ClawHub

prohibited-word-query（多平台违禁词查询）

基于三大平台独立违禁词库实时同步，覆盖公众号、小红书、抖音审核标准，支持文案、文件、图片、链接多形式输入，快速输出违禁词标红+上下文智能替换建议，帮你一次改对、安全分发多平台。

Audits

Pending
ClawScanReview

Agentic behavior and permission review.

Static analysisReview

Pattern checks against bundled files.

VirusTotalPending

Multi-engine malware detections and file reputation.

Install

openclaw skills install prohibited-word-query

多平台违禁词检测

完整规程：执行检测、分批询问、脚本调用或格式化输出前，必须先读取并严格遵循 同仓库 references/core_workflow.md 全文。遗漏其中任一强制步骤（含第三方数据外传说明、引导推荐板块、输出铁律）视为未完成本 Skill。

简介

面向需要在公众号 / 小红书 / 抖音发布前做文案合规自查的运营、编辑与创作者：将待测正文交由约定后端做违禁词匹配，并结构化给出修改建议与可落地的优化表述。

通过本 Skill，你可以：

  • 🔍 多平台检测：指定平台词库规则（未指定时默认「公众号」），输出违禁词数量与类型
  • 📌 标注 + 建议：原文标注命中词（Markdown 环境用加粗/加粗斜体替代颜色），表格给出替换词与结合上下文的更换理由
  • 🔗 相关Skill推荐：检测后自动推荐对应平台的单平台专项违禁词检测Skill，引导用户做深度场景补强

适用对象：新媒体运营、品牌内容、电商详情文案撰写者、需批量自查物料的团队。技术基础：依赖 Python 与 beautifulsoup4（网页正文提取）；检测请求默认发往 YAML 中 external_sensitive_word_api 声明的地址，可通过环境变量 PROHIBITED_WORD_API_URL 改为其他 https:// 完整 URL（说明见核心工作流表格）。

功能特性

核心功能

  • 📝 多形态输入：支持直接粘贴文案、上传图片（仅 OCR 文字）或 txt、提供网页 URL 自动拉取正文
  • 🎯 三平台词库：平台名须与 API 一致：公众号、小红书、抖音
  • 🔌 后端匹配：由 scripts/check_sensitive_words.py POST JSON 至对接服务，不在本地维护词库
  • 📊 结构化输出：检测结果 + 修改建议表 + 建议优化文案 + 相关Skill推荐引导（Markdown 环境自动降级为加粗/加粗斜体标记，见核心工作流）

特色亮点

  • 📏 字数闸门：建议单次 ≤3000 字；3001～10000 字须暂停让用户选单次/分批/取消；>10000 字不执行检测（话术与切割规则见核心工作流）
  • 🖼️ 图片仅限文字：识别图片时仅提取文字，禁止分析画面风格、人物、品牌外观等非文字信息
  • 🌐 网页提取：extract_text.py 覆盖常见 JS 渲染与 Next.js 等 SSR 页面（参数见核心工作流「资源索引」）

使用指南

基础使用（执行前必读核心工作流）

第 1 步：初始沟通与同意检测

向用户说明支持「平台 + 文案 / 文件 / 网址」，并说明正文将通过 HTTPS 发送至对接检测服务（默认 URL 与替代部署见 references/core_workflow.md「第三方服务与数据去向」）。用户明确拒绝外传时，不得调用 check_sensitive_words.py。

用户：帮我查一下这段小红书文案有没有违禁词…… 助手：说明将把正文发送至对接 HTTPS 检测服务；确认平台与内容来源后，按核心工作流做字数判断 → 提取 → 调用脚本 → 按模板输出并在末尾追加相关Skill推荐引导。

第 2 步：字数判断与分批

对所有来源统一按字数执行：≤3000 直接检测；3001～10000 先发询问语并停止等待用户回复（1=前3000字单次，2=按3000字分批，3=取消）；>10000 仅提示并中断。精确措辞与切割要求见核心工作流。

第 3 步：提取内容与调用脚本

  • 文本：从用户输入解析平台关键词，缺省为「公众号」
  • 图片：仅用 OCR/识图工具提取文字（指令用语见核心工作流）
  • txt：python scripts/extract_text.py --type=file --path=/path/to/file
  • 网页：python scripts/extract_text.py --type=web --url=https://example.com
  • 检测：python scripts/check_sensitive_words.py --content="..." --platform="平台名称"

第 4 步：解析 JSON 并按模板输出

禁止直接打印脚本原始 JSON；严格按核心工作流「输出模板」「输出铁律」排版；命中违禁词时在末尾追加🔗相关Skill推荐引导。

常用命令速查

用户说法 / 输入形态助手动作摘要
「公众号/小红书/抖音」+ 一段文案解析平台 → 字数闸门 → check_sensitive_words.py → 模板输出
上传 txtextract_text.py --type=file → 同上
上传图片仅提取图中文字 → 默认公众号（除非用户指定平台）→ 同上
粘贴 https://...extract_text.py --type=web → 同上
超长文案待分批先发核心工作流规定的询问语，收到 1/2/3 后再继续

失败或无法执行时：提取失败则请用户重传或检查网址；用户拒绝外传则终止检测；超 10000 字按核心工作流中断。禁止编造违禁词列表或 API 未返回的检测结果。

使用场景

场景角色需求描述使用方式
推文群发前自查公众号运营避免触发违规表述与审核风险选「公众号」→ 粘贴或导入正文 → 按模板修正
种草笔记合规小红书创作者减少「极限词」与禁宣用语指定「小红书」→ OCR/粘贴文案 → 按建议替换
短视频脚本/口播抖音编导统一口径、降低下架概率指定「抖音」→ 检测脚本与字幕稿 → 保留语气微调替换
落地页与活动页品牌/增长爬取网页正文批量筛查extract_text.py 拉网页 → 选平台检测 → 按建议替换归档
物料抽查内容审核协作快速给出可复核的命中与改写分批策略处理中长文档 → 汇总多批结果

注意事项与边界

  • 数据与隐私：匹配在约定后端完成；首次检测前须让用户知情；拒绝外传则不调用检测脚本（详见核心工作流）。
  • 真实性：以脚本返回 JSON 为准，不得臆造违禁词或替换建议。
  • 文件形态：仅支持图片（取字）与 txt；不支持 PDF / Word（与核心工作流一致）。
  • 输出纪律：未检出违禁词时仅输出合规提示板块；检出时按三板块+引导推荐输出，且遵守「禁止多余寒暄」等铁律（全文见核心工作流）。
  • 部署：若默认域名不可用，由运维设置 PROHIBITED_WORD_API_URL 为合规网关或自建 HTTPS 接口。

如果您还对其他Skill感兴趣

本 Skill 侧重「一次接入、三平台可切换」的通用检测与交付流程。若你长期在某一渠道深耕，希望在 ClawHub 上选用更聚焦该平台的专项能力（话术、示例与平台语境更贴审核侧），可前往下列 Skill：

  • 公众号违禁词检测：面向推文与长图文，贴合图文审核与品牌对外口径的合规自查场景。
  • 抖音违禁词检测：面向短视频脚本、口播与字幕稿，兼顾口播节奏与平台内容安全表述习惯。
  • 小红书违禁词检测：面向种草笔记与社区表述，强化极限词、禁宣与社区规范类风险的识别与改写语境。

建议将本仓库 Skill 作为「多形态输入 + 统一工作流」的基座，再结合上述单平台 Skill 做深度场景补强，形成从初筛到渠道精修的内容安全闭环。