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基于 PyAV 的命令行工具，支持按帧号、时间点提取视频帧，批量采样，视频信息查看及视频和图片压缩转换。

Install

openclaw skills install @indulgeback/video-frames-skill

Video Frame Extractor - Skill 文档

基于 PyAV 的命令行视频帧提取工具，支持单帧、批量、采样提取及视频信息查看。

📋 功能特性

✅ 单帧提取（按帧号或时间点）
✅ 批量提取多帧
✅ 按时间间隔采样提取
✅ 批量目录首帧提取
✅ 视频信息查看
✅ 视频压缩（H.264 重新编码）
✅ 图片压缩转换为 WebP 格式
✅ 多线程加速
✅ 递归目录处理
✅ 跨平台支持（Windows/macOS/Linux）

🚀 安装

自动安装（推荐）

bash

# 使用安装脚本一键安装
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/indulgeback/video-frame-extractor/main/install.sh | bash

脚本会自动：

下载仓库到 ~/.video-frame-extractor
创建 Python 虚拟环境
安装所有依赖（PyAV、tqdm、Pillow）
创建可执行命令 frame-extractor

手动安装

bash

# 克隆仓库
git clone https://github.com/indulgeback/video-frame-extractor.git ~/.video-frame-extractor

# 进入目录
cd ~/.video-frame-extractor

# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 创建可执行链接
ln -sf ~/.video-frame-extractor/frame-extractor.py ~/.local/bin/frame-extractor

配置 PATH

确保 ~/.local/bin 在你的 PATH 中：

bash

# 添加到 ~/.zshrc（macOS/Linux）
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

验证安装

bash

frame-extractor -v

如果显示版本信息，说明安装成功！

🔧 诊断和错误排除

常见问题

1. 命令找不到

症状：

bash

frame-extractor: command not found

解决方案：

bash

# 检查 PATH
echo $PATH | grep -o '[^:]*\.local/bin[^:]*'

# 如果没有输出，添加到 PATH
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

2. 权限错误

症状：

bash

Permission denied: '/Users/xxx/.local/bin/frame-extractor'

解决方案：

bash

chmod +x ~/.local/bin/frame-extractor

3. Python 模块导入错误

症状：

bash

ModuleNotFoundError: No module named 'av'

解决方案：

bash

# 重新安装依赖
cd ~/.video-frame-extractor
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

4. FFmpeg 相关错误

症状：

bash

RuntimeError: Could not find libavformat

解决方案：

PyAV 内置了 FFmpeg，但如果有问题：

bash

# macOS
brew install ffmpeg

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get install ffmpeg

# 验证 FFmpeg
ffmpeg -version

5. 虚拟环境问题

症状：

bash

/bin/sh: venv/bin/python: No such file or directory

解决方案：

bash

cd ~/.video-frame-extractor
rm -rf venv
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

运行诊断脚本

bash

bash ~/.openclaw/skills/video-frames/scripts/diagnose.sh

诊断脚本会检查：

Python 版本
frame-extractor 命令是否存在
PATH 配置
依赖安装情况
FFmpeg 可用性

📖 使用指南

1. 查看版本信息

bash

frame-extractor -v

2. 提取单帧

按帧号提取

bash

# 提取第 100 帧
frame-extractor single -i video.mp4 -f 100 -o frame100.jpg

# 指定 JPEG 质量
frame-extractor single -i video.mp4 -f 100 -o frame100.jpg --quality 90

按时间点提取

bash

# 提取第 3.5 秒的帧
frame-extractor single -i video.mp4 -t 3.5 -o frame_at_3_5s.jpg

# 提取第 10 秒的帧
frame-extractor single -i video.mp4 -t 10 -o frame_10s.jpg

3. 批量提取多帧

bash

# 提取第 10 到 50 帧，每隔 5 帧提取一次
frame-extractor batch -i video.mp4 -o frames -s 10 -e 50 -d 5

# 使用多线程加速
frame-extractor batch -i video.mp4 -o frames -s 0 -e 100 -d 1 -w 8

4. 按时间间隔采样

bash

# 每 2 秒提取一帧
frame-extractor sample -i video.mp4 -o samples -t 2

# 每 0.5 秒提取一帧
frame-extractor sample -i video.mp4 -o samples -t 0.5

5. 显示视频信息

bash

frame-extractor info -i video.mp4

输出示例：

text

Video Information:
  Path: video.mp4
  Duration: 120.5 seconds
  Frame Rate: 30.0 fps
  Total Frames: 3615
  Resolution: 1920x1080
  Codec: h264

6. 批量提取目录首帧

提取当前目录

bash

# 提取目录下所有视频的首帧
frame-extractor dirfirst -i videos_dir -o output_dir

递归提取（保持目录结构）

bash

# 递归提取所有子目录下的视频首帧
frame-extractor dirfirst -i videos_dir -o output_dir -r

提取并压缩为 WebP

bash

# 提取首帧并压缩转换为 WebP
frame-extractor dirfirst -i videos_dir -o output_dir -c

# 指定 WebP 质量
frame-extractor dirfirst -i videos_dir -o output_dir -c --webp-quality 90

# 控制文件大小（50-100KB）
frame-extractor dirfirst -i videos_dir -o output_dir -r -c --min-size 50 --max-size 100

7. 图片压缩转换为 WebP

压缩当前目录

bash

# 压缩图片为 WebP
frame-extractor compress -i images_dir -o webp_dir

递归压缩

bash

# 递归压缩所有子目录（保持目录结构）
frame-extractor compress -i images_dir -o webp_dir -r

指定质量和大小

bash

# 指定 WebP 质量
frame-extractor compress -i images_dir -o webp_dir -q 95

# 限制文件大小（不超过 100KB）
frame-extractor compress -i images_dir -o webp_dir --max-size 100

# 限制文件大小范围（50-200KB）
frame-extractor compress -i images_dir -o webp_dir --min-size 50 --max-size 200

8. 视频压缩

压缩单个视频

bash

# 中等质量压缩（推荐）
frame-extractor vcompress -i input.mp4 -o output.mp4 -q 50

# 高质量压缩
frame-extractor vcompress -i input.mp4 -o output.mp4 -q 80

# 高压缩率
frame-extractor vcompress -i input.mp4 -o output.mp4 -q 20

使用不同的编码预设

bash

# 高质量，慢速编码（最终发布）
frame-extractor vcompress -i input.mp4 -o output.mp4 -q 50 -p slower

# 快速编码（临时处理）
frame-extractor vcompress -i input.mp4 -o output.mp4 -q 50 -p veryfast

批量压缩目录

bash

# 压缩目录下的所有视频
frame-extractor vcompress -i videos_dir -o output_dir -q 50

# 递归压缩，使用多线程
frame-extractor vcompress -i videos_dir -o output_dir -r -q 50 -p slow -w 4

📊 压缩参数说明

Quality 参数（-q, --quality）

Quality	CRF 值	说明
100	0	几乎无损，文件最大
80	10	高质量
60	20	较好质量
50	25	中等质量（推荐）
40	30	较低质量
20	40	高压缩率
0	51	最高压缩率，质量最低

Preset 参数（-p, --preset）

Preset	编码速度	压缩效率	适用场景
ultrafast	最快	最低	实时转码、快速预览
veryfast	很快	较低	快速处理
fast	快	中等	日常使用
medium	中等	中等	默认推荐
slow	慢	较高	存档备份
slower	更慢	很高	最终发布版本
veryslow	最慢	最高	追求最小文件体积

提示： 预设越慢，同等画质下文件越小，但编码时间越长。

📋 完整参数一览

全局参数

参数	说明
-v, --version	显示版本和依赖信息

single（提取单帧）

参数	说明	必需	备注
-i, --input	输入视频路径	✅
-o, --output	输出图像路径		默认自动生成
-f, --frame	要提取的帧号	二选一	和 -t 互斥
-t, --time	要提取的时间点（秒）	二选一	和 -f 互斥
--quality	JPEG 质量（0-100）		默认 95

batch（批量提取）

参数	说明	必需	备注
-i, --input	输入视频路径	✅
-o, --output	输出目录	✅
-s, --start	起始帧号	✅
-e, --end	结束帧号	✅
-d, --delta	帧间隔		默认 1
-w, --workers	工作线程数		默认 4

sample（采样提取）

参数	说明	必需	备注
-i, --input	输入视频路径	✅
-o, --output	输出目录	✅
-t, --interval	采样间隔（秒）		默认 1.0
-w, --workers	工作线程数		默认 4

info（视频信息）

参数	说明	必需
-i, --input	输入视频路径	✅

dirfirst（批量目录首帧提取）

参数	说明	必需	备注
-i, --input_dir	输入视频目录	✅
-o, --output_dir	输出图片目录	✅
-r, --recursive	递归遍历子目录		保持对等目录结构
-c, --compress	压缩转换为 WebP		自动清理原始图片
--webp-quality	WebP 压缩质量（0-100）		默认 85
--max-size	最大文件大小（KB）		默认 100
--min-size	最小文件大小（KB）		默认 50

compress（图片压缩转换）

参数	说明	必需	备注
-i, --input_dir	输入图片目录	✅
-o, --output_dir	输出 WebP 图片目录	✅
-r, --recursive	递归遍历子目录		保持对等目录结构
-q, --quality	WebP 压缩质量（0-100）		默认 85
--max-size	最大文件大小（KB）		默认 100
--min-size	最小文件大小（KB）		默认 50

vcompress（视频压缩）

参数	说明	必需	备注
-i, --input	输入视频路径或目录	✅	文件或目录
-o, --output	输出视频路径或目录	✅	文件或目录
-r, --recursive	递归遍历子目录		保持对等目录结构
-q, --quality	压缩质量（0-100）		默认 50
-p, --preset	编码速度预设		默认 medium
-w, --workers	工作线程数		默认 2

🎯 典型使用场景

场景 1：为视频库生成缩略图

bash

# 递归提取所有视频的首帧并压缩为 WebP
frame-extractor dirfirst -i ~/Videos -o ~/Thumbnails -r -c --min-size 30 --max-size 80

场景 2：提取关键帧用于分析

bash

# 每 5 秒提取一帧
frame-extractor sample -i video.mp4 -o keyframes -t 5

场景 3：视频质量优化

bash

# 压缩视频以减小文件大小
frame-extractor vcompress -i large_video.mp4 -o compressed_video.mp4 -q 50 -p slow

场景 4：批量转换图片为 WebP

bash

# 递归转换所有图片为 WebP，质量 90
frame-extractor compress -i ~/Pictures -o ~/Pictures_WebP -r -q 90

🦠 卸载

bash

# 删除安装目录
rm -rf ~/.video-frame-extractor

# 删除可执行命令
rm ~/.local/bin/frame-extractor

🤝 参与贡献

欢迎提交 PR 或 issue！

仓库地址：https://github.com/indulgeback/video-frame-extractor

📚 相关文档

主仓库：https://github.com/indulgeback/video-frame-extractor
问题反馈：https://github.com/indulgeback/video-frame-extractor/issues

作者： indulgeback 版本： 1.0.0 许可证： MIT

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Install

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📋 功能特性

🚀 安装

自动安装（推荐）

手动安装

配置 PATH

验证安装

🔧 诊断和错误排除

常见问题

1. 命令找不到

2. 权限错误

3. Python 模块导入错误

4. FFmpeg 相关错误

5. 虚拟环境问题

运行诊断脚本

📖 使用指南

1. 查看版本信息

2. 提取单帧

按帧号提取

按时间点提取

3. 批量提取多帧

4. 按时间间隔采样

5. 显示视频信息

6. 批量提取目录首帧

提取当前目录

递归提取（保持目录结构）

提取并压缩为 WebP

7. 图片压缩转换为 WebP

压缩当前目录

递归压缩

指定质量和大小

8. 视频压缩

压缩单个视频

使用不同的编码预设

批量压缩目录

📊 压缩参数说明

Quality 参数（-q, --quality）

Preset 参数（-p, --preset）

📋 完整参数一览

全局参数

single（提取单帧）

batch（批量提取）

sample（采样提取）

info（视频信息）

dirfirst（批量目录首帧提取）

compress（图片压缩转换）

vcompress（视频压缩）

🎯 典型使用场景

场景 1：为视频库生成缩略图

场景 2：提取关键帧用于分析

场景 3：视频质量优化

场景 4：批量转换图片为 WebP

🦠 卸载

🤝 参与贡献

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