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Pill Counter Skill

药片精确计数工具，支持双模式： - OpenCV 本地识别（免费、离线、快速） - MiMo V2 Omni AI 识别（更准确、需API密钥） 支持13种药片形状，输出统计表格和标注图片。

Audits

Pass
ClawScanReview

Agentic behavior and permission review.

Static analysisPass

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPass

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install pill-counter-skill

💊 药片精确计数 Skill v4 - 双模式

两种识别模式

模式命令精度成本依赖
OpenCVpython3 script.py 图片.jpg⭐⭐⭐免费opencv
AIpython3 script.py 图片.jpg --ai⭐⭐⭐⭐⭐API费用MiMo API密钥

使用方法

OpenCV模式（默认，免费离线）

python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --save 标注图.jpg --export-csv 统计.csv

AI模式（更准确，需网络+API密钥）

python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --ai
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --ai --export-csv 统计.csv

输出格式

# 文本表格（默认）
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg

# JSON输出
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --output json

# 导出CSV
python3 scripts/pill_counter.py 图片.jpg --export-csv report.csv

支持的形状（13种）

圆形(小/中/大)、椭圆形、胶囊形、三角形、四方形、菱形、五边形、六边形、八边形、多边形、其他

AI模式工作原理

  1. 读取图片 → 压缩至1024px → base64编码
  2. 调用 MiMo V2 Omni API，Prompt 要求逐粒计数+分类
  3. 解析AI返回的JSON结果
  4. 输出统计表格

注意事项

  • OpenCV模式：适合规则摆放的药片，重叠场景可能漏检
  • AI模式：适合复杂场景，但有API调用费用
  • AI模式需要 ~/.openclaw/openclaw.json 中配置 MiMo API 密钥
  • 两种模式可混合使用：先用OpenCV快速看，再用AI精确计数