Context Cleanup

Analyze and archive low-value memory notes in OpenClaw workspace to reduce context bloat and improve responsiveness. 适用于上下文冗余、维护整理场景；默认流程为 analyze → plan → confirm → archive，归档优先于删除。

用于整理 workspace 的 memory 日志，降低冗余上下文负担。

关键资源

• 脚本：cleanup.sh
• 策略：references/policy.md

标准流程（必须）

1. 分析现状

./skills/context-cleanup/cleanup.sh analyze

2. 生成计划（不执行）

./skills/context-cleanup/cleanup.sh plan

3. 用户确认后执行归档

./skills/context-cleanup/cleanup.sh archive

可选参数

# 指定截止日期（早于该日期的记录可归档）
./skills/context-cleanup/cleanup.sh archive 2026-03-01

# 仅预览，不执行
./skills/context-cleanup/cleanup.sh archive --dry-run

# 非交互执行（需谨慎）
./skills/context-cleanup/cleanup.sh archive --yes

# 机器可读输出
./skills/context-cleanup/cleanup.sh analyze --json
./skills/context-cleanup/cleanup.sh plan --json

执行规则

• 默认归档，不做永久删除
• 先 plan 后 archive
• 归档前必须获得用户确认（除非用户明确同意 --yes）
• 不处理 MEMORY.md、specs/、AGENTS.md

输出模板

🧹 上下文清理计划

- Memory 文件：X
- 低价值候选：A
- 归档候选：B

是否按计划执行归档？

发布前自检

./skills/context-cleanup/cleanup.sh analyze
./skills/context-cleanup/cleanup.sh plan
./skills/context-cleanup/cleanup.sh archive --dry-run