Tool Master

工具使用大师 - 基于关键词映射表的实用工具查找系统

工具使用大师 (Tool Master)

核心功能: 通过工具-关键词映射表快速找到合适的工具命令。

🎯 设计理念

工具优先：任务 -> 使用tool-master搜索实用工具 -> 使用工具完成任务。

🔍 核心组件

1. 工具-关键词映射表 (tool_keyword_map.md)

• 格式: 工具类型:工具名称 | 关键词1,关键词2 | 命令示例 | 优先级
• 示例: bash:tree | 目录,树形结构 | tree -a | 8
• 覆盖范围: 150+个常用工具，涵盖文件、系统、网络、开发等场景

🚀 工作流程

标准流程（用户驱动）

text

1. 提取关键词
2. 使用grep指令搜索映射表
3. 选择工具
4. 执行命令
5. 输出结果

自我驱动流程（主动使用）

text

1. 发现需求（重复、复杂、耗时任务）
2. 自我提问："用什么工具？"
3. 使用grep指令搜索映射表
4. 使用工具
5. 优化工作流程

实际应用模式

• 被动响应：用户提问 → 使用工具回答
• 主动优化：发现模式 → 使用工具改进
• 预防维护：定期检查 → 使用工具监控
• 知识扩展：遇到新领域 → 使用工具学习

实际示例

用户: "查看当前目录的树形结构"

text

1. 提取关键词: "目录", "树形结构"
2. 搜索映射表 → 找到 bash:tree (命令: tree -a)
3. 执行: tree -a

用户: "现在几点了？"

text

1. 提取关键词: "时间"
2. 搜索映射表 → 找到 bash:date (命令: date '+%H:%M')
3. 执行: date '+%H:%M'

用户: "统计workspace目录大小"

text

1. 提取关键词: "统计", "目录", "大小"
2. 搜索映射表 → 找到 bash:du (命令: du -sh .)
3. 执行: du -sh ~/.openclaw/workspace

🛠️ 使用方法

作为AI助手（我）

模式1：用户驱动

1. 收到用户问题
2. 自动提取关键词
3. 搜索工具映射表
4. 找到并执行最佳工具
5. 输出工具执行结果

模式2：自我驱动

1. 执行任务时发现模式（重复、复杂、耗时）
2. 主动思考："用什么工具优化？"
3. 搜索工具映射表
4. 使用工具改进工作流程
5. 记录工具使用经验

模式3：预防维护

1. 定期检查系统/项目状态
2. 使用工具进行监控和分析
3. 提前发现潜在问题
4. 使用工具进行优化

关键词提取技巧

• 具体名词: 目录, 文件, 时间, 进程, 网络
• 动作动词: 统计, 查找, 搜索, 查看, 转换
• 组合搜索: 使用多个关键词提高精度

🔧 扩展与维护

添加新工具

在 tool_keyword_map.md 中添加新行：

text

格式: 工具类型:工具名称 | 关键词 | 命令示例 | 优先级

更新优先级

基于使用频率调整工具优先级（1-10，10为最高）。

维护最佳实践

1. 每个工具关联3-5个关键词
2. 命令示例要实际可执行
3. 定期清理过时工具
4. 根据用户反馈优化

⚠️ 注意事项

安全边界

• 危险命令（rm -rf, dd等）需要用户确认
• 涉及系统修改的命令要谨慎
• 网络操作要考虑隐私和安全

性能考虑

• 简单任务直接计算，不调用工具
• 大文件操作要预估时间
• 避免不必要的工具调用

回退机制

• 工具不存在时提供替代方案
• 命令失败时给出错误分析和建议
• 保持文字解释作为备选

🎯 成功指标

量化指标

• 工具匹配率: 找到合适工具的比例
• 执行成功率: 工具执行成功的比例
• 时间节省: 相比文字解释节省的时间

质化指标

• 用户满意度: 对工具结果的评价
• 工作效率: 任务完成速度的提升
• 学习效果: 用户学会使用新工具

💡 核心价值

不是提供具体工具，而是提供找到工具的能力：

• 快速回答"用什么工具？"
• 提供可执行的命令示例
• 培养工具优先的思维方式
• 持续扩展工具知识库

一句话总结: 关键词 → 工具 → 结果

---

版本: 5.1.0 特点: 基于关键词映射表的实用工具查找系统（去除脚本依赖） 目标: 让工具使用成为第一反应