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Knowledge base from《分布式推理网络（DIN）技术白皮书》(中国移动研究院, 2025). Use when analyzing 算力网络/AI推理网络 architecture, 端边云协同 inference patterns, deterministic networking (丢包率10⁻⁹/微秒级抖动), 运营商AI战略, SRv6切片/PHYSec/算力路由, or referencing DIN concepts.

分布式推理网络（DIN）技术白皮书

作者: 中国移动通信有限公司研究院 | 页数: ~25 | 章节: 6 | 生成: 2026-09-26

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核心框架与心智模型

判断前提（第1章）

• 两大趋势：AI 普及加速（DeepSeek-R1：推理速度 4 倍、API 成本为 GPT-4-Turbo 的 1/100、DAU 一月破 3000 万）；AI Agent 无处不在（Agent 间去中心化实时通信流量爆发）
• 流量双增长：南北向（多模态交互，2030 年中国 AI Token 日均流量预测 500TB = 当前全国移动日均 5.5 倍）；东西向（Agent 协作）
• 三大挑战：推理基础设施能力不足、网络架构技术待完善、安全防护能力待提升
• DeepSeek 教训：峰值 4900 万次/日并发打垮服务；攻击从放大攻击→HTTP 代理→僵尸网络，烈度暴增上百倍

六大协同模式（第2章）

• 算网一体安全推理：推理一体机 + 智享 WAN（SRv6+IPSec），服务政务/金融/医疗
• 边云协同后训练：本地 8 卡+云租 120 卡（vs 纯本地 128 卡），RDMA 流水线并行，数据不出园区；丢包 10⁻⁵→算效损失 >8%，需 <10⁻⁹；数十 ms 时延/十 ms 抖动→吞吐降 >50%
• 模型分层协同：Split Learning 切分模型保数据不出园区，可叠加 PD 分离；隐变量几 KB-几十 KB，TBT 亚毫秒抖动
• 大小模型协同：能力调度/推理加速/场景自适应三策略；网络设备内置 NPU+NP+CPU 走向"连接→感知→推理"
• 训推协同进化（中训边推）：边缘收集不确定性数据→云端蒸馏→下发参数；PHYSec 保护模型分发
• PD 分离：Prefill 中心 + Decode 边缘，KV Cache（MB-GB 级）百毫秒传完；RDMA 10⁻⁵ 丢包即服务中断

架构与目标（第3章）

• DIN = 以 AI 推理为中心的网络基础设施，端边网算协同，差异化/高安全/高并发/高频率/高突发
• 三大设计目标：可扩展架构、确定性连接（广域丢包 <10⁻⁹、微秒级抖动）、多层次安全

关键技术（第4章）

• 微流级流控：租户级+业务流级队列隔离，反压阈值精确暂停/恢复，零丢包弹性传输，协同 PFC
• 层次化细粒度切片：G-SRv6 切片（<1ms / >10Gbps / <0.01% 丢包档）+ 随流检测秒级路径重优化
• 推理业务识别：ARN（应用像调操作系统一样调网络，IPv6 可编程空间携带标识，双向解耦）；端侧无能力则网络侧 AI 识别（决策树/神经网络/知识推理增强/多专家）
• 推理服务调度：集中式（DNS→DIN 调度器）vs 分布式算力路由（算力+网络多因子联合）
• PHYSec：物理层 257B 码块全加密，原生 PAD 域承载安全参数，零开销、上层透明、兼容 FlexOsec
• DDoS 防护：百毫秒 1:1 流统计秒级感知 + AI 溯源前置过滤
• APT 监测：白名单 + 攻击知识库"白+黑"模式，监控内核/文件/账号/进程

立场框架（第5章）

• 供需双侧目标：服务商（模型随需部署/弹性调度）+ 用户（推理无处不在/体验最优）
• 运营商路径：存量网络能力（协议可编程/流量调度/确定性/安全）延伸到推理时代

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章节索引

• ch01 业务发展趋势与挑战 — 两大趋势、流量变化、三大挑战
• ch02 推理业务服务模式及网络需求 — 六大协同模式及量化指标
• ch03 DIN 架构及设计目标 — 三大设计目标
• ch04 DIN 关键技术 — 流控/切片/识别/调度/PHYSec/DDoS/APT
• ch05 总结与展望 — 供需双侧目标、未来方向
• ch06 缩略语 — 全文术语表

主题索引

• PD 分离 → ch02, ch04
• PHYSec → ch04
• KV Cache → ch02
• Split Learning / 模型分层 → ch02
• 微流级流控 → ch04
• G-SRv6 / 切片 / 随流检测 → ch04
• ARN / 业务识别 → ch04
• 算力路由 / 调度 → ch04
• 训推协同进化 / 中训边推 → ch02
• 大小模型协同 → ch02
• 边云协同后训练 → ch02
• DDoS / APT 安全 → ch04
• 确定性连接 / 丢包率指标 → ch02, ch03, ch04
• DeepSeek 案例 → ch01

支撑文件

• glossary.md — 全部术语定义
• patterns.md — 六种协同模式 + 七项关键技术的用法/权衡/选型
• cheatsheet.md — 量化阈值、选型判断、信号识别

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范围与限制

本 skill 仅覆盖该白皮书内容（2025 年版）。白皮书为架构愿景级文档，未含具体商业模式、部署成本模型、设备级规格。分析具体项目时请结合最新产业进展交叉验证。