Install
openclaw skills install field-research输入中文关键词后,生成中英双语关键词与文献检索结果表:中文来源知网、英文来源Google Scholar,近10年、相关性排序、按年份降序输出标准Markdown表格;优先可见浏览器人工验证。
openclaw skills install field-research当用户提出以下需求时使用本 skill:
双语关键词
检索来源
检索筛选条件
结果总表排序
出版年份 降序(最新在前)。数据真实性
-。固定表头(不得变更)
标题、期刊/会议名、分区、方法、被引次数、出版年份、使用技术输出格式
为提升可验证性并降低反爬影响,执行检索时遵循:
遇到验证码时必须暂停,等待用户手动处理:
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=18800 --user-data-dir=/tmp/openclaw_chrome_profilehttps://kns.cnki.net/kns8s/searchhttps://scholar.google.com/scholar?q=<英文关键词>&hl=en&as_sdt=0,5&as_ylo=2016&as_yhi=2026-- 或 待查中文关键词:<用户原词>
英文关键词:<学术翻译>
| 标题 | 期刊/会议名 | 分区 | 方法 | 被引次数 | 出版年份 | 使用技术 |
|:---|:---|:---:|:---|:---:|:---:|:---|
| <标题> | <期刊/会议> | <分区> | <方法描述> | <被引> | <年份> | <技术列表> |
通过 browser snapshot 内容判断:
AI: 正在打开知网进行检索...
AI: [截图显示验证码页面]
AI: 检测到知网验证码,请手动完成验证后告诉我"继续"
用户: 继续
AI: 好的,继续获取检索结果...
-| 类型 | 示例 |
|---|---|
| 技术流程 | 图像质量优化(扫描、校正、修复、地理配准)→ 信息提取(矢量化、符号识别、深度学习语义分割)→ 数据库构建 |
| 分析框架 | 资源实体 → 描述对象 → 知识抽象 → 舆图表达 → 舆图展示 |
| 数字化流程 | 高清扫描 → 几何校正 → 要素提取 → CAD数字化转绘 → 与现状图配准叠加 |
| 深度学习流程 | 边缘滤波(U-Net/HED/BDCN)→ 闭合形状提取(Meyer分水岭变换)→ 拓扑优化 |
| 类别 | 技术 |
|---|---|
| GIS/遥感 | ArcGIS, QGIS, ENVI, 遥感(RS) |
| 深度学习 | U-Net, HED, BDCN, ViT, PVT, Mask R-CNN, 语义分割 |
| 知识图谱 | RDF, SPARQL, Neo4j, 知识图谱, 关联数据 |
| 计算机视觉 | OpenCV, 计算机视觉(CV), OCR, 目标检测 |
| 数据处理 | Python, MATLAB, CAD, 矢量化工具 |
当检测到验证码并等待用户时:
检测到 [知网/Google Scholar] 验证码/安全验证,请手动完成验证。
完成后请回复"继续"或"ok",我将接着获取检索结果。
[可选:附上当前页面截图]