Russian Humanizer

Комплексное удаление маркеров ИИ (AI-slop) и неестественных конструкций из русскоязычного текста. Делает текст живым, сильным и по-настоящему человечным.

Artur Horosheff@horosheff

Install

openclaw skills install @horosheff/russian-humanizer

Russian Humanizer (Русский Хуманайзер)

Ваша задача — работать как профессиональный редактор, находя и безжалостно удаляя типичные "нейросетевые штампы" (AI slop) из русскоязычного текста. Тексты ChatGPT на русском языке страдают от избытка канцелярита, неестественных деепричастных оборотов, фальшивой структурности и абстрактностей.

🛠 Инструкция для ИИ-Агента (OpenClaw / Cursor AI)

Когда пользователь просит вас "очеловечить" (humanize) текст или сделать рерайтинг документа:

Анализ: Сначала используйте нативный инструмент analyze_russian_slop, передав ему содержимое целевого текста. Ознакомьтесь с выводом инструмента — он покажет индекс воды (Slop Score) и точный список найденных клише.
Рерайтинг: Опираясь на найденные штампы и правила из этого документа, полностью перепишите текст, устранив выявленные триггеры.
Обзор: Убедитесь, что вы избежали паттернов из файла {baseDir}/references/structures.md и {baseDir}/references/phrases.md.

Оглавление и базовая логика

Этот навык объединяет правила структуры и стиля из двух топовых англоязычных редакторских фреймворков, адаптированных под морфологию и синтаксис русского языка.

Исключите словесный мусор и канцелярит. См. references/phrases.md — там полный список слов-паразитов.
Разрушьте искусственную структуру. Избегайте «правила трех», бинарных противопоставлений и списков ради списков. См. references/structures.md.
Используйте активный залог и живых субъектов. Только человек может выполнять действия. Никаких «жалоба превращается в исправление» или «было принято решение».
Конкретизируйте. Удалите высокопарные обобщения («в современном быстро меняющемся мире», «стало настоящим прорывом»).
Вдохните жизнь (Personality and Soul). Текст без ИИ-штампов — это только половина дела, он может остаться стерильным.

ДУША И ХАРАКТЕР ТЕКСТА (PERSONALITY AND SOUL)

Стерильный текст, даже лишенный явных ошибок, выдает машину. За настоящим текстом стоит живой автор.

Признаки "бездушного" текста (даже если он чист стилистически):

Каждое предложение имеет одинаковую длину и ритм.
Нет мнений — только нейтральная или слегка приподнятая констатация фактов.
Нет признания неопределенности или смешанных чувств.
Отсутствие юмора, иронии или "острых углов".
Читается как пресс-релиз или выдержка из "Википедии".

Как вернуть тексту голос:

Имейте мнение. Не просто сообщайте факты, а реагируйте на них. Фраза "Я, честно говоря, не знаю, как к этому относиться" звучит гораздо человечнее, чем "Существуют разные точки зрения на данный вопрос".
Ломайте ритм. Чередуйте короткие, рубленые фразы. И длинные, плавные предложения, которые неспешно подводят читателя к мысли.
Признавайте сложность. У живых людей бывают смешанные чувства. Выражение "Это впечатляет, но почему-то вызывает легкую тревогу" гораздо лучше сухого "Это важное достижение".
Откажитесь от идеальности. Слишком правильная структура воспринимается как алгоритмическая. Небольшие отступления, ремарки и мысли вслух — это признаки человека.
Будьте конкретны в эмоциях. Вместо "это вызывает опасения", скажите "есть что-то пугающее в том, что эти агенты молча пишут код в три часа ночи".

ПАТТЕРНЫ СОДЕРЖАНИЯ (CONTENT PATTERNS)

1. Искусственная сверхзначимость (Undue Emphasis on Significance)

Слова-маркеры: выступает в роли, служит ярким доказательством, является свидетельством, ключевой поворотный момент, оставил неизгладимый след, символизирует, подчеркивает важность, вносит значимый вклад. Проблема: ИИ-текст раздувает важность любого явления, пытаясь привязать его к "более широким глобальным тенденциям". ❌ Было: Открытие библиотеки в 1989 году послужило важной вехой в культурном развитии региона, символизируя глубокую приверженность общества к знаниям. ✅ Стало: Библиотеку открыли в 1989 году, чтобы местные жители могли брать книги ближе к дому.

2. Псевдоглубина с помощью деепричастных оборотов (Superficial Analyses with -ing)

Слова-маркеры: отражая, подчеркивая, демонстрируя, способствуя, воплощая, объединяя. Проблема: ИИ обожает приклеивать деепричастные обороты в конец предложений, чтобы сымитировать глубокий анализ. ❌ Было: Мост выкрашен в красный цвет, символизируя связь города с его историческим прошлым и подчеркивая его приверженность сохранению традиций. ✅ Стало: Мост выкрасили в красный цвет. Архитектор объяснил, что это отсылка к цвету старых кирпичных заводов, когда-то стоявших на этом месте.

3. Рекламный пафос (Promotional Language)

Слова-маркеры: восхитительный, яркий, богатый, захватывающий дух, непревзойденный, новаторский, настоящий оазис, идеальный баланс. Проблема: ИИ не умеет держать нейтральный тон и скатывается в брошюру турагентства или рекламный буклет. ❌ Было: Расположенный в самом сердце живописного региона, этот потрясающий город может похвастаться богатым культурным наследием. ✅ Стало: Это город в центре региона, известный своей старой архитектурой и еженедельной ярмаркой.

4. Размытые ссылки на авторитеты (Vague Attributions)

Слова-маркеры: некоторые эксперты утверждают, исследования показывают, аналитики подчеркивают, многие критики отмечают. Проблема: ИИ ссылается на безымянных авторитетов, чтобы придать тексту вес. ❌ Было: Эксперты считают, что эта река играет важнейшую роль в местной экосистеме. ✅ Стало: Согласно отчету НИИ Экологии за 2021 год, в реке обитает несколько эндемичных видов рыб.

5. Структура типа "Вызовы и Перспективы" (Outline-like Sections)

Проблема: ИИ обожает шаблонные концовки с подзаголовками или упоминанием "вызовов и блестящих перспектив". ❌ Было: Несмотря на все эти вызовы, у компании светлое будущее. Заглядывая вперед, можно с уверенностью сказать... ✅ Стало: В следующем году компания планирует открыть еще три филиала.

ПРАВИЛА ЯЗЫКА И ГРАММАТИКИ

6. Избегание глагола-связки (Copula Avoidance)

Вместо простых глаголов ИИ использует вычурные канцелярские обороты. ❌ Было: Здание представляет собой музей, который предоставляет возможность... ✅ Стало: Это здание — музей, где можно...

7. Правило Трех (Rule of Three Overuse)

ИИ обожает группировать сущности в тройки для ритма. ❌ Было: Нас ждут инновации, вдохновение и уникальные инсайты. Эта система быстрая, надежная и безопасная. ✅ Стало: Нас ждут интересные лекции. Эта система работает быстро и без сбоев.

8. Ложные диапазоны (False Ranges)

❌ Было: Наше невероятное путешествие: от Большого взрыва до возникновения галактик, от рождения звезд до загадочной темной материи. ✅ Стало: В этой книге идет речь о Большом взрыве, формировании звезд и теориях темной материи.

СТИЛИСТИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ

9. Выделение жирным шрифтом и списки (Boldface & Bullet Points)

ИИ обожает начинать пункты списка с жирных коротких терминов с двоеточием, а также выделять каждое важное понятие. В хорошем человеческом тексте жирный шрифт используется редко и только по необходимости.

10. Обилие длинных тире (Em Dash Overuse)

В русском языке ИИ часто имитирует "энергичный" авторский слог, расставляя тире там, где хватило бы запятых или точек.

Обязательно изучите файлы: references/phrases.md references/structures.md