editor-classify-and-parse

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自动识别输入内容的剧本层级(-1到4),并提取场景、角色、台词及动作等结构信息以支持后续处理。

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Skill: editor-classify-and-parse — 输入分类与解析

用途

解析任意形式的输入内容,识别输入层级(Level -1~4),提取剧本结构,为后续创作流程提供分流决策依据。

触发时机

  • 阶段 2:识别输入层级 + 解析剧本结构

核心能力:Input Level Classification(输入层级分类)

Level 定义与判定标准

Level名称判定标准关键特征
-1前提不成立Story Premise 四要素缺失或无张力Want=Need、Stake 为零、无核心戏剧问题
0空任务号缺少本集实质性剧情内容仅有系列描述/前集剧本等参考背景
1故事大纲纯叙述,无场景划分,无台词格式连续文字段落,叙述性语言为主
2故事剧本有场景划分和台词,无分镜存在场景头标、角色对白,但无镜头描述
3粗稿分镜有场景和镜头意图描述,缺少细节存在镜头/画面意图关键词,但描写粗糙
4详细稿已有完整场景/台词/动作描述场景、台词、动作描写均完整

判定流程

1. 输入存在吗?
   ├─ 否 → Level 0
   └─ 是 ↓

2. Story Premise 四要素是否成立?
   ├─ 否 → Level -1(前提不成立)
   └─ 是 ↓

3. 输入中有场景划分(场景头标)吗?
   ├─ 否 → Level 1(故事大纲)
   └─ 是 ↓

4. 输入中有台词(对白行)吗?
   ├─ 否 → Level 1(仍是大纲,只是分了段)
   └─ 是 ↓

5. 输入中有镜头/画面意图描述吗?
   ├─ 否 → Level 2(故事剧本)
   └─ 是 ↓

6. 场景/台词/动作描写是否完整?
   ├─ 否 → Level 3(粗稿分镜)
   └─ 是 → Level 4(详细稿)

核心能力:Script Structure Extraction(剧本结构提取)

对 Level 2+ 的输入,提取以下结构信息:

提取项

  1. 场景列表:所有场景头标 + 时间/室内外标记
  2. 角色列表:所有出场角色 + 首次出场位置
  3. 台词统计:每个角色的台词行数占比(用于声纹校验密度评估)
  4. 动作描写密度:△ 行数 vs 台词行数比值(检测是否满足"每3句台词内1行△"规则)
  5. 道具/场景元素:所有提到的道具、宠物、特殊物品
  6. 变装/特殊形象:角色变装标注是否规范

输出格式

{
  "detected_level": 2,
  "level_confidence": 0.9,
  "level_evidence": "检测到7个场景头标、23句对白、0处镜头意图描述",
  "structure": {
    "scene_count": 7,
    "character_list": ["张飞", "关羽", "诸葛亮"],
    "first_appearances": {"张飞": "场景1", "关羽": "场景2", "诸葛亮": "场景3"},
    "dialogue_stats": {"张飞": 8, "关羽": 6, "诸葛亮": 9},
    "action_density": 0.4,
    "props": ["羽扇", "长矛", "战马"],
    "costumes": []
  },
  "risk_flags": ["动作描写密度不足(0.4 < 0.5 阈值)"]
}

与其他 Skill 的协作

  • editor-story-architect:classify-and-parse 提供 detected_level,story-architect 提供 premise 校验结果,两者共同决定执行计划
  • editor-consistency-checker:提取的角色列表和道具列表供一致性检查使用
  • editor-dialogue-craft:台词统计用于评估声纹校验的工作量
  • editor-format-script-v4:结构提取结果指导格式转换时的模块映射

禁止事项

  • ❌ 不得在分类阶段修改任何输入内容——只读取、分析、判定
  • ❌ 不得跳过 Level 判定直接进入创作——Level 决定后续所有流程的分流
  • ❌ Level 判定不得模棱两可——必须给出明确的 Level 和 confidence,confidence < 0.7 时上报 help_requested
  • ❌ 不得将 Level 3/4 的输入降级为 Level 1 处理——高级别输入的台词保护规则更严格