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openclaw skills install smartlib-citation-checker核查用户提交的论文稿件或AI生成参考文献是否真实,防止AI幻觉。基于SmartLib API,输出HTML核查报告(含差异标记、验证链接、统计分析)。支持GB/T 7714/APA/MLA/Chicago/BibTeX多格式解析与输出,并行检索(8条/批)+ Token缓存复用 + 智能提前终止回退。✨ 亮点:核查结果附带原始数据库来源链接(覆盖300+数据库,如Scopus/WoS/EI/PubMed等,覆盖率100%),可交叉验证文献真实性。全程自动化:首次使用自动注册开通(免费100次/月),配额自动消耗,用尽后引导充值续费。触发词:核查引用、验证参考文献、检查引用、查引用、论文引用检查、AI引用核查、参考文献真假、文献核实、引用验证、引用格式检查、AI论文引用检查、参考文献审计、论文参考文献是真的吗、AI写的论文引用靠谱吗、ChatGPT引用核查、verify citation、check references。
openclaw skills install smartlib-citation-checker中文 / Chinese | [English below each section]
本技能基于 smartlib-literature-search 的文献检索能力,对用户提交的论文稿件或文本引用进行核查与纠错,最终输出一个结构化的 HTML 核查报告文件。与 smartlib-literature-search 共享凭证和配额。
This skill uses
smartlib-literature-searchto verify academic references and detect errors, generating a structured HTML report. Shares credentials and quota with smartlib-literature-search.
本技能与 smartlib-literature-search 共享凭证和配额。每次执行时按以下流程处理:
Shares credentials and quota with smartlib-literature-search. Auto-detection flow:
① 先读取 smartlib-literature-search 技能目录下的 config.json
Read config.json from smartlib-literature-search skill directory first
② 检查 SMARTLIB_EMAIL 是否已配置
Check if SMARTLIB_EMAIL is already configured
├── 已配置 → 进入 Step B (配额检查) / Already configured → proceed to Step B
│
└── 未配置 → 自动注册流程 / Auto-registration:
├── ① 展示核查计划 + 询问邮箱(一句话):
│ "📋 我将核查您的参考文献真实性... 首次使用需绑定邮箱(免费 100 次/月,仅用于配额管理),请输入邮箱即可开始:"
│ 用户输入 → 写入 smartlib-literature-search 的 config.json
│
├── ② 调智能网关注册(无需验证码):
│ POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/register
│ Headers: {"Authorization": "Bearer {SMARTLIB_GATEWAY_SECRET}"}
│ Body: {"email": "{用户邮箱}"}
│
├── 成功 (201/200) → Gateway 返回配额信息
│ 提示: "已注册,本月免费 100 次。确认邮件已发送,建议尽早验证邮箱。"
│ → 继续 Step B 配额检查 → 核查
│
└── 失败 → 提示原因 (服务暂不可用 / 网络错误等) → 终止
注意:注册无需验证码,极速完成。
凭证就绪后, 调网关查询配额:
GET <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/quota?email=<SMARTLIB_EMAIL>
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
返回字段: total_remain, email_verified, plan
(完整返回: user_id, email, plan, trial_total, trial_used, trial_remain, paid_total, paid_used, paid_remain, paid_expires_at, total_remain, email_verified)
total_remain > 20 → 静默进入核查
total_remain 5-20 → 尾部轻提示: "📊 本月剩余 {n} 次"
total_remain 1-5 → 警告: "⚠️ 接近用尽(剩余 {n} 次),回复「充值」查看套餐(数字 1-4 选)"
total_remain 0 → 拒绝服务,提示充值(见下方配额耗尽处理章节)
额外检查:
本技能与 smartlib-literature-search 共享配额和计次规则。配额按实际 API 接口调用次数计费,不是按核查会话计费。
共涉及 5 个接口(分3类),每次调用其中任意一个接口计 1 次配额。
Quota shared with literature-search. Consumed per API call, not per verification session. 5 interfaces in 3 categories, each call = 1 quota.
计费接口清单(5个)/ Billable Interfaces (5 total):
| 类别 | 接口 | API 端点 | 计费 |
|---|---|---|---|
| 检索 | 中文期刊检索 | API 1 Articlesearch | 每次调用 1 次 |
| 检索 | 全球文献检索 | API 4 Articlesearch | 每次调用 1 次 |
| 详情 | 中文期刊详情 | API 1/5 Articledetail | 每次调用 1 次 |
| 详情 | 全球文献详情 | API 4/5 Articledetail | 每次调用 1 次 |
| 下载 | 中文期刊全文下载 | API 3 GetArticleFile | 每次调用 1 次 |
注:全球文献(API 4)无全文下载接口,仅返回元数据。外文文献下载走十级多渠道 OA 探测,不计 SmartLib 配额。
计次示例 / Counting Examples:
示例1:核查 10 条参考文献(含中英文各5条)
→ 检索接口:中文5次 + 英文5次(并行,每篇独立检索)= 10 次
→ 详情接口:匹配后查 8 篇详情 = 8 次
→ 下载接口:中文期刊下载 2 篇 = 2 次
→ 合计消耗: 20 次配额
示例2:核查 1 条参考文献
→ 检索接口:1 次
→ 详情接口:匹配后查 1 篇详情 = 1 次
→ 合计消耗: 2 次配额
扣减方式 / Deduction Method:
每次调用计费接口前,必须先调 /consume 获取 token,再用 token 调 /search:
① POST <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/consume
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Body: {"email": "<SMARTLIB_EMAIL>"}
→ 获取 consume_token
② POST <SMARTLIB_GATEWAY_URL>/search
Headers: {"Authorization": "Bearer <SMARTLIB_GATEWAY_SECRET>"}
Body: {"email":"...", "consume_token":"...", "api_path":"...", "api_body":{...}}
→ Gateway 验证 token → 代理转发 → 返回检索结果
Call
/consume→/searchfor each billable API call. Token single-use, 60s TTL.
🛡️ Token 绑定调用链 / Token-Bound Call Chain:
强制安全机制 — 不可绕过: 每次调用计费接口前,必须通过
/consume获取consume_token,然后将 token 传给/search代理端点。 Gateway 验证 token 签名 + 有效期 + 防重放后才转发检索请求。 Token 由 GATEWAY_SECRET 签名,AI 无法伪造。无有效 token 则 /search 直接 401。调用流程 / Call Flow:
1. POST /consume {"email":"..."} → 返回 consume_token 2. POST /search {"email":"...", "consume_token":"...", "api_path":"...", "api_body":{...}} → Gateway 验证 token → 代理转发到检索 API → 返回检索结果注意:每个 consume_token 只能使用一次(防重放),有效期 60 秒。每次检索 API 调用前都需要先 /consume 获取新 token。
🆕 v36 行为:仅成功调用消耗配额 / Quota Deducted on Success Only:
/consume仅验证配额可用性 + 签发 token,不预扣配额。配额在实际调用 SmartLib API 且返回成功后,由 Gateway 自动扣除。失败的 API 调用不消耗配额。 这意味着:核查时若某条文献检索失败(如关键词匹配不到),不会浪费配额,可放心重试。
不计费的操作 / Non-billable Operations:
| 操作 / Operation | 说明 / Note |
|---|---|
| /consume 配额消费 | Gateway 验证,不计费 |
| 引用格式解析(GB/T 7714/APA/MLA等) | 本地处理,不计费 |
| 匹配度计算与比对 | 本地处理,不计费 |
| HTML 报告生成 | 本地处理,不计费 |
| 外文 OA PDF 探测 | 外部免费 API(Unpaywall等),不计 SmartLib 配额 |
| 统计分析 | 本地处理,不计费 |
| 套餐 | plan key | 价格(元) | 配额 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 体验包 | trial | 9.90 | 1000 次 | 限购 1 次 |
| 基础月付 | basic | 29.00 | 5000 次/月 | 个人用户 |
| 进阶月付 | pro | 99.00 | 20000 次/月 | 轻度团队 |
| 专业月付 | enterprise | 299.00 | 100000 次/月 | 重度使用 |
plan key:调用
/api/pay/create时传trial/basic/pro/enterprise。金额单位为元(非分)。
全部在对话中完成,用户只需回复数字:
配额耗尽/用户说"充值" →
↓
⓪ 展示套餐卡片(show_widget),用数字①②③④标注:
① 体验包 ¥9.90 — 1,000 次/月
② 基础月付 ¥29.00 — 5,000 次/月
③ 进阶月付 ¥99.00 — 20,000 次/月 [推荐]
④ 专业月付 ¥299.00 — 100,000 次/月
用户回复数字 (如 "3")
↓
映射: "1"→trial, "2"→basic, "3"→pro, "4"→enterprise
↓
① 调 Gateway 生成订单:
POST {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/api/pay/create
Headers: {"Authorization": "Bearer {SMARTLIB_GATEWAY_SECRET}"}
Body: {"plan": "basic", "amount": 29.00, "quota": 5000, "email": "{SMARTLIB_EMAIL}"}
返回: {"code_url": "weixin://...", "out_trade_no": "WB...", "amount": 29.00, "plan": "basic", "quota": 5000}
↓
② 生成带订单信息的二维码 HTML 页面,用 preview_url 在对话内展示:
**页面必须包含:套餐名称、金额、配额标签、二维码、订单号**
用 qrcode.js CDN 将 code_url 渲染为二维码。
样式参考:渐变紫色背景 + 白色卡片 + 居中布局。
⚠️ 不要在卡片内容中显示用户邮箱
↓
③ 轮询支付状态:
GET {SMARTLIB_GATEWAY_URL}/api/pay/status?out_trade_no=xxx
(间隔 3s 轮询,最多轮询 20 次 ≈ 60s,超时提示重新发起)
支付成功时返回:
{"status":"paid", "auto_recharged":true, "quota_remain":5000, "quota_total":5100, "quota_used":100}
↓
④ 对话中通知结果:
"✅ 支付成功! 已自动充值 5000 次,当前剩余 5000 次。"
↓
自动重试上次中断的核查
支付回调 (/api/pay/notify) 由微信支付服务器直接通知 Gateway,Gateway 在回调中同一事务内完成标记订单 paid + 累加配额。/api/pay/status 查询到 paid 时配额已到账,无需额外操作。
out_trade_no UNIQUE 索引防重复充值/api/pay/status 为公开端点(无需 Bearer Token),可直接轮询SMARTLIB_GATEWAY_SECRET 仅供后端调用, 不在对话中输出所有用户享有以下免费体验权益:
All users get the following free trial:
| 状态 | 行为 |
|---|---|
| 配额充足 (>0) | 完整展示所有核查结果(含差异标记、验证链接、统计分析、HTML 报告) |
| 配额耗尽 (=0) | Gateway 返回 429,拒绝服务,直接提示充值 |
配额耗尽后的提示格式:
⚠️ 您的 SmartLib 检索配额已用尽(0/100次)。
当前配额不支持发起新的文献核查请求。请充值后继续使用。
> 💰 充值套餐:
> 体验包:¥9.90 / 1000次
> 月付基础:¥29.00 / 5000次/月
> 月付进阶:¥99.00 / 20000次/月
> 月付专业:¥299.00 / 100000次/月
> 回复「充值」查看套餐(回复数字 1-4 选择),支付后立即生效。
重要:配额耗尽后,所有核查请求一律拒绝,不展示任何部分结果。用户需先充值恢复配额。
每次核查结果末尾必须展示配额状态:
📊 本次消耗 {n} 次 | 剩余 {remain} 次 (共 {total} 次/月)
或接近耗尽时:
⚠️ 剩余 3 次 (共 100 次/月),回复「充值」选套餐
| 能力 / Capability | 说明 / Description |
|---|---|
| 引用解析 / Citation Parsing | 自动识别并解析 GB/T 7714、APA、MLA、Chicago、BibTeX 等多种格式 / Auto-detect and parse multiple formats |
| BibTeX支持 / BibTeX Support | 完整解析 .bib 文件,支持 @article/@book/@inproceedings 等 entry 类型 |
| 真实性核查 / Authenticity Check | 通过 SmartLib API 联网核查文献是否真实存在,防止 AI 幻觉 / Verify via SmartLib API, detect AI hallucinations |
| 信息比对 / Field Comparison | 将原始引用与数据库记录逐字段对比,识别差异 |
| 纠错输出 / Error Correction | 对错误的作者、年份、期刊名、页码等信息提供修正版本(使用 [删除]/[新增] 标记) |
| 引用分析 / Citation Analytics | 对批量文献进行年份分布、作者集中度、期刊集中度等统计分析 |
| 验证链接 / Verification Links | 为每条匹配的文献提供可点击的验证链接 |
| 原始来源交叉验证 / Cross-Source Verification | 提供 Scopus/WoS/EI/PubMed 等 300+ 数据库的原始来源链接,多维度交叉验证文献真实性,覆盖率 100%,平均 4.75 个链接/篇 |
| 批量导出 / Batch Export | 提供全量下载(Blob+createObjectURL,兼容所有浏览器环境) |
| 多格式输出 / Multi-format Output | 保留原始格式,同时额外输出 GB/T 7714、APA、MLA、Chicago、BibTeX 五种常用格式 |
主要场景(核心价值):
其他场景(Other Scenarios):
从用户输入中提取每一条参考文献,识别以下字段:
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
title | 文献题名 | 深度学习在医学影像中的应用 |
authors | 作者列表 | 张三, 李四, 王五 |
year | 出版年份 | 2024 |
journal | 期刊/会议名称 | 计算机学报 |
volume | 卷号 | 45 |
issue | 期号 | 3 |
pages | 页码范围 | 123-145 |
doi | DOI标识 | 10.1234/example.2024.001 |
type | 文献类型 | 期刊/会议/学位论文/专利/图书 |
引用格式识别规则:
GB/T 7714-2015: [1] 张三, 李四. 深度学习综述[J]. 计算机学报, 2024, 45(3): 123-145.
APA: Zhang, S., & Li, Y. (2024). Deep learning survey. 计算机学报, 45(3), 123-145.
MLA: Zhang, San, and Si Li. "Deep Learning Survey." 计算机学报, vol. 45, no. 3, 2024, pp. 123-145.
Chicago: Zhang, San, and Si Li. 2024. "Deep Learning Survey." 计算机学报 45 (3): 123-145.
BibTeX: @article{zhang2024deep, author = {Zhang, San and Li, Si}, ...}
格式识别 → 表头标注规则:HTML 报告中的两列均需在表头标注格式名——原始参考文献 (APA) 和 修正后文献 (APA,与原始格式一致)。
BibTeX 解析规范:识别 @article{、@book{、@inproceedings{ 等 entry 类型,提取 author/title/journal/year/volume/number/pages/doi 字段。
性能优化(必须遵守):
检索优先级:
| 优先级 | 检索方式 | 适用条件 |
|---|---|---|
| 1 | 题名关键词 + 年份检索 | 题名可提取(所有文献) |
| 2 | 放宽年份检索(仅题名关键词) | 优先级1无结果时 |
| 3 | 提取DOI做格式校验 | DOI存在时作为辅助验证 |
检索表达式构建:
# 优先级1: 题名核心词 + 年份(去停用词后取前6个词)
stopwords = {"a", "an", "the", "in", "of", "for", "and", "on", "to", "is", "by", "with", "using", "based", "from"}
words = [w for w in title.lower().replace(",", "").replace(":", "").split() if w not in stopwords][:6]
rule = f"(T={' '.join(words)}) AND Y={year}"
# 优先级2: 仅题名关键词(去掉年份限制,提高召回)
words_loose = [w for w in title.lower().replace(",", "").replace(":", "").split() if w not in stopwords][:5]
rule = f"T={' '.join(words_loose)}"
接口选择: 中文期刊优先用接口1(中文期刊检索),英文论文/学位论文/专利用接口4(全球文献检索)。
检索参数:
{
"Rule": "<检索表达式>",
"PageIndex": 1,
"PageSize": 10,
"Sort": 1
}
匹配度计算:
| 因素 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 题名相似度 | 60% | 使用共同词比例算法,>50%认为匹配 |
| 作者匹配 | 25% | 至少一位作者匹配,且顺序基本一致 |
| 年份匹配 | 15% | 年份完全一致 |
| DOI辅助验证 | 加分项 | DOI匹配可增加置信度 |
匹配结果分类:
| 结果 | 状态码 | 说明 | 验证链接 |
|---|---|---|---|
| 验证通过 | VERIFIED | 找到高度匹配的文献,信息准确 | 提供(SmartLib + 多数据库原始来源) |
| 存在差异 | MISMATCH | 找到匹配文献,但部分字段有差异 | 提供(SmartLib + 多数据库原始来源) |
| 未找到 | NOT_FOUND | 未在数据库中找到匹配的文献 | 不提供 |
| 疑似匹配 | FUZZY_MATCH | 找到疑似结果,需人工确认 | 不提供(标注存疑) |
逐字段对比原始引用与数据库记录:
| 字段对比 | 差异类型 | 纠错建议 |
|---|---|---|
| 作者姓名 | 拼写错误、缺少中间名、顺序错误 | 提供正确作者列表 |
| 年份 | 年份错误 | 提供正确年份 |
| 期刊名 | 缩写不规范、全称/简称混淆 | 提供标准期刊名 |
| 卷期号 | 卷号/期号错误 | 提供正确卷期 |
| 页码 | 起止页码错误 | 提供正确页码范围 |
| 题名 | 打字错误、遗漏词汇 | 提供正确题名 |
| DOI | DOI错误或缺失 | 提供正确DOI |
最终输出为一个完整的 HTML 文件,预览窗口自动打开,并交付给用户下载保存。
报告结构:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 报告头部:标题 + 核查时间 + 汇总徽章(总数/差异/存疑) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 核查结果表格(6列) │
│ # / 状态 / 原始参考文献 (格式名) / 修正后文献 / 主要差异 / 验证 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 修正后参考文献纯文本区块(可复制) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 多格式参考文献区块(Tab页签切换) │
│ GB/T 7714 | APA | MLA | Chicago | BibTeX │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 引用统计分析(文献数 >= 3 时输出,4栏卡片布局) │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 页脚:数据来源说明 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
差异标记(HTML + 纯文本双重兼容):
| 标记 | HTML样式 | 纯文本等价 |
|---|---|---|
| 删除内容 | 红色背景高亮 + [删除]前缀 | [删除]"旧值" |
| 新增内容 | 绿色背景高亮 + [新增]前缀 | [新增]"新值" |
| 转换箭头 | 蓝色箭头 → | → |
下载按钮:
参考文献-核查结果.txt 下载参考文献-N.txtBlob + URL.createObjectURL + 动态 <a> 标签统计分析(文献数>=3时): 年份分布横向条形图 / 期刊分布横向条形图 / 作者分析 / 机构来源 / 整体建议(3-5条)
纯文本参考文献区块: 位于表格下方,<pre> 标签保留原始格式,全部引用按序号顺序拼接(修正后的 + 未找到的),可一键复制。
多格式参考文献区块(文献数 >= 3 时输出): Tab 页签切换(GB/T 7714 | APA | MLA | Chicago | BibTeX),默认选中第一个 Tab。如果所有文献原始输入格式一致,则从 Tab 中移除该格式。
各格式转换规则:
| 格式 | 作者格式 | 年份格式 | 题名格式 | 期刊格式 |
|---|---|---|---|---|
| GB/T 7714 | 张三, 李四;Wang L | (2024) | 不加引号 | 斜体,后加 [J] |
| APA 7 | Zhang, S., & Li, S. | (2024) | 正体不加引号 | 斜体 |
| MLA 9 | Zhang, San, and Si Li | 2024. | 加引号 | 斜体 |
| Chicago | Zhang, San, and Si Li. | 2024. | 加引号 | 斜体 |
| BibTeX | {Zhang, San and Li, Si} | year = {2024} | title = {...} | journal = {...} |
FUZZY_MATCH 特殊处理: 修正后文献列显示灰色斜体提示;下载按钮保留原始引用文本;底部纯文本区块顶部插入黄色警告框。
文件命名规则: 报告文件 citation_check_report.html,全量下载 参考文献-核查结果.txt,单条下载 参考文献-{序号}.txt
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 用户输入为空 | 提示"请提供需要核查的参考文献" |
| 引用格式完全无法解析 | 标注"无法解析,请检查格式"并尝试提取关键词检索 |
| API调用失败 | 静默重试3次(指数退避 1s/2s/4s),仍失败则提示"网络问题,请稍后重试" |
| Token过期 | Gateway 自动管理 Token 刷新,无需处理 |
| API凭证未配置 | 自动触发 Pre-flight 注册流程 (调 gateway /register) |
| 请求频率超限 (429) | 等待 5 秒后自动重试,若连续 429 提示降速 |
| 服务端错误 (5xx) | 自动重试 3 次,全部失败后提示"服务暂时不可用,通常 5 分钟内恢复" |
| 无结果 | 标注为 NOT_FOUND,提示用户核对原始引用 |
| 网络超时 | 自动重试 3 次,全部失败后提示"请检查网络连接" |
核查到的外文文献(API 4 全球文献),自动复用 smartlib-literature-search 的多渠道下载策略获取 OA PDF。结果以标记形式展示在核查报告中:
| 获取状态 | 标记 | 说明 |
|---|---|---|
| OA 已下载 | [全文:已获取] | 通过十级渠道成功获取 PDF,报告提供下载链接 |
| OA 在线阅读 | [全文:在线] | 可通过 OA 链接在线阅读,但无法自动下载(如 Bronze OA) |
| 付费墙 | [全文:付费] | Closed access,需机构订阅或个人购买 |
| 需手动获取 | [全文:手动] | 所有渠道均失败,建议通过机构图书馆、科研通或联系作者获取 |
| 未尝试 | [全文:未获取] | 无 DOI 或未触发下载流程 |
| 限制项 / Limit | 说明 / Description |
|---|---|
| 单次核查条数 / Per-query limit | 建议 ≤50 条,超出时分批处理 / Recommend ≤50, batch if exceeded |
| 请求频率 / Rate limit | 有频率限制(未公开数值),触发 429 时自动等待重试 |
| Token 有效期 / Token TTL | Gateway 自动管理,每个 consume_token 60 秒有效,单次使用 |
| 网络依赖 / Network Dependency | 完全依赖 SmartLib API 和网络连接,离线不可用 |
| 中文期刊全文 / Chinese Full-text | 仅接口1(中文期刊)支持全文下载链接,接口4(全球检索)仅返回元数据 |
| 用户表达 / User Expression | 系统行为 / System Behavior | 区分逻辑 / Rationale |
|---|---|---|
| "查论文"、"找文献"、"检索 XX" | 触发 smartlib-literature-search | 明确的检索意图 |
| "这篇文献是真的吗"、"核查引用"、"验证参考文献" | 触发本 Skill | 引用核查是独立能力 |
| "帮我写论文"、"写作辅助" | 不触发本 Skill | 论文写作不是引用核查功能 |
| "下载这篇论文的 PDF"(中文期刊) | 触发 smartlib-literature-search | 下载是检索的延伸功能 |
以一篇 2026 年最新发表的 EACFM 期刊论文为例,展示完整 5 步流程。完整报告见 examples/citation_check_paper_draft_sample.html。
Full report:
examples/citation_check_paper_draft_sample.html
样例论文:Band, S. S., Qasem, S. N., Mansor, Z., Pai, H.-T., Mehdizadeh, S., Gupta, B. B., & Mosavi, A. (2026). Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended sediment load forecasting. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 20(1), 2591799.
Band, S. S., Qasem, S. N., Mansor, Z., Pai, H.-T., Mehdizadeh, S., Gupta, B. B., & Mosavi, A.
(2026). Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended sediment load
forecasting. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 20(1), 2591799.
https://doi.org/10.1080/19942060.2025.2591799
| 字段 | 提取值 |
|---|---|
| 作者列表 | Band SS, Qasem SN, Mansor Z, Pai HT, Mehdizadeh S, Gupta BB, Mosavi A(7位作者) |
| 年份 | 2026 |
| 题名 | Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended sediment load forecasting |
| 期刊 | Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics |
| 卷/期/页 | Vol.20, No.1, 2591799 |
| DOI | 10.1080/19942060.2025.2591799 |
停用词过滤后核心词: hybrid, machine, learning, deep, learning, models, river, suspended, sediment, load, forecasting
去重后取前6: hybrid, machine, learning, deep, models, river
检索规则:(T=hybrid machine learning deep models river) AND Y=2026
检索接口:接口4(全球文献检索)
API 返回首条记录题名高度匹配、作者全部匹配、年份一致,判定为 VERIFIED。
题名大小写差异属格式差异,不计为错误。作者 APA 缩写 → 完整全名属正常格式转换。DOI 完全一致。结论:信息一致,无实质性错误。
状态: API验证通过 | 差异: 信息一致,无差异
修正后 APA 格式(与原始引用格式一致):
Band, S. S., Qasem, S. N., Mansor, Z., Pai, H.-T., Mehdizadeh, S., Gupta, B. B., &
Mosavi, A. (2026). Hybrid machine learning and deep learning models for river suspended
sediment load forecasting. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics,
20(1), 2591799. https://doi.org/10.1080/19942060.2025.2591799
其他格式导出:
| 格式 | 输出 |
|---|---|
| GB/T 7714 | Band, Shahab S., Qasem, Sultan Noman, Mansor, Zulkefli, Pai, Hao-Ting, Mehdizadeh, Saeid, Gupta, Brij B., Mosavi, Amir. Hybrid Machine Learning and Deep Learning Models for River Suspended Sediment Load Forecasting[J]. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 2026. |
| MLA 9 | Band, Shahab S., Sultan Noman Qasem, Zulkefli Mansor, Hao-Ting Pai, Saeid Mehdizadeh, Brij B. Gupta, and Amir Mosavi. "Hybrid Machine Learning..." Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, vol. 20, no. 1, 2026, 2591799. |
| Chicago | Band, Shahab S., Sultan Noman Qasem, Zulkefli Mansor, Hao-Ting Pai, Saeid Mehdizadeh, Brij B. Gupta, and Amir Mosavi. "Hybrid Machine Learning..." Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics 20, no. 1 (2026): 2591799. |
| BibTeX | @article{band2026hybrid, author = {Band, Shahab S. and ...}, title = {...}, journal = {Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics}, year = {2026}, ...} |
Identifier_DOI 字段,请使用题名核心词 + 年份构建 Rule 进行检索。DOI 仅用于格式验证和输出链接[删除]/[新增] 文字标记(CSS样式区分颜色)| 版本 | 日期 | 核心变更 |
|---|---|---|
| v1.0 | 2026-05 | 初始版本:GB/T 7714/APA/MLA 解析+核查,HTML 报告 |
| v1.5 | 2026-05-22 | 新增 BibTeX 支持、Chicago 格式、并行检索(8条/批)、Token 缓存复用 |
| v1.6 | 2026-05-25 | 新增多格式输出(5种格式Tab页签切换)、统计分析增强、引用格式识别规则细化 |
| v1.7 | 2026-05-25 | frontmatter description 更新,去掉过时标注 |
| v2.0 | 2026-05-28 | 计次规则重构:从"按会话计费"改为"按接口调用次数计费" |
| v2.1 | 2026-05-29 | 计费接口精确化为5个(与 literature-search v2.2 对齐);新增外文文献全文获取标记体系;新增不计费操作表 |
| v2.2 | 2026-05-29 | 安全加固 H1:反攻击保护从文字指令改为 Token 绑定调用链,与 literature-search v2.5 对齐 |
| v2.3 | 2026-05-28 | 亮点更新:原始来源链接作为核心亮点写入 frontmatter + 核心能力表;核查结果验证链接增加多数据库原始来源交叉验证(300+数据库,100%覆盖率) |
| v2.4 | 2026-05-28 | 网关化:移除直接 SmartLib API 凭证(APPID/APPSECRET),所有 API 调用改为 Gateway 代理;Token 由 Gateway 全权管理;错误处理统一为 Gateway 自动管理 Token 刷新 |
| v2.5 | 2026-06-04 | v36 对齐:配额改为成功调用后扣除(失败核查不消耗配额),与 literature-search v2.8 对齐 |
| v2.6 | 2026-06-05 | v38 production aligned: Updated production URL to v38 (version 34), fixed token management description, added production environment info |
| v2.7 | 2026-06-06 | v39 生产部署:恢复 /register 单步注册,修复 v38 用户卡住问题 |
| v2.8 | 2026-06-06 | v44 审计对齐:代码审计确认 trial_total=100(注册赠送100次),套餐配额1000起;与 smartlib-gateway v44 (version 46) 完全对齐 |