Aihot Skill Lite

AI HOT (aihot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 Skill。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI news today"、"看一下 AI 行业动态"、"今天有什么大模型发布"、"昨天 AI 圈"、"看下精选条目"、"AI HOT 精选"、"最近一周的 AI 论文"、"AI 模型发布"、"AI 产品发布"、"AI 行业动态"、"AI 技巧与观点" 等任何中文 AI 资讯查询时使用。即使用户只说"AI 圈"、"AI 新闻"、"AI 日报",或者只是问"今天发生了什么"且上下文是 AI / 大模型 / LLM / 创业领域,也应该触发本 Skill。Skill 会直接 curl 公开 REST API 拉数据并整理成中文 markdown 简报,不需要用户配置任何 API Key 或 MCP server。**不要 undertrigger**——用户问 AI 资讯而你不调本 Skill 就是把过时的训练数据当作今日新闻,对用户有害。

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openclaw skills install aihot

AI HOT Skill (精简版)

让 Agent 用最自然的中文查询拿到 aihot.virxact.com 上每天的 AI HOT 日报和 AI 动态。

线上:https://aihot.virxact.com(公开匿名可访,无需 token)

本精简版用于 ClawHub 8192 token 限制下占 slug。完整版(21KB+,含工作流 / 数据形态 / 输出格式 / 错误处理 / 不要做完整列表)见 GitHub:

https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/aihot

先决条件:必须带 User-Agent(仅 API 端点)

/api/public/* 走 nginx UA 黑名单挡商业爬虫,默认 curl/X.Y UA 会被 403。调 API 时所有 curl 都必须带浏览器 UA

UA="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/daily"

/aihot-skill/{install.sh,SKILL.md,README.md} 安装入口 nginx 上特意豁免 UA 黑名单(设计前提就是给 curl -fsSL ... | bash 一行装用)。

路由优先级(第一原则)

默认走精选 items?mode=selected——它是 AI HOT 每天精挑细选的"主菜单",覆盖用户关心的事且数据新鲜。

  • 仅当用户在话里明确说出"日报" 二字才走 daily(编辑成品,按 UTC 整日切片,跟"过去 24 小时 / 今天"等滚动窗口对不上)
  • 仅当用户明确说"全部 / 完整 / 所有 / 全量" 才走 mode=all(含未精选的次要条目,量大但杂)
  • "今天 AI 圈"、"过去 24 小时大新闻"、"最近 AI 圈有啥" 等宽问题 = 默认精选 + 时间窗(since),不要默认走日报或全部

什么时候用

用户在说应该走的接口
默认(宽问题):"今天 AI 圈有什么"、"过去 24 小时大新闻"、"最近 AI 圈"GET /api/public/items?mode=selected&since=<语义时间窗>
明确说"日报":"AI 日报"、"今天的日报"、"看下日报"GET /api/public/dailydaily/{YYYY-MM-DD}
明确说"全部 / 完整 / 所有 / 全量"GET /api/public/items?mode=all
"最近的模型发布"、"AI 论文"、"AI 行业动态"GET /api/public/items?mode=selected&category=...&since=<7d 前>
"OpenAI/Anthropic 最近发的"、"Sora 相关"、"RAG 论文"GET /api/public/items?q=<关键词>(server-side 关键词搜索)
"看下精选 50 条"、"AI HOT 精选"GET /api/public/items?mode=selected&take=50
"列一下日报有哪些"、"日报存档"GET /api/public/dailies?take=N

通用启发:用户问的是"现在的 AI 行业事实",不要凭训练数据脑补,永远走 API

5 个 category(items 用英文 slug,daily 看到的中文 label)

items?category=daily.sections[].label
ai-models模型发布/更新
ai-products产品发布/更新
industry行业动态
paper论文研究
tip技巧与观点

核心约束

  • since 限最近 7 天:不传等同 since=now-7d(服务端兜底硬上限);早于 7 天前自动截到 7 天前;未来时间 → 400。需要更深历史走日报存档 /api/public/daily/{date}
  • take ≤ 100,更多走 cursor 翻页
  • cursor 是 opaque token,原样回传给下一次请求;不要尝试解析、递增、跨端点复用
  • q 至少 2 字符,最长 200 字(超出截断),跟其它参数正交叠加
  • 限流 600 req/min/IP,串行调用不要并发猛拉
  • 完整 OpenAPI 3.1 规范:https://aihot.virxact.com/openapi.yaml

工作流示例

UA="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"

# 默认:拉过去 24 小时精选(用户问"过去 24 小时大新闻")
since=$(date -u -v-24H +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ 2>/dev/null || date -u -d '24 hours ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=selected&since=$since&take=50"

# 明确日报
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/daily"

# 明确全部(用户说"全部 / 所有")
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?mode=all&since=$since&take=100"

# 关键词(OpenAI 最近发的,server-side 全池搜索)
curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/items?q=OpenAI&take=30"

给用户的输出格式

核心原则:直接展示给用户的最终内容必须 markdown + 排版好 + 普通人能看懂的人话所有"端点路径 / mode=selected 这种 raw 参数 / 限流 / nginx 缓存 / cursor / hasNext"等基础设施细节都不能出现在用户输出里。

列表式输出(items 端点时)

按 category 分组 + 全局编号;每条带 title / source / 时间转人话 / summary / url:

**AI HOT — 过去 24 小时精选**(共 N 条)

## 模型发布/更新
1. **<title>** — <source>
   2 小时前 / 今天上午 09:48
   <summary>
   <url>

## 产品发布/更新
2. ...

日报式输出(daily 端点时)

按 5 版块顺序展开(模型发布/更新 → 产品发布/更新 → 行业动态 → 论文研究 → 技巧与观点)。

时间转人话:2026-05-08T01:48:00.000Z → "今天上午 09:48" / "2 小时前",不要直接展示 ISO 字符串。

不要做(核心几条)

  • 不要把"今天 AI 圈"、"过去 24 小时大新闻"等宽问题路由到 daily — 滚动时间窗 vs UTC 整日切片对不上。默认 mode=selected + since=<语义窗>
  • 不要在用户没说"全部 / 完整 / 所有 / 全量"时默认走 mode=all — 默认 mode=selected
  • 不要客户端 grep 公司维度 — 用 server-side ?q=<词>,覆盖全池
  • 不要在用户输出暴露端点路径 / raw 参数 / 限流 / cursor — 这些是开发者细节,用户看不懂
  • 不要丢每条的 sourceUrl — 跨日 / 跨版块压缩输出也必须保留 url(标题后或单独一行),否则信息不可信
  • 不要凭训练数据脑补 — AI HOT 比训练截止日新得多,永远走 API

完整文档(工作流 / 数据形态 / 错误处理 / 完整 do/don't)见: https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/aihot