同花顺问财数据提取器

从同花顺问财(iwencai.com) AI选股页面批量抓取涨停股票数据，使用 agent-browser 通过 Chrome CDP 连接操作浏览器，将数据存入 SQLite 数据库，并可导出为 Excel 汇总报告。适用场景：用户要求爬取/抓取/提取问财涨停数据、查询特定日期涨停股票、批量获取历史涨停记录、生成涨停数据报告。关键词触发：问财、iwencai、涨停数据、爬取涨停、抓取涨停、AI选股数据。

环境配置

使用前确认以下路径（可从用户记忆或直接询问）：

配置项	默认值
Python	C:\Users\JacobWu\AppData\Local\Programs\Python\Python312\python.exe
agent-browser	C:\Users\JacobWu\AppData\Roaming\npm\agent-browser.cmd
Chrome CDP端口	9222
数据库路径	D:\workbuddyclaw\iwencai_zt.db
数据目录	D:\workbuddyclaw\iwencai_data\

启动 Chrome 调试模式（用户须手动执行一次）：

text

chrome.exe --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=C:\ChromeDebug

然后在 Chrome 中手动导航到 https://www.iwencai.com/unifiedwh/stockpicker/（AI选股页面）。

核心工作流

单日 / 批量爬取

使用 scripts/crawl.py，修改顶部配置后运行：

bash

# Windows PowerShell/cmd，用 cmd /c 规避编码问题
cmd /c python D:\workbuddyclaw\iwencai_data\crawl.py

脚本关键参数（脚本顶部修改）：

• TRADE_DAYS：要爬取的日期列表（ISO格式 YYYY-MM-DD）
• AGENT：agent-browser 路径
• DB_PATH：SQLite 数据库路径

导出 Excel 报告

使用 scripts/export_excel.py，生成包含5个Sheet的汇总报告：

bash

cmd /c python D:\workbuddyclaw\iwencai_data\export_excel.py

关键技术细节（必读）

agent-browser 调用规范

python

# 正确：不要加 --timeout 参数（子命令不支持，会报 Unknown command）
cmd = [AGENT, "--cdp", "9222"] + list(args)

# eval 输出是双层 JSON 包裹，需双层解析
raw = ab("eval", js)
step1 = json.loads(raw)
result = json.loads(step1) if isinstance(step1, str) else step1

搜索框定位

snapshot 中搜索框类型为 textbox，带 "筛选条件" 提示文字：

python

for line in snap.split('\n'):
    if 'textbox' in line.lower() and 'ref=' in line:
        if '筛选条件' in line or '请输入您的' in line:
            m = re.search(r'ref=(e\d+)', line)
            if m:
                search_ref = m.group(1)
                break

分页翻页（Vue.js 兼容）

普通 click() 无效，必须用 dispatchEvent 触发 Vue 响应式事件：

javascript

// 分页 class 是 .page-item（不是 .iw-asidetable-page-item）
var items = document.querySelectorAll('.page-item');
// 找到目标页码元素后：
var evt = new MouseEvent('click', {bubbles: true, cancelable: true, view: window});
a.dispatchEvent(evt);

Windows 编码

所有 Python 脚本顶部加：

python

import sys, io
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')
sys.stderr = io.TextIOWrapper(sys.stderr.buffer, encoding='utf-8', errors='replace')

运行脚本用 cmd /c python script.py（不用 PowerShell 直接调用）。

数据库结构

表名：zt_stocks

字段	类型	说明
trade_date	TEXT	交易日期 YYYY-MM-DD
stock_code	TEXT	股票代码（6位）
stock_name	TEXT	股票名称
price	REAL	收盘价
change_pct	REAL	涨跌幅(%)
zt_time	TEXT	涨停时间
zt_status	TEXT	涨停状态
volume	TEXT	成交量
amount	TEXT	成交额
first_zt_time	TEXT	首次涨停时间
lb_count	INTEGER	连板数
zt_type	TEXT	涨停类型（首板/二连板等）
float_mv	TEXT	流通市值
vol_ratio	TEXT	量比
themes	TEXT	所属题材（+分隔）
zt_tags	TEXT	涨停标签
total_mv	TEXT	总市值

参考文档

• 爬取脚本完整实现：见 references/crawl_reference.md
• 常见问题排查：见 references/troubleshooting.md