Baidu Netdisk AIVideoNotes

百度网盘AI视频笔记是一款基于大模型的视频内容理解工具，可以对视频(本地视频，网络视频)语音识别生成文稿笔记、大纲笔记、图文笔记三种笔记格式。当用户需要从视频生成笔记、总结视频内容、或将视频转化为文字记录时使用，经典场景（教育，会议视频总结笔记，短视频文案建议，关键信息提取）

百度网盘AI视频笔记

功能特色

• 支持mp4、mov、flv、mpeg、avi、mkv、wmv等主流视频格式
• 异步生成机制、进度反馈、多格式输出

应用场景

• 视频教学内容理解与笔记
• 短视频平台内容分析与文案建议
• 会议视频记录与关键信息提取
• 高峰时段直播视频回顾与笔记

执行流程

1. 任务创建: 提交视频URL(本地视频或网络视频) → 生成任务ID
2. 轮询任务状态: 每3-5秒查询一次任务状态，直到任务完成
3. 获取解析结果: 当 status = 10002 时，输出解析结果

状态码说明

Code	Status	Action
10000	进行中	继续轮询
10002	完成	输出解析结果
Other	失败	提示异常信息

笔记类型

Type	Description
1	文稿笔记
2	大纲笔记
3	图文笔记

使用示例

创建任务

Endpoint: POST /v2/tools/ai_note/task_create

Parameters:

• video_url (required): Public video URL

Example:

bash

python3 scripts/ai_notes_task_create.py --video_url='https://example.com/video.mp4'

Response:

json

{
  "task_id": "uuid-string"
}

查询任务状态

Endpoint: GET /v2/tools/ai_note/query

Parameters:

• task_id (required): Task ID from create endpoint

Example:

bash

python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"

Response (Completed):

json

[
   {
  "状态": "完成",
  "文稿笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "大纲笔记": ["note1", "note2"]
   },
   {
  "状态": "完成",
  "图文笔记": ["note1", "note2"]
   }
]

循环拉取任务状态

Option 1: Manual Polling

1. Create task → store task_id
2. Query every 3-5 seconds:

bash

python3 scripts/ai_notes_task_query.py --task_id="task-id-here"

3. Show progress updates:
   • Status 10000: Processing...
   • Status 10002: Completed
4. Stop after 30-60 seconds (video length dependent)

Option 2: Auto Polling (Recommended)

Use the polling script for automatic status updates:

bash

python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" [--max_attempts=30] [--interval=5]

Examples:

bash

# Default: 20 attempts, 3-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here"

# Custom: 30 attempts, 5-second intervals
python3 scripts/ai_notes_poll.py --task_id="task-id-here" --max_attempts=30 --interval=5

Output:

• Shows real-time progress: [1/20] Processing... 25%
• Auto-stops when complete
• Returns formatted notes with type labels

异常处理

• 文件下载失败: "File not found or invalid URL"
• Processing error: "Failed to parse video"
• Timeout: "Video too long, try again later"