Literature Search Skill

学术文献搜索技能 - 支持多平台文献搜索、内容提取和分析

学术文献搜索技能

专业的学术文献搜索和分析工具，支持多个学术平台。

支持的学术平台

• arXiv - 预印本论文
• Google Scholar - 学术搜索引擎
• PubMed - 生物医学文献
• IEEE Xplore - 工程和计算机科学
• ACM Digital Library - 计算机科学

使用方法

基础搜索

# 搜索特定主题
web_search query:"[your topic] site:arxiv.org" count:10 freshness:"month"

# 搜索特定期刊
web_search query:"[your topic] site:nature.com" count:5

高级搜索技巧

时间范围搜索

# 最近1个月
web_search query:"large language model optimization" freshness:"month"

# 最近1年
web_search query:"quantum computing applications" freshness:"year"

多关键词搜索

# 组合搜索
web_search query:"(machine learning) AND (healthcare) site:arxiv.org" count:10

文献分析流程

1. 文献搜索

搜索相关主题的文献，获取标题、摘要和链接。

2. 内容获取

使用 web_fetch 获取文献全文内容。

3. 内容分析

利用模型能力进行：

• 内容总结 - 提取核心观点
• 创新点识别 - 识别技术突破
• 分类整理 - 按研究方向分类
• 差异对比 - 比较不同方法

4. 报告生成

生成结构化的文献综述报告。

示例工作流

完整的文献调研

# 1. 搜索文献
web_search query:"transformer optimization techniques" count:8 freshness:"month"

# 2. 获取重点文献全文
web_fetch url:"https://arxiv.org/abs/important-paper"

# 3. 分析总结
# 模型自动进行内容分析和分类

输出格式

文献摘要

• 标题和作者
• 发表时间
• 核心贡献
• 技术方法
• 实验结果

分类报告

• 按研究方向分类
• 创新点对比
• 发展趋势分析
• 研究空白识别

注意事项

1. 版权尊重 - 仅用于学术研究
2. 引用规范 - 正确引用来源
3. 数据备份 - 保存搜索结果
4. 网络限制 - 部分平台可能有访问限制