uniapp项目分析器 (脚本版)

脚本版 (PowerShell) - 精确统计离线分析，依赖 skill-seekers

uniapp-analyzer-script | uni-app/Vue 项目分析器 (脚本版)

PowerShell 脚本驱动，精确统计分析，依赖 skill-seekers

专为 uni-app 和 Vue 项目打造的智能代码分析工具。5 分钟生成项目体检报告，量化技术债务，发现代码隐患，让项目架构一目了然。

核心能力

• 📊 技术债务评分 - 0-100 分量化代码健康度，A-F 等级评定
• 🔍 代码隐患扫描 - 自动发现大文件、低注释、旧语法、复杂函数
• 🏗️ 架构可视化 - 识别设计模式（Module/Observer/Factory/Strategy），梳理模块关系
• 📋 项目元信息提取 - 解析 manifest/pages.json（uni-app）或 package.json/router（Vue）
• 📝 生成体检报告 - 人类可读的 report.md + AI 可用的 SKILL.md

何时使用此 Skill

当用户需要以下帮助时触发此 skill：

• "分析这个项目"
• "分析 uni-app 项目"
• "分析 Vue 项目"
• "帮我理解这个项目的结构"
• "生成项目文档"
• "分析代码架构"
• "查看项目依赖关系"
• "检查代码质量"
• "评估技术债务"
• "项目体检"
• "代码审查"
• "重构建议"

核心功能

1. 智能项目检测

自动识别项目类型（uni-app / Vue），无需手动指定。

检测依据：

• uni-app: manifest.json、pages.json、uni.scss、appid 等特征
• Vue: vue.config.js、vite.config.js、package.json 中的 vue 依赖、.vue 文件等

2. 精准排除规则

基于项目类型自动应用最佳排除配置，避免分析非核心文件。

排除内容：

• 依赖目录：node_modules、uni_modules、vendor
• 构建产物：dist、build、unpackage、.output
• 测试文件：.test.js、.spec.js、test/、tests/
• 日志文件：*.log、logs/
• 锁文件：package-lock.json、yarn.lock
• 临时文件：*.tmp、.cache、temp/
• 配置文件：.env、tsconfig.json（保留核心代码）

3. 预览模式

分析前先预览将要处理的文件列表，确认无误后再执行。

4. 结构化输出

生成完整的分析报告：

• SKILL.md: 项目技能文档，包含架构概览和使用指南
• code_analysis.json: 详细的代码分析数据
• code_quality.json: 代码质量评分与技术债务分析
• references/: API 文档、依赖关系、配置模式等参考文档
• report.md: AI 解读报告（需 AI 生成）

代码质量分析

自动分析以下指标：

指标	说明	阈值
技术债务评分	综合评分 0-100 分	≥80 优秀，<60 需改进
文件大小检测	标记超大文件	>500 行警告，>1000 行严重
函数长度检测	标记超长函数	>100 行警告
注释覆盖率	注释行占比	<5% 警告，<1% 严重
变量声明分析	var/let/const 分布	var >20% 建议改进
条件编译复杂度	#ifdef 等指令统计	过多时建议重构
设计模式识别	Module/Observer/Factory/Strategy	识别项目架构风格

使用方法

Windows (PowerShell)

# 分析当前目录项目（自动检测类型）
.\analyze-project.ps1

# 分析指定路径项目
.\analyze-project.ps1 -ProjectPath "D:\my-uniapp-project"

# 指定项目类型（跳过自动检测）
.\analyze-project.ps1 -ProjectPath "D:\project" -ProjectType uniapp

# 先预览将要分析的文件
.\analyze-project.ps1 -ProjectPath "D:\project" -Preview

# 跳过确认提示
.\analyze-project.ps1 -ProjectPath "D:\project" -SkipConfirm

# 启用深度分析（解析 manifest.json、pages.json 等配置）
.\analyze-project.ps1 -ProjectPath "D:\project" -DeepAnalysis

# 查看帮助
.\analyze-project.ps1 -Help

Linux/macOS (Bash)

# 分析当前目录项目（自动检测类型）
./analyze-project.sh

# 分析指定路径项目
./analyze-project.sh -p /path/to/my-uniapp-project

# 指定项目类型（跳过自动检测）
./analyze-project.sh -p /path/to/project -t uniapp

# 先预览将要分析的文件
./analyze-project.sh -p /path/to/project --preview

# 跳过确认提示
./analyze-project.sh -p /path/to/project -y

# 启用深度分析
./analyze-project.sh -p /path/to/project -d

# 查看帮助
./analyze-project.sh -h

工作流程

1. 项目检测 → 2. 配置加载 → 3. 预览确认 → 4. 执行分析 → 5. 生成报告

详细流程

1. 项目类型检测

   • 扫描关键文件（manifest.json、package.json 等）
   • 根据特征匹配确定项目类型
   • 无法检测时默认使用 Vue 配置

2. 配置加载

   • 加载基础排除配置（base.json）
   • 加载项目类型专属配置（uniapp.json / vue.json）
   • 合并自定义配置（如有）

3. 预览确认（可选）

   • 显示将要分析的文件统计
   • 显示文件类型分布
   • 列出部分文件示例
   • 用户确认后继续

4. 执行分析

   • 复制项目文件到临时目录（应用排除规则）
   • 调用 skill-seekers 进行深度分析
   • 生成 SKILL.md 和 code_analysis.json

5. 生成报告

   • 输出目录结构
   • 显示生成的文件列表
   • 创建 report.md 占位符，等待 AI 解读

AI 解读要求

分析完成后，AI 需要：

1. 读取 SKILL.md 和 code_analysis.json
2. 如果启用了深度分析，同时读取 project_metadata.json
3. 生成适合人类阅读的项目分析报告
4. 将报告内容写入 report.md

报告应包含：项目概览、核心模块分析、代码质量评估、架构特点、改进建议。

深度分析（-DeepAnalysis）

启用深度分析后，工具会额外解析项目配置文件：

uni-app 项目：

• manifest.json: 应用名称、AppID、版本、权限、原生插件、广告 SDK
• pages.json: 页面路由、TabBar 配置、全局样式

Vue 项目：

• package.json: 项目名、版本、依赖列表、Vue 版本
• router/index.js: 路由配置、页面列表
• vite.config.js: Vite 插件、构建配置
• UI 框架检测: Element UI/Plus、Ant Design Vue、Vuetify、Vant 等
• 状态管理检测: Vuex、Pinia

这些信息会保存到 project_metadata.json，帮助 AI 生成更全面的报告。

配置文件

基础配置 (config/base.json)

通用排除规则，适用于所有项目类型：

• 排除目录：node_modules、.git、dist、build、logs 等
• 排除文件：*.log、package-lock.json、.env 等
• 文件大小限制：最大 1MB
• 文件类型白名单：代码文件和文档

uni-app 配置 (config/uniapp.json)

uni-app 项目专属规则：

• 排除：uni_modules、unpackage、nativeplugins
• 排除：各平台组件目录（wxcomponents、mycomponents 等）
• 识别：pages/、components/、mixins/、utils/、api/

Vue 配置 (config/vue.json)

Vue 项目专属规则：

• 排除：public/、assets/、tests/、cypress/、.nuxt/
• 排除：配置文件（vue.config.js、vite.config.ts 等）
• 识别：views/、components/、composables/、stores/、router/

最佳实践

1. 分析前预览

首次分析新项目时，建议先使用 -Preview 参数查看将要分析的文件，确保排除规则正确。

2. 自定义排除规则

如需添加自定义排除规则，可创建配置文件：

{
  "exclude": {
    "directories": ["my-custom-dir"],
    "files": ["custom.log"],
    "patterns": ["**/temp/**"]
  }
}

然后使用 -CustomConfig 参数加载。

3. 处理大型项目

对于文件数量超过 1000 的大型项目：

• 考虑调整 max_files 配置
• 或分模块多次分析

4. 查看分析报告

分析完成后，重点查看以下文件：

• SKILL.md: 项目整体概览，适合快速了解项目
• references/api_reference/: API 文档，了解代码接口
• references/dependencies/: 依赖关系图
• references/architecture/: 架构分析

依赖要求

必需依赖

• PowerShell 5.0+
• skill-seekers: 核心分析引擎

安装 skill-seekers

如果系统未安装 skill-seekers，脚本会自动提示并尝试安装：

# 手动安装
pip install skill-seekers

# 或使用特定 Python 版本
python -m pip install skill-seekers
py -3 -m pip install skill-seekers

自动安装

运行脚本时如果检测到 skill-seekers 未安装，会提示是否自动安装。选择 y 后脚本会尝试使用上述命令自动安装。

用户配置

配置文件位置

用户配置保存在：~/.workbuddy/skills/uniapp-vue-analyzer/user-config.json

自定义文件大小限制

默认文件大小限制为 1MB，可以通过以下方式自定义：

# 临时调整（仅本次运行）
.\analyze-project.ps1 -ProjectPath "D:\project" -MaxFileSize 5

# 调整并保存为默认值
.\analyze-project.ps1 -ProjectPath "D:\project" -MaxFileSize 5 -SaveConfig

# 查看当前使用的限制
# 运行时会显示："Using user-defined file size limit: 5 MB"

手动编辑配置

直接编辑配置文件：

{
  "max_file_size": 5242880,
  "max_file_size_mb": 5,
  "saved_at": "2026-04-11 17:00:00"
}

故障排除

问题：无法检测项目类型

解决: 手动指定 -ProjectType 参数

问题：排除了不该排除的文件

解决: 使用 -Preview 查看排除效果，调整配置文件

问题：分析的文件太多/太少

解决:

• 检查配置文件中的 max_file_size 设置
• 检查 include_extensions 白名单
• 使用 -Preview 查看实际处理的文件

问题：skill-seekers 安装失败

解决:

1. 确保已安装 Python 3.7+
2. 尝试手动安装: pip install skill-seekers
3. 检查 pip 是否可用: pip --version
4. 如果使用虚拟环境，确保已激活

技术细节

依赖工具

• skill-seekers: 核心分析引擎
• PowerShell: 脚本执行环境

项目结构

uniapp-vue-analyzer/
├── SKILL.md                      # 本文件
├── analyze-project.ps1           # 主分析脚本 (Windows)
├── analyze-project.sh            # 主分析脚本 (Linux/macOS)
├── _skillhub_meta.json           # SkillHub 元数据
├── config/
│   ├── base.json                # 基础排除配置
│   ├── uniapp.json              # uni-app 专属配置
│   └── vue.json                 # Vue 专属配置
├── scripts/
│   └── code-quality-analyzer.ps1  # 代码质量分析模块
├── references/
│   └── api_reference.md          # API 参考文档
└── assets/
    └── example_asset.txt         # 示例资源

输出结构

analysis-output/
└── {project-name}/
    ├── SKILL.md               # 项目技能文档（AI 使用）
    ├── code_analysis.json     # 代码分析数据
    ├── report.md              # AI 解读报告（人类阅读）
    ├── project_metadata.json  # 项目元数据（深度分析时生成）
    └── references/
        ├── api_reference/     # API 文档
        ├── dependencies/      # 依赖关系
        ├── architecture/      # 架构分析
        └── ...

---

提示: 此 skill 是分析项目的第一步，生成的 SKILL.md 可以被加载为技能，帮助 AI 更好地理解和使用项目代码。