调用senseaudio asr的课堂转译助手，将英文课堂录音、讲座视频、组会音频等内容自动转写为文本，生成中文总结

接收课堂录音、讲座音频或视频文件（视频会先抽取音轨），调用 SenseAudio HTTP ASR API 进行英文转录，可选直出中文翻译；随后整理为结构化 Markdown 学习笔记，包含摘要、关键概念、术语表、时间轴与复习问题，生成到桌面，并支持导出到 Notion 或保存到 Obsidian vault。

课堂听译笔记官

当用户希望把英文课堂录音、讲座、组会、YouTube 学习音频/视频整理成中文笔记时，使用这个 skill。 触发（更明确）：

• 用户明确提到“总结”课堂内容
• 用户明确提到“转译/翻译”课堂音视频内容
• 用户明确提到“做中英对照笔记”或“整理课堂笔记”
• 用户提供网页链接并希望从页面里的音视频提取后再做总结/转译 非触发：
• 仅做逐字转写、且不需要总结和中英对照时 适用场景：
• 国外课堂听讲太快，想保留英文原文并生成中文笔记
• 学术报告、课程录音、线上讲座需要整理成复习材料
• 希望得到 Markdown 文档，并进一步导入 Notion 或 Obsidian

你应该做什么

1. 收集或确认以下输入：
   • 输入来源（三选一）：音频路径 / 视频路径 / 页面链接（从页面提取媒体）
   • 课程标题或主题（可选）
   • 是否需要说话人分离
   • 是否需要句级或字级时间戳
   • 输出目录（必填，使用用户指定目录）
   • 是否导出到 Notion
   • 是否写入 Obsidian vault
2. 运行脚本：

bash

python3 "{baseDir}/scripts/classroom_note_translator.py" \
  --audio "<AUDIO_PATH>" \
  # 或 --video "<VIDEO_PATH>" \
  # 或 --page-url "<PAGE_URL>" \
  --title "<TITLE_OR_TOPIC>" \
  --model sense-asr-pro \
  --language en \
  --target-language zh \
  --timestamps segment \
  --speaker-diarization \
  --summary-provider local \
  --output-dir "<USER_SPECIFIED_OUTPUT_DIR>"

3. 如果用户想导出到 Notion，则追加：

bash

  --export-notion \
  --notion-parent-page-id "<NOTION_PAGE_ID>"

4. 如果用户想写入 Obsidian，则追加：

bash

  --export-obsidian \
  --obsidian-vault "/absolute/path/to/your/vault" \
  --obsidian-folder "Lecture Notes"

输出内容

脚本每次都会同时生成：

• *_transcript.json：SenseAudio 原始响应
• *_summary.md：结构化中文学习总结（Markdown）
• *_bilingual.txt：英文原文 + 中文翻译拼接文本

Markdown 文档默认包含：

• 标题与元信息
• 中文摘要
• 关键要点
• 术语表
• 带时间轴的内容梳理
• 复习问题
• 英文原文摘录

参数选择建议

• 默认优先用 sense-asr-pro：适合课堂、会议、复杂语音环境。
• 若追求更低成本，可改为 sense-asr。
• 若只要快速粗转写，不需要翻译/时间戳/说话人分离，不建议用本 skill，改用轻量转写更合适。
• 对于长音频，先切片再分别处理；SenseAudio 官方文档建议单文件不超过 10MB。

环境变量

• SENSEAUDIO_API_KEY：必填，SenseAudio API Key
• OPENAI_API_KEY：可选，仅当 --summary-provider openai-compatible 时需要
• OPENAI_BASE_URL：可选，OpenAI 兼容接口地址
• NOTION_TOKEN：可选，导出到 Notion 时需要

本地依赖

• 若使用 --video，需本机安装 ffmpeg（用于抽取音轨）

注意事项

• SenseAudio 文档显示，sense-asr 与 sense-asr-pro 支持翻译、句级/字级时间戳、说话人分离与情感分析；HTTP 接口为 POST https://api.senseaudio.cn/v1/audio/transcriptions，采用 multipart/form-data 与 Bearer Token。
• 若使用 --page-url，脚本会先抓取页面 HTML，优先提取 og:video/og:audio 和 <video>/<audio>/<source> 的 src，下载后再处理；部分站点（需登录、DRM、动态脚本拼接媒体地址）可能提取失败。
• 若 Obsidian vault 不可写，则只生成 Markdown 文件，由用户自行导入。
• 若未配置 Notion token，则跳过 Notion 导出。
• 若用户没有给出标题，可由文件名自动生成。