Iceberg Excavation

从情绪入口出发，分层挖掘潜意识需求、思维模式及底层操作系统，提供深度情绪分析与系统重构建议。

冰山挖掘（Iceberg Excavation）

从情绪入口一次性挖到底层操作系统

版本信息

• 版本：v2.0.0（L2 可分享版）
• 创建时间：2026-04-06
• 升级时间：2026-04-07
• 维护者：mindset agent
• 等级：L2（可分享）

变更日志

v2.0.0 (2026-04-07)

新增：

• ✅ 配置机制：支持分析深度、输出格式、自定义层级
• ✅ 错误处理：定义输入验证、降级方案、用户提示
• ✅ 使用指南：新增2个实用场景案例
• ✅ 依赖声明：明确列出4个模块文件及必需性

改进：

• ✅ 使用案例：从完整输出改为"触发→输入→输出→效果"格式
• ✅ 参数可配置：5个配置参数（depth, format, custom_layers, enable_scoring, enable_suggestions）

L2 标准：

• ✅ 参数可配置
• ✅ 使用案例实用化
• ✅ 错误信息清晰
• ✅ 依赖声明完整

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触发条件

当用户提到以下关键词时激活此技能：

• 深度分析：为什么、根源、底层、模式、潜意识、冰山、操作系统
• 追问情绪：为什么我有这个情绪？、这个情绪从哪来？
• 系统重构：我想改变我的模式、我的底层逻辑是什么？

上下文触发：情绪工具箱转化后，用户追问"为什么"

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配置参数

参数名	类型	默认值	说明
depth	int	4	分析深度（1-4层）
format	string	"markdown"	输出格式（markdown/json/text）
custom_layers	array	[]	自定义层级名称
enable_scoring	bool	true	是否启用情绪强度评分
enable_suggestions	bool	true	是否生成系统重构建议

配置方式

方式1：环境变量

bash

export ICEBERG_DEPTH=3
export ICEBERG_FORMAT=json
export ICEBERG_ENABLE_SCORING=false

方式2：配置文件（config/iceberg-config.json）

json

{
  "depth": 4,
  "format": "markdown",
  "custom_layers": [],
  "enable_scoring": true,
  "enable_suggestions": true
}

方式3：运行时参数

markdown

用户：用冰山挖掘分析我的焦虑，只分析前3层，输出JSON格式

Agent自动识别参数：
- depth: 3
- format: "json"

配置示例

场景1：快速分析（前2层）

json

{
  "depth": 2,
  "format": "text",
  "enable_scoring": false,
  "enable_suggestions": false
}

场景2：完整分析（4层 + JSON输出）

json

{
  "depth": 4,
  "format": "json",
  "enable_scoring": true,
  "enable_suggestions": true
}

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依赖声明

必需依赖

文件	必需性	说明
modules/emotion-entry.md	✅ 必需	第1层：情绪入口分析
modules/subconscious-needs.md	✅ 必需	第2层：潜意识需求分析
modules/thinking-patterns.md	✅ 必需	第3层：思维模式分析
modules/operating-system.md	⚠️ 可选	第4层：底层操作系统分析（缺失时降级到3层）

依赖检查机制

python

# 检查必需模块
required_modules = [
    "modules/emotion-entry.md",
    "modules/subconscious-needs.md",
    "modules/thinking-patterns.md"
]

for module in required_modules:
    if not exists(module):
        return error("缺少必需模块：{module}")

# 检查可选模块
if not exists("modules/operating-system.md"):
    depth = min(depth, 3)  # 降级到3层
    log("第4层分析模块缺失，已跳过")

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核心方法论

text

情绪（入口）→ 5次追问 → 模式识别 → 系统重构

5次追问：

1. 这个情绪在保护什么？（需求层）
2. 这个需求从哪里来？（起源层）
3. 如果不被满足，你会怎么样？（恐惧层）
4. 这个恐惧在哪个场景反复出现？（模式层）
5. 这个模式背后的信念是什么？（系统层）

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4层冰山模型

第1层：情绪入口

• 任务：识别情绪 + 触发事件
• 模块：modules/emotion-entry.md
• 关键问题：你现在是什么情绪？什么触发了它？

第2层：潜意识需求

• 任务：挖掘情绪保护的需求
• 模块：modules/subconscious-needs.md
• 关键问题：这个情绪在保护什么？这个需求从哪来？

第3层：思维模式

• 任务：识别反复出现的恐惧和场景
• 模块：modules/thinking-patterns.md
• 关键问题：如果不被满足会怎样？哪个场景反复出现？

第4层：底层操作系统

• 任务：揭示核心信念和运作逻辑
• 模块：modules/operating-system.md
• 关键问题：这个模式背后的信念是什么？

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使用示例

案例1：情绪触发分析（快速模式）

场景：用户首次接触冰山挖掘，想快速了解自己的情绪模式

触发方式：

text

用户：我最近总是因为小事生气，帮我分析一下

配置：

• depth: 2（只分析情绪入口 + 潜意识需求）
• format: "text"（简洁文本输出）
• enable_suggestions: false（不生成重构建议）

输入：

markdown

情绪：生气
触发事件：同事迟到5分钟
情绪强度：6/10

输出：

text

【冰山分析 - 快速版】

第1层·情绪入口：
你感到生气，因为同事迟到5分钟打破了你的预期。

第2层·潜意识需求：
这个生气在保护你的"时间秩序感"。你潜意识里认为：
- 守时 = 尊重
- 迟到 = 不重视我

需求类型：控制感

【建议】如需深入分析思维模式和底层系统，请说"继续分析"

预期效果：

• 用户快速获得洞察（<1分钟）
• 降低认知负担（只展示2层）
• 引导深度分析（可选继续）

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案例2：模式识别（完整模式）

场景：用户想彻底理解自己的反复出现的行为模式

触发方式：

text

用户：我想深度分析我的"完美主义"模式，挖到底层系统

配置：

• depth: 4（完整4层分析）
• format: "markdown"（完整报告）
• enable_suggestions: true（生成重构建议）

输入：

markdown

情绪：焦虑
触发事件：提交报告前反复检查
情绪强度：8/10
反复出现：每次交付前都会这样

输出：

markdown

## 冰山分析报告（完整版）

### 第1层：情绪入口
- **情绪**：焦虑
- **触发事件**：提交报告前反复检查
- **情绪强度**：8/10
- **模式标记**：反复出现在"交付前"场景

### 第2层：潜意识需求
- **这个情绪在保护**：我对"完美"的控制感
- **需求来源**：害怕犯错、害怕被批评
- **需求类型**：控制感 + 被认可

### 第3层：思维模式
- **反复出现的恐惧**：如果不完美，就会被否定
- **触发场景**：任何需要"交付"的场景（报告、演示、承诺）
- **模式类型**：灾难化 + 非黑即白（完美=成功，瑕疵=失败）

### 第4层：底层操作系统
- **核心信念**：我的价值 = 我的产出质量
- **运作逻辑**：
  1. 交付前 → 焦虑触发
  2. 反复检查 → 暂时缓解
  3. 永远不够 → 循环强化
- **系统类型**：完美主义 + 外部确认依赖型

### 系统重构建议

#### 1. 认知重构
- **信念调整**：质量有"足够好"标准，不是0或100
- **证据检验**：回顾过去5次"不够完美"的交付，实际后果是什么？

#### 2. 行为实验
- **小步测试**：下次报告只检查2遍，观察实际反馈
- **记录结果**：验证"灾难化"假设是否成立

#### 3. 系统升级
- **建立内部标准**：定义"足够好"的具体指标
- **减少外部依赖**：从"别人怎么看"转向"我是否尽力"
- **长期目标**：建立成长型思维，接受"不完美是常态"

预期效果：

• 用户获得完整洞察（5-10分钟）
• 清晰看到模式全貌
• 获得可执行的重构建议
• 建立长期改变路径

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错误处理

错误场景1：输入非情绪文本

触发：

text

用户：帮我分析一下今天的天气

错误信息：

markdown

⚠️ 冰山挖掘技能未激活

**原因**：未检测到情绪相关内容

**建议**：
- 如果你想分析情绪，请描述你的情绪感受（如"我很焦虑"）
- 如果你想聊其他话题，我可以用其他方式帮助你

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错误场景2：用户抗拒深度分析

触发：

text

用户：不要分析我的底层系统，太深入了

降级处理：

markdown

✅ 已切换到浅层分析模式

【冰山分析 - 浅层版】

第1层·情绪入口：
你的情绪是...

第2层·潜意识需求：
这个情绪在保护...

---
💡 如需深度分析，请说"继续分析"。我会等你准备好。

配置调整：

• depth: 2（自动降级）
• 记录用户偏好到 memory

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错误场景3：模块文件缺失

触发：

text

modules/operating-system.md 文件不存在

降级处理：

markdown

⚠️ 第4层分析模块缺失，已跳过

【冰山分析 - 降级版】

第1-3层分析完成...

---
💡 第4层（底层操作系统）分析暂时不可用
请联系维护者修复模块文件：modules/operating-system.md

配置调整：

• depth: 3（自动降级）
• 记录错误到日志

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错误场景4：配置参数无效

触发：

text

depth: 5（超出范围）
format: "xml"（不支持）

错误信息：

markdown

⚠️ 配置参数无效

**错误详情**：
- `depth: 5` → 超出范围，应为 1-4
- `format: "xml"` → 不支持，可选：markdown, json, text

**已自动修正**：
- depth: 4（使用默认值）
- format: "markdown"（使用默认值）

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💡 如需自定义配置，请参考：config/iceberg-config.json

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与情绪觉知工具箱的关系

调用顺序：

text

用户表达情绪
    ↓
情绪觉知工具箱：识别 → 接纳 → 观察 → 转化
    ↓
用户追问"为什么"
    ↓
冰山挖掘：4层深度分析 + 系统重构

分工：

• 情绪觉知工具箱：处理情绪本身（症状层）
• 冰山挖掘：挖掘底层系统（病因层）

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注意事项

1. 非医疗建议：此技能提供心理洞察，不替代专业治疗
2. 循序渐进：如果用户抗拒深度分析，先回到情绪觉知工具箱
3. 尊重节奏：不是所有人都准备好面对底层系统
4. 文化敏感性：考虑中国文化对"面子"、"权威"的特殊性

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核心信念：情绪是入口，系统才是答案。挖得越深，改变越彻底。