BigLead · 精准客户线索挖掘（找客户·销售线索·客户开发·联系方式）| B2B Lead Generation & Prospecting

🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司（覆盖国内客户与企业名录），多渠道交叉验证，提取联系方式（电话/邮箱/官网），构建并管理客户线索库，跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户，打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.

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🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘

按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道交叉验证，提取联系方式，构建客户线索库。

📋 功能概览

BigLead 是一款 精准 B2B 客户线索挖掘工具，按行业/产品/地区搜索目标公司，多渠道验证，提取联系方式。

核心功能：

🔍 智能搜索 — 按行业、产品、地区、规模等多维度搜索目标公司
✅ 多渠道验证 — 官网、招聘、新闻、社交等多源交叉验证公司信息
📞 联系方式提取 — 从公开渠道提取电话、邮箱等联系信息
📂 客户库管理 — 线索分类保存，跟进状态追踪
📊 竞品分析 — 自动识别竞品动态，生成行业洞察

触发词

找客户 搜公司 客户线索 销售线索 找做XX的公司 行业XX的公司 潜在客户 leads list 搜索客户 客户挖掘 客户开发 获客 拉客户 目标客户

⚠️ 数据存储规范

所有线索数据必须存到 memory/lead-data/ 目录：

text

memory/lead-data/
├── leads.json         ← 所有客户线索
├── search-history.json  ← 搜索记录（避免重复搜索）
└── export/            ← 导出的 CSV

读写方式：

新增线索 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ...
查询线索 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ...
导出 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export
统计 → python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats

不要手动读写 JSON 文件。

线索数据格式

json

{
  "leads": [
    {
      "id": "uuid",
      "company": "深圳市XX科技有限公司",
      "business": "主营业务描述",
      "region": "深圳",
      "industry": "智能家居",
      "website": "xxx.com",
      "phone": "",              // 公开联系方式，没有留空
      "email": "",              // 公开联系方式，没有留空
      "address": "",
      "sources": [              // 信息来源
        {"name": "企查查", "url": "...", "trusted": true},
        {"name": "官网", "url": "...", "trusted": true}
      ],
      "credibility": 2,         // 可信度分数（0-3）
      "status": "new",          // new / contacted / qualified / disqualified
      "created_at": "2026-05-30T17:00:00+08:00",
      "updated_at": "2026-05-30T17:00:00+08:00",
      "notes": ""
    }
  ]
}

工作流程

1️⃣ 客户搜索（核心）

用户指定：做什么（行业/产品）+ 在哪（地区），可选：公司规模。

搜索策略（自动构建多角度查询）：

python

# 示例：用户说"找深圳做智能家居的公司"
queries = [
    "深圳 智能家居 公司 企业名录",            # 通用名录
    "深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com",   # 知乎推荐
    "智能家居 深圳 厂家 供应商",               # 供应链
    "2025 深圳 智能家居 企业 排名",            # 排名/榜单
    "深圳 智能家居 公司 官网 招聘",            # 招聘渠道
]

执行流程：

text

请求解析 → 构建搜索策略
   ↓
① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区
   ↓   输出该行业/地区已收录的公司名（供搜索时过滤）
   ↓
② web_search × 3-5 次（不同关键词/渠道）
   ↓   跳过已有名单里的公司
   ↓
③ 结果归并 + 去重（同一公司合并）
   ↓   再次过滤已收录的公司
   ↓
④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页
   ↓
⑤ 提取：业务描述 / 联系方式（有则记，无则空） / 地址
   ↓
⑥ 交叉验证：出现在 N 个来源 → 可信度 +N
   ↓
⑦ 保存到 leads.json + 输出报告

💡 去重关键： 每次搜索前先查已有名单，web_fetch 只花在新公司上，不浪费时间去爬已经找到的。

📋 输出限制： 每次搜索默认输出 最多 10 家客户，避免结果过长。如果需要查询更多公司，请告诉用户再找一批。

2️⃣ 联系方式提取规则

位置	提取方式	备注
官网	web_fetch 首页 + 联系页面	找 "contact" "关于我们" 链接
企业名录	搜索结果摘要/详情页	部分名录页带电话
招聘网站	招聘信息中的公司地址、邮箱	不同角度看公司规模
行业黄页	供应商/厂家页面	通常带电话

⚠️ 只提取公开可见的联系方式。没有就不填，不会自动推断。

3️⃣ 可信度评分

分数	条件	示例
3 🟢	3+ 独立来源验证	企查查 + 官网 + 招聘
2 🟢	2 个来源	官网 + 名录
1 🟡	1 个来源	仅出现在某个名单
0 ⚪	来源不可靠	论坛帖子提到

4️⃣ 线索管理

查询已有线索 → python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳
更新线索状态 → python3 scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted
导出 CSV → python3 scripts/biglead.py export
统计 → python3 scripts/biglead.py stats

输出格式

text

🎯 BigLead 客户线索报告

📋 搜索条件：深圳 智能家居
🔍 搜索策略：企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1
📊 共发现：12 家（去重后 8 家） | 新线索 8 条

🟢 高可信度（3 分）
1. 深圳市XX智能科技有限公司
   → 官网：xxx.com
   → 业务：智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人
   → 📞 0755-XXXXXXXX
   → ✉️ info@xxx.com
   → 📍 深圳市南山区科技园
   → 来源：企查查✅ 官网✅ 招聘✅

2. 深圳XX物联网技术有限公司
   → 官网：xxx.com
   → 业务：智能家居解决方案 · 2018成立
   → 📞 （未公开）
   → 来源：官网✅ 行业黄页✅

🟡 中等可信度（1-2 分）
3. ...

💡 建议：优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。
📋 以上是前 10 家客户，如需查询更多公司请告知。
---

常见搜索场景

你说	搜索策略
"找深圳做跨境电商的公司"	跨境电商深圳企业 + 深圳跨境电商协会成员 + 深圳 Amazon 卖家名单
"搜索做AI客服的公司"	AI 客服公司 + 智能客服企业排名 + AI 客服 SaaS 厂商
"广州的电子元器件供应商"	广州电子元器件供应商 + 广州电子元器件厂家 + 广州元器件代理商
"找上海做SaaS的公司"	上海 SaaS 企业名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海企业服务 SaaS

⚠️ 使用注意

公开数据原则 — 只搜公开信息，不爬付费墙、不搞暴力破解
联系方式有限 — 大部分公司不公开个人手机，有官网联系表单就不错了
不要过度搜索 — 同一家公司不要反复搜，避免被封
数据时效 — 公开信息可能过时，建议先通过官网验证

脚本工具

bash

# 新增线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \
  --company "公司名" \
  --business "业务描述" \
  --region "深圳" \
  --industry "智能家居" \
  --website "xxx.com" \
  --phone "0755-XXXX" \     # 可选，没有不传
  --email "info@xxx.com"    # 可选，没有不传
  --source "企查查"

# 批量新增（从 JSON 文件）
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json

# 查询线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]

# 更新线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id <uuid> --status contacted --notes "已发邮件"

# 导出 CSV
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]

# 统计
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats

# 查看已有公司（搜索前过滤用）
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳
# 输出：已收录公司名列表，搜索时自动跳过

# 记录搜索历史
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query "深圳 智能家居 公司" --results 12 --new 8

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⚠️ 数据存储规范

线索数据格式

工作流程

1️⃣ 客户搜索（核心）

2️⃣ 联系方式提取规则

3️⃣ 可信度评分

4️⃣ 线索管理

输出格式

常见搜索场景

⚠️ 使用注意

脚本工具

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