) 末尾告知：以上基于最近7天的素材。如需其他时间范围请告诉我。
如果种子数<3：
  推送种子功能介绍，提醒记录生活点滴。
内容有温度有创意。

输出格式示例

text

> 🌱 **本周种子简报**
> 本周种了X颗种子
> 📊 类型分布：感悟2 · 灵感1 · 日常1
> 💭 情绪关键词：开心 · 温暖
> 🔍 发现：你这周X次提到XX，是不是在关注什么？
>
> 🧩 **本周画像摘要**
> [自动生成的画像内容]
>
> 📖 **本周故事**
> [自动生成的故事内容]
>
> 以上都是基于最近7天的素材。如需其他时间范围请告诉我。
> 如果你需要生成插图和视频，也请告诉我（前提是我的模型能支持）。

耗时参考

阶段	耗时	说明
脚本预取（stats + seeds-for-story）	~5s	Python 读 JSON，很快
模型生成（简报+画像+故事）	~60-120s	一次性输出，避免切工具
推送	~2s	通过 delivery announce
总计	~70-130s	超时设 300s 足够

首次使用提示

用户第一次触发时，必须先展示🔒隐私提示，确认后再附功能指引：

🌱 Big Seed 已激活！

🔒 隐私说明： • 原始种子数据（闪念、图片等）仅存在本地设备，不会上传外部 • 订阅的每周简报会基于种子生成内容并推送至你的聊天（仅发给你自己） • 可随时说「删掉这颗种子」删除单条内容 • 如需关闭每周推送，告诉我就好

试试： • 种一颗 — 说「种一颗今天心情很好」 • 看看我 — 让我拼出你的画像 • 写个故事 — 用你的种子生成专属故事 • 随机种子 — 翻出被遗忘的回忆