看盘之眼

从通达信金融终端窗口截取股票日K图，并使用OCR识别MA均线数值。当用户需要获取股票MA均线数值、分析均线支撑压力位、或需要对交易软件截图进行文字识别时使用此skill。触发词：MA、均线数值、截图识别、股票技术指标、通达信金融终端。

Stock OCR

概述

这个skill帮助你从「通达信金融终端」窗口截取股票日K图，并自动识别提取MA5-MA60均线数值。

完整工作流程：

1. 输入股票代码 → 自动切换到对应股票
2. 按 96 切换到日K线界面
3. 截图左上角均线区域
4. OCR识别并提取MA20数值

使用场景

• "获取股票000001的MA20数值"
• "帮我查一下600000的MA20"
• "识别一下金长江窗口的MA20"
• "帮我截个图看看均线"

快速开始

# 使用默认OCR引擎
python scripts/capture_ma20_v2.py 000001

# 使用百度高精度OCR (推荐)
python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --engine baidu

# 对比所有OCR引擎效果
python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --compare-ocr

# 查看可用OCR引擎
python scripts/capture_ma20_v2.py --list-engines

输出示例：

正在查找窗口:通达信金融终端
✅ 找到窗口: 通达信金融终端- [分析图表-平安银行]

步骤1: 输入股票代码 000001
  ✅ 已输入股票代码

步骤2: 按96切换到日K线
  ✅ 已切换到日K线

步骤3: 截图均线区域
  区域: (0, 0) 450x100
  ✅ 截图成功: ma_region_20260329_120000.bmp (132.5KB)

步骤4: OCR识别MA20数值
  识别结果:
  MA5  12.35
  MA10 12.20
  MA20 11.98
  MA60 11.50

📊 找到的均线数值:
     MA5: 12.35
     MA10: 12.20
     MA20: 11.98
     MA60: 11.50

✅ MA20 = 11.98

参数说明

参数	说明	示例
-s, --stock-code	必填 股票代码	000001, 600000, 07226
-w, --window-title	窗口标题关键词（默认：金长江）	金长江网上交易财智版
-o, --output	截图保存路径	screenshot.bmp
--keep-screenshot	保留截图文件	-
--no-ocr	仅截图，不进行OCR识别	-
--delay	输入后等待时间(秒)，默认1.0	1.5

股票代码格式

支持以下格式：

类型	格式	示例
A股	6位数字	000001, 600000, 300750
港股	1-5位数字	00700, 07226
美股	1-5位字母	AAPL, TSLA

工作流程详解

1. 查找窗口

根据窗口标题模糊匹配「通达信金融终端」窗口。

2. 输入股票代码

┌─────────────────────────────────────┐
│  通达信金融终端                │
│  ┌─────────────────────────────────┐│
│  │ [股票代码输入框]                ││
│  │ 输入: 000001                   ││
│  │ 按回车确认                      ││
│  └─────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────┘

3. 按96回车切换日K线

快捷键：96 + 回车

• 输入 96 然后按回车
• 这是金长江软件切换到日K线界面的标准操作

4. 截图均线区域

截图窗口左上角区域（450x100像素），该区域包含均线数值：

┌─────────────────────────────────────┐
│ 日线 前复权  MA5 12.35 MA10 12.20...│  ← 截图区域
│ ┌─────────────────────────────────┐│
│ │                                 ││
│ │      K线图主体区域              ││
│ │                                 ││
│ └─────────────────────────────────┘│
└─────────────────────────────────────┘

OCR识别

支持多种OCR引擎,推荐使用 百度OCR高精度版 获得最佳数字识别效果。

可用OCR引擎

引擎	准确率	成本	推荐度
百度OCR高精度	⭐⭐⭐⭐⭐		⭐⭐⭐⭐⭐
RapidOCR	⭐⭐⭐⭐	完全免费	⭐⭐⭐⭐
Windows内置OCR	⭐⭐⭐	完全免费	⭐⭐⭐
Tesseract	⭐⭐⭐	完全免费	⭐⭐

配置OCR引擎

详细配置步骤请参考: OCR配置指南

百度OCR配置 (推荐):

# 方法1: 使用配置脚本 (推荐)
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/configure_baidu_ocr.ps1 -ApiKey "your_api_key" -SecretKey "your_secret_key"

# 方法2: 手动设置环境变量
setx BAIDU_API_KEY "your_api_key"
setx BAIDU_SECRET_KEY "your_secret_key"

# 或者直接设置Access Token
setx BAIDU_ACCESS_TOKEN "your_access_token"

当前配置状态: ✅ 已配置

• API Key: dNJctHLwok76vebSk8EP8aPG
• Secret Key: 已设置
• 免费额度: 1000次/月

RapidOCR配置:

pip install rapidocr-onnxruntime

安装依赖：

# 基础依赖
pip install Pillow

# RapidOCR (可选)
pip install rapidocr-onnxruntime

常见问题

找不到窗口

症状： 提示"未找到包含 '通达信金融终端' 的窗口"

解决方法：

1. 确认金长江软件已打开
2. 检查窗口标题是否正确：

   # 列出所有窗口
   python -c "import ctypes; ..."
   

股票代码输入失败

可能原因：

1. 窗口未获得焦点 - 脚本会自动处理
2. 输入法干扰 - 切换到英文输入法
3. 延迟不够 - 增加 --delay 参数

解决方法：

# 增加等待时间
python scripts/capture_ma20.py -s 000001 --delay 2.0

日K线切换失败

可能原因：

1. 快捷键96被占用
2. 软件版本不同

解决方法： 手动切换到日K线后运行：

python scripts/capture_ma20.py -s 000001 --keep-screenshot

OCR识别不准确

解决方法：

1. 使用百度高精度OCR (推荐):

   python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --engine baidu
   

2. 对比所有引擎效果:

   python scripts/capture_ma20_v2.py 000001 --compare-ocr
   

3. 使用 --keep-screenshot 保留截图检查质量
4. 确保金长江窗口在前台且清晰可见
5. 检查截图区域是否包含均线信息

MA20提取失败

查看OCR识别的原始文本，确认MA20格式。如需调整匹配模式，可修改 extract_ma20 函数。

文件结构

stock-ma20-ocr/
├── SKILL.md                    # 本文档
├── docs/
│   └── OCR配置指南.md          # OCR引擎详细配置指南
├── scripts/
│   ├── capture_ma20_v2.py      # 核心脚本v2 (多OCR引擎支持)
│   ├── capture_ma20.py         # 原版脚本 (OCR.space)
│   ├── ocr_engines.py          # OCR引擎集成模块
│   ├── win_ocr_v2.py           # Windows OCR优化版
│   ├── capture_ma20_ctypes.py  # ctypes版本
│   ├── ocr_with_api.py         # 在线OCR API封装
│   ├── list_windows_file.py    # 列出所有窗口
│   └── test_ocr.py             # OCR测试脚本
└── references/
    └── ocr_config_guide.md     # OCR配置参考

依赖清单

# 基础依赖（必需）
pip install Pillow

# 可选：更好的图片处理
pip install pywin32

扩展功能

可轻松扩展识别其他指标：

def extract_all_ma(text):
    """提取所有均线数值"""
    import re
    result = {}
    patterns = {
        'MA5': r'MA5[:\s]*(\d+\.?\d*)',
        'MA10': r'MA10[:\s]*(\d+\.?\d*)',
        'MA20': r'MA20[:\s]*(\d+\.?\d*)',
        'MA60': r'MA60[:\s]*(\d+\.?\d*)',
    }
    for name, pattern in patterns.items():
        match = re.search(pattern, text, re.IGNORECASE)
        if match:
            result[name] = match.group(1)
    return result

版本历史

• v2.1 - 集成多种OCR引擎 (百度高精度/RapidOCR/Windows/Tesseract),新增OCR对比功能
• v2.0 - 使用96切换日K线，调整截图区域到左上角均线位置
• v1.0 - 初始版本，使用F5+F8切换K线