医学量表检索技能

医学量表信息检索与标准化报告生成。通过浏览器自动化检索量表背景、版权、CDISC 映射、统计方法等信息，生成飞书云文档并保存到量表知识库。

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医学量表 Skill - medical-scale-research

PURPOSE

通过浏览器自动化检索医学量表的完整信息（背景、版权、CDISC 映射、统计方法等），生成标准化的飞书云文档，并保存到量表知识库。支持版本追踪和增量更新。

WHEN TO USE

TRIGGERS

"检索 [量表名] 量表的信息"
"整理 [量表名] 量表的报告"
"查询 [量表名] 的 CDISC domain"
"更新 [量表名] 量表的版本信息"
"[量表名] 量表的统计分析方法是什么"

DO NOT USE WHEN

需要访问付费墙后的完整文献（只能获取摘要）
量表信息完全不存在于公开网络
用户需要即时版权授权（需联系版权方）

INPUTS

REQUIRED

量表名称（中文或英文，如 "SGRQ" / "圣乔治呼吸问卷"）

OPTIONAL

指定版本（如 "最新版本" 或 "v2.0"）
指定检索重点（如 "重点检索 CDISC 映射"）
更新模式（如 "增量更新已有文档"）

EXAMPLES

"检索 SGRQ 量表的信息"
"整理 EORTC QLQ-C30 量表的完整报告"
"查询 PHQ-9 量表的 CDISC domain 和统计方法"
"更新 EASI 量表的版本历史"

OUTPUTS

默认输出

飞书云文档链接（标准化报告）
知识库归档确认

文档结构

markdown

# [量表名称] 标准化研究报告

## 一、量表简介
### 1.1 背景及发展历程
### 1.2 应用领域
### 1.3 量表内容
### 1.4 版本历史（最新 + 更新摘要）
### 1.5 官方量表全文 ⚠️（必须有 PDF 链接或截图）

## 二、版权与授权信息
### 2.1 版权方信息
### 2.2 中文版信息

## 三、CDISC 编程
### 3.1 标准 aCRF 与受控术语（自动推荐 Domain）
### 3.2 SDTM 实现
### 3.3 ADaM 实现

## 四、统计分析
### 4.1 数据类型与分布特征
### 4.2 缺失值处理（条目级 + 访视级）
### 4.3 常规分析模型（含 SAS/R 程序）
### 4.4 探索性分析
### 4.5 结果呈现（Table/Figure 模板）

## 五、参考文献

1.5 官方量表全文章节模板

markdown

### 1.5 官方量表全文

**获取状态**：✅ 已下载 PDF / ✅ 已截图

**PDF 下载**：
- 下载链接：[量表名称 Official PDF](URL)
- 本地路径：`/Users/wangyafei/Downloads/scales/[量表名]_official.pdf`
- 文件大小：XX KB

**量表条目预览**：
（如为截图，此处插入图片）

| 部分 | 条目示例 | 评分方式 |
|------|---------|---------|
| ... | ... | ... |

> **注意**：完整量表请下载上方 PDF 文件。量表版权归 [版权方] 所有，仅限学术研究使用。

WORKFLOW

1. 解析量表名称

提取关键词（中英文全称、缩写）
识别同义词（如 "SGRQ" = "圣乔治呼吸问卷" = "St George's Respiratory Questionnaire"）

2. 并行检索 7 个维度 + 量表全文获取

使用 browser 工具打开多个 Tab 并行检索：

维度	数据源	检索策略
背景信息	PubMed, Google Scholar, 量表官网	`"[量表名] development validation history"`
官方量表全文	官网 PDF 下载链接	`"[量表名] official instrument PDF download"`
版本历史	官网，GitHub, 修订记录	`"[量表名] version history revision changelog"`
版权信息	Mapi Research Trust, 版权方官网	`"[量表名] copyright license permission"`
中文版信息	CNKI, 万方，中文论文	`"[量表名] 中文版信效度验证"`
CDISC 映射	CDISC 官网，TAUGs, SDTMIG	`"[量表名/概念] CDISC SDTM ADaM domain"`
统计方法	高引文献，系统评价	`"[量表名] scoring algorithm missing data analysis"`

2.1 ⚠️ 量表全文获取（强制要求）

必须完成以下任一操作，否则停止执行并告知用户：

选项 A：下载官方 PDF（优先）

text

1. 在官网/权威来源查找 PDF 下载链接
2. 使用 exec 下载：curl -L -o "/Users/wangyafei/Downloads/scales/[量表名]_official.pdf" "[PDF_URL]"
3. 验证文件：ls -lh 确认文件存在且>1KB
4. 在文档 1.4 章节后插入"官方量表全文"章节，包含：
   - PDF 下载链接（可点击）
   - 本地保存路径
   - 文件大小
   - 版权说明

选项 B：屏幕截图（无法下载时）

text

1. 打开量表官方页面（browser.open）
2. 使用 browser.snapshot 捕获页面（aria refs）
3. 如页面较长 → 滚动分多次截图（至少覆盖完整量表条目）
4. 使用 feishu_doc.upload_image 上传图片到飞书云盘
5. 在文档 1.4 章节后插入"官方量表全文"章节，包含：
   - 量表条目截图（至少 1 张）
   - 来源网址链接
   - 版权说明

❌ 无法获取时的处理

text

如无法找到 PDF 且无法截图：
1. 停止执行
2. 告知用户："未找到 [量表名] 的官方量表全文（PDF 或截图）"
3. 提供版权方联系方式
4. 询问用户是否继续生成报告（不含量表全文）

2.2 量表全文检索策略

检索关键词（按顺序尝试）：

text

1. "[量表名] official PDF download"
2. "[量表名] full instrument PDF"
3. "[量表名] questionnaire PDF"
4. "[量表名] 官网" → 查找下载链接
5. "[量表名] Mapi Research Trust" → 版权方官网

权威来源优先级：

text

1. 量表官方网站（.edu/.org 域名）
2. 版权方官网（如 Mapi Research Trust）
3. 原作者机构网站
4. 指南/共识文件（如 EPOS2020）
5. 学术论文补充材料（Supplementary Materials）

3. 信息提取与结构化

使用 web_fetch 提取页面内容
过滤噪声，提取关键字段
验证信息一致性（多源交叉验证）

4. CDISC 自动推荐

基于规则引擎推荐 Domain：

json

{
  "生活质量/HRQoL": {"sdtm": "QS", "adam": "ADQS"},
  "症状评估": {"sdtm": "QS", "adam": "ADQS"},
  "病史": {"sdtm": "MH", "adam": "ADMH"},
  "合并用药": {"sdtm": "CM", "adam": "ADCM"},
  "不良事件": {"sdtm": "AE", "adam": "ADAE"},
  "生命体征": {"sdtm": "VS", "adam": "ADVS"},
  "实验室检查": {"sdtm": "LB", "adam": "ADLB"}
}

5. 生成飞书文档（重要！）

⚠️ 内容长度限制：飞书 API 对单次写入内容长度有限制（约 5KB）

推荐方法：

text

IF 内容 > 5KB:
  1. 先 create 创建空文档
  2. 将内容按章节分割（每段<4KB）
  3. 使用 insert 操作逐段插入（after_block_id）
  4. 每插入一段后获取新的 block_id
ELSE:
  直接使用 write 操作一次性写入

操作步骤：

创建文档：feishu_doc create → 获取 doc_token
写入第一章：feishu_doc write → 写入完整第一章
获取最后 block_id：feishu_doc list_blocks → 获取最后一个 block_id
插入后续章节：feishu_doc insert + after_block_id → 逐章插入
验证内容：feishu_doc read → 确认内容完整

内容分割策略：

text

章节 1：一、量表简介（约 3KB）
章节 2：二、版权与授权信息（约 2KB）
章节 3：三、CDISC 编程（约 3KB）
章节 4：四、统计分析（约 4KB）
章节 5：五、参考文献 + 附录（约 2KB）

6. 保存到知识库

使用 feishu_wiki 创建/更新节点
按疾病领域/量表类型分类
记录版本历史

7. 增量更新（可选）

对比新旧版本
高亮变更内容
更新版本历史

SAFETY & EDGE CASES

版权信息：明确标注信息来源，不提供法律建议
版本准确性：优先使用最新版本，标注检索日期
CDISC 推荐：标注为"推荐"，需人工确认
付费内容：只能获取摘要，标注"需订阅"
多版本并存：明确标注各版本差异
信息冲突：多源交叉验证，标注不确定性
⚠️ 飞书文档长度限制：
- 单次写入内容 < 5KB
- 长文档需分章节插入
- 使用 insert + after_block_id 逐段写入
⚠️ 量表全文获取（强制）：
- 必须下载 PDF 或截图，否则停止执行
- PDF 文件需验证存在且>1KB
- 截图需覆盖完整量表条目

STOP AND ASK THE USER IF

量表名称模糊/有多个同名量表
版权信息无法确认（需用户核实）
CDISC 推荐置信度低（需人工判断）
检索结果为空（需调整策略）
知识库权限不足（需用户授权）
⚠️ 无法获取量表全文（PDF/截图）：
- 停止执行并告知用户
- 提供已尝试的检索来源
- 提供版权方联系方式
- 询问是否继续生成报告（不含量表全文）

EXAMPLES

Example 1: 首次检索

Input: "检索 SGRQ 量表的信息"

Process:

解析 → SGRQ = St George's Respiratory Questionnaire = 圣乔治呼吸问卷
并行检索 7 个维度
提取结构化数据
CDISC 推荐 → QS (生活质量)
生成飞书文档
保存到知识库

Output:

text

✅ 已完成 SGRQ 量表信息检索

📄 文档链接：https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx
📚 已归档至：医学量表库 > 呼吸系统 > SGRQ

检索维度：
✓ 背景信息（5 篇文献）
✓ 官方量表（✅ 已下载 PDF - 7.0KB）
✓ 版本历史（v2.1 最新版，2023 更新）
✓ 版权信息（Mapi Research Trust）
✓ 中文版（3 篇验证文献）
✓ CDISC 映射（QS/ADQS 推荐）
✓ 统计方法（4 种模型）

📎 量表全文：
- PDF 路径：/Users/wangyafei/Downloads/scales/SGRQ_official.pdf
- 下载链接：[SGRQ Official PDF](https://xxx.xxx.ac.uk/xxx.pdf)

Example 2: 增量更新

Input: "更新 EASI 量表的版本信息"

Process:

读取已有文档
检索最新版本信息
对比变更内容
更新版本历史章节
标注变更日期

Output:

text

✅ 已更新 EASI 量表版本信息

📝 新增内容：
- v2024 版本（2024-01 发布）
- 儿童权重系数调整
- 新增深色皮肤红斑评估指南

📄 更新链接：https://xxx.feishu.cn/docx/xxxxx

FILES

templates/scale-report.md - 文档模板
rules/cdisc-mapping.json - CDISC 推荐规则
examples/SGRQ-example.md - 示例输出

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lark-doc - 飞书文档操作
lark-wiki - 飞书知识库管理
agent-browser - 浏览器自动化

医学量表检索技能

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医学量表 Skill - medical-scale-research

PURPOSE

WHEN TO USE

TRIGGERS

DO NOT USE WHEN

INPUTS

REQUIRED

OPTIONAL

EXAMPLES

OUTPUTS

默认输出

文档结构

1.5 官方量表全文章节模板

WORKFLOW

1. 解析量表名称

2. 并行检索 7 个维度 + 量表全文获取

2.1 ⚠️ 量表全文获取（强制要求）

选项 A：下载官方 PDF（优先）

选项 B：屏幕截图（无法下载时）

❌ 无法获取时的处理

2.2 量表全文检索策略

3. 信息提取与结构化

4. CDISC 自动推荐

5. 生成飞书文档（重要！）

6. 保存到知识库

7. 增量更新（可选）

SAFETY & EDGE CASES

STOP AND ASK THE USER IF

EXAMPLES

Example 1: 首次检索

Example 2: 增量更新

FILES

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