Chan Signal

缠论买卖点分析技能。当用户询问某只股票的买卖点、缠论分析、交易信号、进场出场时机，或提到'缠论'、'买卖点'、'一买二买三买'、'一卖二卖三卖'、'中枢'、'背驰'、'笔'等缠论术语时触发此技能。通过通达信数据源获取K线，运行完整缠论引擎（包含处理→分型→笔→中枢→买卖点判定），输出结构化的买卖点信号和交易建议。

ChanSignal - 缠论买卖点分析

Overview

本技能基于缠论（缠中说禅趋势理论）对 A 股股票进行买卖点识别分析。通过 pytdx 获取通达信 K 线数据，依次执行 K 线包含处理、分型识别、笔划分、中枢识别、MACD 背驰检测，最终判定一二三类买卖点信号，并给出交易参考建议。

Prerequisites

运行分析前需确保 Python 环境已安装以下依赖：

bash

pip install pytdx pandas numpy

若环境中尚未安装，先执行安装命令再运行分析脚本。

Core Workflow

Step 1: 运行分析脚本

执行 scripts/chan_signal.py，传入股票代码和可选的周期参数：

bash

python scripts/chan_signal.py <股票代码> [--period <周期>] [--count <K线数>] [--recent <近期窗口>]

参数说明：

• 股票代码：6位数字代码，如 000001（平安银行）、600519（贵州茅台）
• --period：周期，9=日线（默认）、7=周线、6=60分钟、5=30分钟
• --count：K线条数，默认500
• --recent：只返回最近N根K线内的信号，0=全部（默认0）

示例：

bash

# 日线分析贵州茅台
python scripts/chan_signal.py 600519

# 60分钟线分析平安银行，只看最近5根K线的信号
python scripts/chan_signal.py 000001 --period 6 --recent 5

脚本输出 JSON 格式的分析结果。使用 json.loads() 解析输出获取结构化数据。

Step 2: 解读分析结果

JSON 输出包含以下关键字段：

json

{
  "code": "600519",
  "period": "日线",
  "latest_date": "2026-07-04",
  "latest_close": 1685.50,
  "change_pct": 1.23,
  "kline_count": 500,
  "structure": {
    "fractal_count": 48,
    "bi_count": 23,
    "zhongshu_count": 5,
    "current_trend": "向上",
    "price_vs_zs": "在中枢上方（中枢上沿:1650.00 下沿:1580.00）",
    "last_bi": {
      "direction": "向上",
      "start_date": "2026-06-20",
      "end_date": "2026-07-04",
      "start_price": 1620.00,
      "end_price": 1685.50,
      "strength": 65.50
    },
    "recent_zhongshu": [...]
  },
  "signals": [
    {
      "name": "一买",
      "type": "buy",
      "level": 1,
      "date": "2026-06-15",
      "price": 1580.00,
      "confidence": 0.8,
      "description": "一买：下跌背驰底分型（MACD底背驰确认）"
    }
  ],
  "buy_signal_count": 1,
  "sell_signal_count": 0,
  "latest_signal": {...}
}

Step 3: 生成交易建议

根据分析结果，按以下规则生成面向用户的交易参考建议：

买卖点信号含义

信号	类型	含义	操作建议
一买	买入	下跌趋势末端+底背驰，趋势反转点	左侧建仓点，风险较高但潜在收益最大
二买	买入	一买后回调不破前低，确认反转	较安全的右侧建仓点，回调买入
三买	买入	突破中枢后回踩不进入中枢	趋势确认后的追涨买点
一卖	卖出	上涨趋势末端+顶背驰，趋势反转点	左侧减仓点
二卖	卖出	一卖后反弹不过前高，确认反转	较安全的右侧减仓点
三卖	卖出	跌破中枢后反弹不进入中枢	趋势确认后的止损点

建议生成规则

1. 有买入信号时：

   • 按信号级别（一买>二买>三买）和置信度排序
   • 置信度≥0.8的信号标记为"强烈建议关注"
   • 结合当前趋势：若当前趋势仍向下但出现一买，提示"趋势可能反转，可轻仓试探"
   • 若出现二买或三买且趋势已向上，提示"趋势确认，可考虑加仓"

2. 有卖出信号时：

   • 同理按级别和置信度排序
   • 一卖+顶背驰=强烈减仓信号
   • 三卖=趋势走弱，建议止损

3. 无信号时：

   • 根据当前趋势和中枢位置给出方向性判断
   • 价格在中枢内部：建议观望等待突破
   • 价格在中枢上方且趋势向上：多头趋势，持股待涨
   • 价格在中枢下方且趋势向下：空头趋势，不宜介入

4. 多周期建议（可选）：

   • 可对同一股票运行多个周期（日线+60分钟）进行交叉验证
   • 日线和短线周期信号一致时，信号更可靠

5. 风险提示（必须包含）：

   • 每次建议末尾必须附加："⚠️ 以上分析基于缠论技术指标，仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。"

Step 4: 多周期交叉验证（可选）

当用户需要更全面的分析时，可对同一股票运行多个周期：

bash

python scripts/chan_signal.py 600519 --period 9    # 日线
python scripts/chan_signal.py 600519 --period 6    # 60分钟
python scripts/chan_signal.py 600519 --period 7    # 周线

将多个周期的结果综合分析：

• 大周期（周线/日线）定方向，小周期（60分钟/30分钟）找买卖点
• 多周期共振信号更可靠

Output Presentation

向用户展示分析结果时，建议使用以下格式：

1. 股票概要：代码、最新价、涨跌幅、分析周期
2. 缠论结构：当前趋势、价格与中枢关系、最近一笔的方向和强度
3. 买卖点信号：按时间倒序列出所有信号，标注级别和置信度
4. 交易建议：根据信号综合判断，给出操作方向和注意事项
5. 风险提示：固定的免责声明

可使用 show_widget 工具生成可视化图表辅助说明，如中枢区间图、买卖点标注图等。

Script Reference

核心脚本位于 scripts/chan_signal.py，自包含全部缠论引擎逻辑，无需额外模块依赖（除 pytdx/pandas/numpy 外）。

脚本也可作为 Python 模块导入使用：

python

import sys
sys.path.insert(0, "scripts")
from chan_signal import analyze

result = analyze("600519", category=9, count=500, recent_bars=5)

Limitations

• 数据源为通达信公开行情服务器，非交易时段可能返回最新收盘数据
• 缠论参数（最小笔长度=4、中枢容忍度=1%）为默认值，极端行情下可能需要调整
• 线段划分采用简化算法（连续同向笔合并），未实现严格特征序列处理
• 买卖点判定依赖 MACD 背驰检测，震荡行情中可能产生较多假信号