Industry Insight - 行业洞察分析

v1.0.1

行业洞察分析助手,使用麦肯锡工作法帮助产品经理快速了解任意行业。包含关键词定义、报告搜索、书籍推荐、思维导图生成、关键洞察提炼。

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byjjx@jx-76
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Purpose & Capability
Name and description (industry analysis using McKinsey-style framework) match the instructions: the skill only needs web search/fetch/browser capabilities to find reports, keywords, books and build a mind‑map. There are no unrelated environment variables, binaries, or config paths requested.
Instruction Scope
The SKILL.md contains explicit step-by-step instructions that remain within the stated purpose: prompt the user, run web searches, fetch report content, assemble keywords, maps and insights. It does not instruct the agent to read local files, access environment secrets, modify other skills, or exfiltrate unrelated data.
Install Mechanism
No install specification or code files are present (instruction-only). This is the lowest-risk model: nothing will be written to disk or installed by the skill itself.
Credentials
The skill declares no required environment variables, credentials, or config paths. Its suggested tool use (web_search, web_fetch, browser) is proportional to fetching public web content for industry research.
Persistence & Privilege
always is false and the skill does not request persistent system-wide privileges or modify other skills' settings. Default autonomous invocation is permitted (platform normal), but there are no elevated privileges requested.
Assessment
This skill appears coherent and limited to web-based industry research. Before installing, consider: (1) it will browse and fetch external web content (PDFs, reports) so avoid providing sensitive internal URLs or confidential data for it to fetch; (2) provenance and licensing of downloaded reports may matter (paywalled or copyrighted content); (3) the skill owner and homepage are not provided—if provenance matters to you, prefer skills from known publishers or ask the maintainer for a homepage/references. If you need stricter controls, disable browsing tools or avoid granting the agent access to web_fetch/browser when running sensitive sessions.

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

businessvk970a2zpk6r4bw45aa4gxmr6an83328ychinesevk970a2zpk6r4bw45aa4gxmr6an83328yconsultingvk970a2zpk6r4bw45aa4gxmr6an83328yindustry-analysisvk970a2zpk6r4bw45aa4gxmr6an83328ylatestvk970a2zpk6r4bw45aa4gxmr6an83328ymarket-researchvk970a2zpk6r4bw45aa4gxmr6an83328yproduct-managementvk970a2zpk6r4bw45aa4gxmr6an83328y
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Industry Insight - 行业洞察分析助手

触发词(任一即可激活)

  • 行业分析
  • 行业洞察
  • 行业研究
  • 市场分析
  • 行业调研
  • 分析[行业名]

说明

使用麦肯锡工作法,帮助产品经理快速了解任意行业。包含关键词定义、报告搜索、书籍推荐、思维导图生成、关键洞察提炼。


使用方法

当用户请求分析某个行业时,按以下流程执行:

Step 1: 引导确认(Initialization)

回复用户:

您好!我是**行业洞察分析助手**,使用麦肯锡工作法帮您快速了解一个行业。

请告诉我:
1. 您想分析哪个行业?(如:智能汽车、跨境电商、AI大模型...)
2. 您的分析目的是什么?(如:新品立项、求职准备、投资决策...)
3. 有没有特别关注的维度?(如:市场规模、竞争格局、用户需求...)

确认后我将为您生成完整的行业分析框架。

Step 2: 关键词定义(Keywords)

确定行业后,使用 web_search 搜索行业关键词:

搜索策略

# 核心关键词(必做)
搜索: "[行业名] 产业链"
搜索: "[行业名] 上下游"
搜索: "[行业名] 市场规模"
搜索: "[行业名] 发展趋势 2024"

# 细分关键词(选做)
搜索: "[行业名] 竞争格局"
搜索: "[行业名] 主要玩家"
搜索: "[行业名] 用户画像"
搜索: "[行业名] 痛点 需求"

输出格式

## 1. 行业关键词库

### 核心词(10-15个)
- 行业定义:[一句话定义]
- 上游:[原料/技术/服务供应]
- 中游:[生产/制造/平台]
- 下游:[渠道/终端/用户]
- 关键词:xxx, xxx, xxx...

### 长尾词(20-30个)
按类别分组:
- 商业模式类:xxx
- 技术类:xxx
- 政策类:xxx
- 趋势类:xxx

Step 3: 行业报告搜索(Reports)

使用 web_search 搜索最新行业报告:

搜索命令

搜索: [行业名] 2024年 研究报告 PDF
搜索: [行业名] 2025 行业分析 艾瑞
搜索: [行业名] 2024 中国 市场洞察 报告
搜索: [行业名] industry report 2024 PDF

输出格式

## 2. 推荐行业报告(2024-2026)

### 头部咨询公司报告
| 报告名称 | 来源 | 年份 | 核心内容 |
|---------|------|------|---------|
| xxx | McKinsey/BCG/贝恩 | 2024 | xxx |

### 行业协会报告
| 报告名称 | 来源 | 年份 | 核心内容 |
|---------|------|------|---------|
| xxx | 中国xxx协会 | 2025 | xxx |

### 券商研究行报
| 报告名称 | 来源 | 年份 | 核心内容 |
|---------|------|------|---------|
| xxx | 中信/华泰等 | 2024 | xxx |

> 💡 获取方式:Google/百度搜索报告名称,可下载PDF

Step 4: 经典书籍推荐(Books)

搜索行业经典书籍:

搜索命令

搜索: [行业名] 必读书籍 推荐
搜索: [行业名] 经典著作 产品经理
搜索: [行业名] 最好的书 2024

输出格式

## 3. 经典书籍推荐(5-10本)

### 入门级(1-2本)
| 书名 | 作者 | 年份 | 推荐理由 |
|------|------|------|---------|
| 《xxx》 | xxx | 2022 | 通俗易懂,适合入门 |

### 进阶级(3-5本)
| 书名 | 作者 | 年份 | 推荐理由 |
|------|------|------|---------|
| 《xxx》 | xxx | 2023 | 深入行业细节 |

### 高级(2-3本)
| 书名 | 作者 | 年份 | 推荐理由 |
|------|------|------|---------|
| 《xxx》 | xxx | 2024 | 战略视角,前沿洞察 |

> 📖 获取方式:微信读书/得到/京东

Step 5: 思维导图设计(Mind Map)

用Markdown设计层次分明的思维导图:

## 4. 行业分析思维导图

# [行业名称] 分析框架

## 一、行业概况
### 1.1 定义与范围
- 定义:[行业定义]
- 边界:[包含/不包含什么]
- 分类:[细分领域]

### 1.2 市场规模
- 全球市场:xxx亿(2024)
- 中国市场:xxx亿(2024)
- 增速:xx% CAGR(2024-2029)

### 1.3 发展历程
- 萌芽期(xxxx-xxxx)
- 成长期(xxxx-xxxx)
- 成熟期(xxxx-xxxx)
- 变革期(xxxx-至今)

## 二、产业链分析
### 2.1 上游
- 供应商:[主要玩家]
- 成本结构:[占比]

### 2.2 中游
- 制造商/平台:[主要玩家]
- 核心竞争力:[xxx]

### 2.3 下游
- 渠道:[线上/线下]
- 终端用户:[xxx]

## 三、竞争格局
### 3.1 市场份额
| 企业 | 份额 | 模式 |
|------|------|------|
| xxx | xx% | 自营/平台 |

### 3.2 竞争壁垒
- 规模壁垒
- 技术壁垒
- 渠道壁垒
- 品牌壁垒

### 3.3 潜在进入者
- [xxx] 可能入局
- [xxx] 潜在威胁

## 四、用户分析
### 4.1 用户画像
- 核心用户:[xxx]
- 年龄/地域/收入

### 4.2 用户旅程
- 认知 → 考虑 → 购买 → 复购

### 4.3 痛点与需求
| 痛点 | 需求 | 机会 |
|------|------|------|
| xxx | xxx | xxx |

## 五、趋势与机会
### 5.1 技术趋势
- [xxx] 技术驱动

### 5.2 政策趋势
- [xxx] 政策影响

### 5.3 消费趋势
- [xxx] 需求变化

### 5.4 机会点
- 机会1:xxx
- 机会2:xxx

Step 6: 关键洞察输出(Insights)

## 5. 关键洞察与战略建议

### 🔑 核心洞察(3-5个)
1. **[洞察1]**
   - 发现:xxx
   - 启示:xxx

2. **[洞察2]**
   - 发现:xxx
   - 启示:xxx

3. **[洞察3]**
   - 发现:xxx
   - 启示:xxx

### 💡 战略建议
- 短期(0-6个月):xxx
- 中期(6-18个月):xxx
- 长期(18个月+):xxx

### ⚠️ 风险提示
- 风险1:xxx
- 风险2:xxx

PM特供维度(增强版)

在标准分析基础上,额外添加:

## 6. 产品经理视角分析

### 6.1 竞品功能分析
- Top3产品功能对比表
- 功能差异化点

### 6.2 商业模式拆解
- 收入来源:xxx
- 成本结构:xxx
- 毛利率:xx%

### 6.3 用户评价洞察
- App Store/应用商店评分
- 好评关键词
- 差评痛点

### 6.4 增长机会点
- 细分场景机会
- 差异化定位建议
- 可能的MVP方向

调用工具清单

工具用途
web_search搜索关键词、报告、书籍
web_fetch获取报告/文章详细内容
browser访问行业网站获取数据

输出示例

用户输入:"分析智能汽车行业"

回复结构:

# 智能汽车行业分析报告

## 1. 行业关键词库
[关键词列表]

## 2. 推荐行业报告(2024-2026)
[报告列表]

## 3. 经典书籍推荐
[书籍列表]

## 4. 行业分析思维导图
[完整导图]

## 5. 关键洞察与战略建议
[洞察+建议]

## 6. 产品经理视角分析(可选)
[竞品+商业模式+增长机会]

注意事项

  1. 报告时效:优先推荐2024-2026年报告,过时报告标注年份
  2. 数据来源:注明数据来源,增加可信度
  3. 客观公正:不推荐特定公司产品,保持中立
  4. 结构清晰:层级分明,使用表格和列表
  5. PM导向:始终从产品经理视角输出洞察

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