Paper Decompose

把研报/论文的"读后感"提升到"博导审稿视角"——四层结构化提取（缺口/增量/Napkin/启发）。触发词：「拆论文」「论文四层」「深度解读论文」「研报拆解」「paper-decompose」

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研报/论文四层提取 · paper-decompose

定位：把读研报/论文从"懂个大概"提升到"看见结构、增量、跨域迁移"。 方法论：ljg-paper 四层提取模型 + 善人「投资思维」增强。版本：v1.0.0 | 2026-06-26

🎯 技能目标

核心价值：从一篇研报/论文中，结构化提取以下 4 层信息：

缺口层：它要解决的核心问题是什么？过去方案哪里不够好？
增量层：作者"挪动了什么"——一句话讲清核心创新
Napkin Sketch 层：用 ASCII 双列图直观对比新旧架构
启发层：Inversion（反转）+ Mapping（迁移），把核心机制跨域复用

与普通"总结"的核心差异：

❌ 普通总结："这篇论文讲了一个新模型，效果提升了 5%"
✅ paper-decompose："它在 [X 问题] 上，把 [Y] 从 [A 方案] 改为 [B 方案]，通过 [机制] 解决 [旧方案的 C 缺陷]"

🔔 触发条件

用户说	触发
"拆论文"、"论文四层"、"深度解读论文"	✅
"研报拆解"、"分析研报"、"解读研报"	✅
"paper-decompose"、"四层提取"	✅
"读 arXiv"、"看这篇论文"	✅
提供 arXiv 链接/PDF/文本 + "帮我看看"	✅

触发词（5 个）：

/paper-decompose
/研报拆解
/读论文
/4层提取
/研报四层

不触发：

用户说"总结一下"（太模糊，应用 summary 类技能）
用户说"翻译这篇"（应用翻译类技能）
用户问"这篇讲什么"但没提供文档（需要先确认输入）

📥 输入格式

类型	格式	适配模式
中文研报	PDF / 文本 / 公众号 URL	`mode=cn-report`
英文论文	arXiv 链接 / PDF / 文本	`mode=en-paper`
公众号长文	URL / Markdown	`mode=article`
行业白皮书	PDF / 链接	`mode=cn-report`（按研报处理）

输入校验：

必须有可解析的文档（PDF/文本/URL）
文档长度 < 200 页（综述类超长论文不适用，见边界）
不需要预先阅读，用户可直接丢原文

🧠 认知框架：四层提取模型

核心命题：任何"有增量"的研究/报告，必有 4 个可识别的层次。把这 4 层结构化出来，深度解读的 80% 工作就完成了。

Layer 1：缺口（GAP）

问题：文档要回答什么核心问题？
既往方案：该领域 3-5 个主流方案是什么？各自有什么不足？
战略位置：本文填的是哪个具体缺口？

Layer 2：增量（DELTA）

挪动了什么：作者核心创新 = "把 [Y] 从 [A 改为 B]"
核心机制：实现这个增量的关键技术/方法
对比维度：相对前作的提升幅度（精度/速度/成本/可解释性）

Layer 3：Napkin Sketch（架构对比图）

强制 ASCII 双列对比图：旧方法 vs 新方法
3-7 个步骤的流程图
关键差异点用箭头标注

Layer 4：启发（INSPIRATION）

Inversion（反转）：把核心机制反向用，会发生什么？
Mapping（迁移）：把核心机制搬到其他领域，能怎么用？
这是把"局部学习"转化为"通用方法论"的关键

善人特化：投资影响评估

在 Layer 2 和 Layer 4 之间，插入"投资影响评估"
评估维度：基本面 / 估值 / 资金面 / 政策面
输出持仓建议：加仓 / 持有 / 减仓 / 观望

🔄 处理流程（7 步）

详细流程见 PROCESS.md。简要步骤：

text

Step 1: 识别输入类型 → 选择处理模式
Step 2: 缺口层 → 核心问题 + 既往方案不足
Step 3: 增量层 → 一句话结构化 "在X问题上，将Y从A改为B"
Step 4: Napkin Sketch → ASCII 双列对比图
Step 5: 启发层 → Inversion + Mapping
Step 6: 善人特化 → 投资影响评估（可选）
Step 7: 输出校验 → 4 层非空 + ASCII 图完整

📤 输出格式

完整模板见 TEMPLATE.md。核心结构：

text

═══════════════════════════════════════
📄 paper-decompose v1.0
═══════════════════════════════════════
输入：[标题 + 来源 + 日期]
模式：[中文研报 | 英文论文 | 公众号文章]

【第 1 层：缺口】核心问题 + 既往方案不足
【第 2 层：增量】作者挪动了什么
【第 3 层：Napkin Sketch】架构对比图（ASCII 必含）
【第 4 层：启发】Inversion + Mapping
【善人特化】投资影响评估（可选）

═══════════════════════════════════════

质量校验：

✅ 4 层都有非空内容
✅ Layer 3 必须包含 ASCII 双列图
✅ Layer 4 包含 Inversion 和 Mapping 两部分
✅ 一句话结构化表达清晰（Layer 2）

🚧 边界

不做	原因
综述类超长论文（>200 页）	信息密度低，应先做"摘要-精读"分阶段处理
纯数学/纯理论推导	缺 Layer 2 增量层，方法论失效
营销报告/白皮书（无实际数据）	缺 Layer 1 真实问题，应归类为"市场宣传"
已经读过的论文	用户认知已定，应改用"反思笔记"类技能

🔗 上下游串联

上游

info-preprocessor：输入清洗（PDF 提取/URL 抓取）
pdf-extractor：PDF 内容提取

下游

shanren-investment-decision：基于投资影响评估做决策
article-writing / wechat-article-creator：把解读转为公众号文章
writing-agent：二次创作素材源

预拼装工作流

paper-decompose-flow（一键论文解读）：

text

info-preprocessor (输入清洗) 
  → paper-decompose (四层提取) 
    → shanren-lens (善人视角过滤) 
      → writing-agent (输出文章)

report-decompose-flow（研报投资决策）：

text

financial-analysis (数据查询)
  → paper-decompose (深度解读)
    → shanren-investment-decision (决策)

📊 评级

优先级：P0（核心技能，高频使用）
认知层级：L3（认知框架级）—— 不是 prompt 模板，是完整方法论
使用频率：⭐⭐⭐⭐⭐（善人每周读研报/做投资分析）
价值密度：⭐⭐⭐⭐⭐（把"低效阅读"提升到"博导审稿视角"）

📚 方法论参考

ljg-paper：lijigang/ljg-skills 的论文四层提取技能
四层提取模型：缺口 / 增量 / Napkin / 启发
ASCII 架构图：ljg 强制嵌入的"文字版可视化锚点"
Inversion + Mapping：ljg-paper 启发层的两种跨域迁移思路

详见 PROCESS.md 和 TEMPLATE.md。

🧪 测试用例

test-cases/sample-report.md：中文研报 demo
验收标准：拿一篇 arXiv 论文，demo 输出能跑通 4 层