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openclaw skills install @jackluson/convertible-bond-research以可转债为切入点的企业综合研究工作流。当用户要求研究可转债、筛选转债、分析下修/强赎博弈、做转债投资分析、或从转债角度研究一家企业时使用此 skill。覆盖从转债筛选、单券深度分析、下修博弈评估、正股业务、行业可比、行业周期、正股估值到投资小结的完整链条。关键词:可转债研究、转债筛选、下修分析、强赎博弈、转股溢价率、纯债价值、正股估值、PE PB 历史分位、隐含波动率、转债投资小结、anchor-bond。
openclaw skills install @jackluson/convertible-bond-research以可转债为切入点对企业做综合研究的工作流。核心思路:可转债条款(下修/强赎/回售)往往是企业基本面和资本运作意图的高信号线索,从转债切入能快速锁定有事件催化或基本面边际变化的标的,再延伸到正股业务和行业周期,最终形成"转债博弈 + 正股基本面 + 行业周期"三位一体的投资判断。
适用场景:用户给出一批筛选条件找转债、点名研究某只转债、问某转债下修/强赎可能性、要求做转债或正股的投资小结。
本技能的 Step 1-3 和 Step 7 转债视角依赖 anchor-bond MCP 提供转债结构化数据。开始工作流前必须确认已安装并启用。
用 ToolSearch 加载 mcp__anchor-bond__bond_list。如果工具不可用,或连接器状态显示 anchor-bond: disconnected,说明未安装或未启用,按下方步骤引导用户安装后再继续。
引导用户完成以下 4 步:
获取 API 密钥:登录 anchor-data.cn,进入「API 密钥」页面(/api-keys),点击生成,拿到格式为 anchor_xxxxxx 的密钥。⚠️ 明文只显示一次,需立即复制保存。每账号最多 3 把密钥,限速 30 次/分钟。
配置 MCP:读取 ~/.workbuddy/mcp.json(若不存在则新建),将以下配置合并到 mcpServers 中(勿覆盖已有服务器):
{
"mcpServers": {
"anchor-bond": {
"url": "https://api.anchor-data.cn/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer anchor_xxxxxx"
}
}
}
}
启用连接器:配置写入后不会自动激活。引导用户打开 WorkBuddy 右上角连接器管理页面,找到 anchor-bond,点击「Trust」启用。
验证:启用后重新调用 mcp__anchor-bond__bond_list(无参数即可),确认返回转债数据正常。
详细安装指南参见 锚点数据 MCP 介绍。
按以下 8 步推进,根据用户需求可跳过或合并步骤。每一步产出阶段性结果,最终整合为投资小结。
⚠️ 开始前先确认 anchor-bond MCP 已安装并启用(见 Prerequisites)。如果工具不可用,暂停工作流,引导用户完成安装后再继续。
用 mcp__anchor-bond__bond_list 按条件筛选全市场可转债。常见筛选维度:
filters.repairStatuses(下修)、filters.redeemStatuses(强赎),取值 COUNTING/PROPOSED/NOT_TRIGGERED/POSTPONEDfilters.priceMax / priceMin(单位:元)filters.balanceMax / balanceMin(单位:亿元,不是元)filters.remainDaysMin / remainDaysMax(单位:天,半年=183)filters.ratingMin / ratingMax 或 filters.creditRatings 白名单filters.industry / filters.provincialName排序用 sort.field(如 currentPrice/transferPremiumRatio/expireYield)+ sort.order。pageSize 上限 50。结果默认按转股溢价率升序(最便宜在前)。
产出:符合条件的转债列表,重点标注触发进度最高、价格最低、规模最小的标的。
对重点标的并行拉取三类数据:
mcp__anchor-bond__bond_lookup(6位代码):单券快照,含现价/转股价值/溢价率/YTM/纯债价值/期权价值/评级/剩余规模/剩余天数/下次付息日等 20+ 指标。mcp__anchor-bond__bond_terms(代码数组,最多20只):条款摘要,含强赎/下修/回售触发状态字符串、转股期、触发价。mcp__anchor-bond__bond_detail(代码 + scopes):深度数据。scopes 可选 bondTopHolders(十大持有人,含多季度)、transferPriceHistory(转股价调整历史)、rate(票息结构)、indicator(日度技术指标)。⚠️ bond_detail 返回数据量大(常超 10 万字符),会自动落盘到 tool-results 目录。用 Grep 定位 section("transferPriceHistory": / "rate": / "indicator": 等行号),再用 Read 分块读取。十大持有人取最新季度(endDate 最大的一组)。
条款触发状态格式 N/M|K:N=已连续达标天数,M=窗口期天数,K=需达标天数。触发进度 = N/K。状态 COUNTING=计数中,PROPOSED=已公告,NOT_TRIGGERED=未触发。
产出:单券详细分析报告(HTML),含档案卡、三大条款进度条、估值收益、转股价历史、票息、十大持有人、近期走势图。
对下修或强赎做多因素定性概率评估。详见 references/bond-analysis-framework.md 的评估模型。
核心框架——下修三阶段概率:
支持/压制因素清单:触发进度、回售期临近、偿债压力、剩余期限、下修先例、大股东配合度(待验证)、每股净资产限制下修底价(待验证)、行业周期性。
产出:概率评估可视化(评分卡 + 三阶段概率条 + 因素表),给出综合实施概率区间。
anchor-bond 不覆盖正股基本面,用 WebSearch 补充。查询模板:<公司名> <代码> 主营业务 产品 产业链。
提取要点:成立时间/上市时间/总部、主营产品及营收占比、产业链位置、产能规模、下游应用、最新年报营收/净利/现金流、特色(如循环经济/技术优势)。
关联到 Step 3:正股亏损/现金流承压会增强下修动机("被动还债痛感")。
查询模板:<行业> 上市公司 产能排名 <年份>。按产能/规模排序全部同行,按可比性分档:
标注各家最新营收/净利/产能/市值,重点对比目标公司与强可比公司的经营处境。
行业周期三维分析:
<行业> 价格走势 <年份范围> 元/吨<行业> 产能 产量 产能利用率 <年份><行业龙头> <公司> 年报 营收 净利润需求结构拆解:下游各领域占比,标注哪些绑定核心驱动(如钛白粉 60% 绑涂料、24% 直接绑地产)。查询 <行业> 下游需求结构 应用占比。
周期定位:判断当前处于"高点/回落/底部/回升"的哪个阶段,以及回升的性质(需求驱动 vs 成本倒逼/供给收缩)。
对正股做相对估值,结合 Step 5 的可比公司和 Step 6 的周期定位,判断正股当前估值贵贱。详见 references/stock-valuation-framework.md。
四个分析维度:
⚠️ 亏损企业 PE 不适用,改用 PB/PS。westock-data 不可用时降级用 WebSearch 查估值数据。
产出:估值评分卡(横向/纵向/周期调整/转债视角四维),给出正股估值【便宜/合理/偏贵】判断 + 合理价格区间 + 对转债价格的影响。
将前 7 步成果整合为投资小结(HTML)。结构:
报告用 Chart.js 画图(概率柱状图、走势线等),中国股市惯例:涨红跌绿。
mcp__anchor-bond__bond_list:全市场筛选mcp__anchor-bond__bond_lookup:单券快照(6位代码)mcp__anchor-bond__bond_terms:批量条款状态mcp__anchor-bond__bond_detail:深度数据(落盘后 Grep+Read 分块)mcp__anchor-bond__bond_search:按债券简称查代码westock-data skill:正股估值数据(PE/PB/PS/EV-EBITDA、历史分位、波动率),Step 7 加载WebSearch:正股基本面、行业数据、可比公司、估值语境bond-analysis-framework.md:可转债分析框架详解——anchor-bond 工具参数、条款术语、下修评估多因素模型、估值指标含义、情景分析框架。做 Step 2-3 时加载参考。industry-research-framework.md:行业研究框架——周期分析维度、需求结构拆解法、可比公司分档法、WebSearch 查询关键词模板。做 Step 5-6 时加载参考。stock-valuation-framework.md:正股估值框架——westock-data 查询模板、相对估值指标适用场景、横向对比与纵向分位方法、周期调整估值解读、转债视角估值(隐含波动率/期权价值)、估值评分卡输出格式。做 Step 7 时加载参考。