Ai Prompt Templates

高品質なAIプロンプトのテンプレート集。コードレビュー、コンテンツ作成、分析、教育など、様々なユースケースに対応。Claude, GPT-4, Geminiなど、主要なLLMで動作確認済み。

Security Scan

This is an instruction-only prompt-template pack whose files, declared requirements, and runtime instructions are consistent with its stated purpose (no code, no credentials, no installs).

Purpose & Capability

The name/description (AI prompt templates for code review, content, analysis, education, etc.) matches the included files and templates. The skill requests no binaries, env vars, or configs that would be unrelated to a template collection.

Instruction Scope

SKILL.md and the prompt files are purely templates and guidance for composing prompts. They do not instruct the agent to read arbitrary system files, call external endpoints, or access credentials. README example uses a local copy command for the skill workspace, which is expected for a template package.

Install Mechanism

There is no install spec and no code to install or execute. Being instruction-only minimizes risk: nothing is downloaded or written by the skill itself.

Credentials

No environment variables, credentials, or config paths are required. The skill does mention a Discord community for support but provides no external endpoints or tokens.

Persistence & Privilege

The skill is not marked always:true and uses default autonomous invocation settings. It does not request elevated persistence or to modify other skills/config.

Assessment

This skill appears coherent and low-risk because it's just prompt templates and documentation. Before installing, consider: 1) Verify the author/source if you need vendor trust (homepage unknown). 2) Don't paste sensitive secrets, private keys, or personal data into prompts you send to LLMs. 3) Confirm the license (README says MIT). 4) If you plan to redistribute or publish derived prompts, check copyright/attribution. 5) If you expect support, ask the author for an explicit Discord link or contact. Overall it looks safe to use, but exercise normal caution when sending sensitive inputs to any LLM.

AIプロンプトテンプレート - 高品質なプロンプトの作成

AIプロンプトの作成に役立つテンプレート集。

含まれるテンプレート

1. コードレビュー

2. コンテンツ作成

3. 分析・調査

4. 教育・チュートリアル

5. 問題解決

コードレビュー

コード品質レビュー

[ロール: シニアソフトウェアエンジニアとして]

以下のコードをレビューしてください。

## コード
```[言語]
[コード]

レビュー基準

1. 可読性と保守性
2. エラーハンドリング
3. パフォーマンス
4. セキュリティ
5. ベストプラクティス

期待される出力

• コードの品質スコア (0-100)
• 問題点のリスト（重大度で分類）
• 改善案の具体例
• ベストプラクティスの提案

### セキュリティレビュー

[ロール: セキュリティエンジニアとして]

以下のコードの脆弱性を分析してください。

コード

[コード]

分析の焦点

1. SQLインジェクション
2. XSS攻撃
3. 認証・認可
4. データバリデーション
5. 機密情報の露出

期待される出力

• 脆弱性のリスト
• 各脆弱性の深刻度
• 修正コード
• 推奨されるセキュリティベストプラクティス

## コンテンツ作成

### ブログ記事作成

[ロール: [ジャンル]の専門ライターとして]

以下のトピックについてブログ記事を書いてください。

トピック

[トピック]

記事の詳細

• ターゲット読者: [ターゲット読者]
• 記事の長さ: [文字数]
• トーン: [フォーマル、カジュアル、ユーモアなど]
• SEOキーワード: [キーワード1, キーワード2, ...]

記事の構成

1. キャッチーなタイトル
2. 導入段落（読者を引き込む）
3. 本文（段落ごとに見出し）
4. 結論（要約とアクション）
5. CTA（コール・トゥ・アクション）

期待される出力

• タイトル
• 導入段落
• 本文
• 結論
• CTA
• タグ（3-5個）

### SNS投稿作成

[ロール: [プラットフォーム]の専門家として]

以下の内容を元にSNS投稿を作成してください。

コンテンツ

[コンテンツ]

プラットフォームと詳細

• プラットフォーム: [Twitter/X, Instagram, LinkedIn, など]
• 投稿の目的: [情報提供、エンゲージメント、販売など]
• ターゲットオーディエンス: [ターゲット]
• トーン: [カジュアル、プロフェッショナル、ユーモア]

期待される出力

• メイン投稿
• ハッシュタグ（5-10個）
• 画像の提案（必要な場合）

### メール作成

[ロール: [ビジネス/カジュアル]なコミュニケーション専門家として]

以下の内容でメールを作成してください。

目的

[目的]

メールの詳細

• 送信者: [役割]
• 受信者: [役割]
• 件名のキーワード: [キーワード]
• メインメッセージ: [内容]
• トーン: [フォーマル、カジュアル、丁寧など]

期待される出力

• 件名（魅力的かつ明確）
• 件名の変種（A/Bテスト用）
• メール本文
• CTA

## 分析・調査

### データ分析

[ロール: データサイエンティストとして]

以下のデータを分析してください。

データ

[データ]

分析の焦点

1. データの傾向
2. パターンや異常値
3. 相関関係
4. 統計的サマリー

期待される出力

• データのサマリー
• 視覚化の提案
• 主要な発見
• 推奨されるアクション

### 市場調査

[ロール: 市場調査アナリストとして]

以下のトピックについて市場調査を行ってください。

トピック

[トピック]

調査の詳細

• ターゲット市場: [市場]
• 競合: [競合1, 競合2, ...]
• 調査の焦点: [価格、機能、顧客満足度など]

期待される出力

• 市場規模と成長率
• 主要なトレンド
• 競合分析
• チャンスと脅威
• 推奨される戦略

### 競合分析

[ロール: 競合分析の専門家として]

以下の競合を分析してください。

競合

[競合1, 競合2, ...]

分析の焦点

1. 価格
2. 機能
3. ターゲット顧客
4. 強みと弱み
5. 市場シェア

期待される出力

• 各競合の詳細分析
• 競合比較表
• 市場のギャップ
• 差別化の機会

## 教育・チュートリアル

### チュートリアル作成

[ロール: 技術ライターとして]

以下のトピックでチュートリアルを作成してください。

トピック

[トピック]

チュートリアルの詳細

• 対象読者: [初心者、中級者、上級者]
• 前提知識: [前提知識]
• チュートリアルの長さ: [ステップ数]

期待される出力

• タイトル
• 前提条件
• ステップバイステップの説明
• コード例（必要な場合）
• トラブルシューティング
• 次のステップ

### レッスンプラン作成

[ロール: 教育プランナーとして]

以下のトピックでレッスンプランを作成してください。

トピック

[トピック]

レッスンの詳細

• コース期間: [週数]
• 対象読者: [レベル]
• 学習目標: [目標]

期待される出力

• コースの概要
• 週ごとの学習目標
• レッスンのリスト
• 評価方法
• リソース

## 問題解決

### バグ修正

[ロール: シニアソフトウェアエンジニアとして]

以下のバグを修正してください。

バグの説明

[バグの説明]

コード

[コード]

期待される出力

• バグの原因
• 修正されたコード
• 修正の説明
• 再発防止策

### アーキテクチャ設計

[ロール: システムアーキテクトとして]

以下の要件でアーキテクチャを設計してください。

要件

[要件]

システムの詳細

• スケール: [小、中、大]
• トラフィック: [リクエスト/秒]
• データ量: [データ量]

期待される出力

• アーキテクチャの概要
• コンポーネントの説明
• データフロー
• 技術スタック
• スケーラビリティ戦略

## プロンプトエンジニアリングのベストプラクティス

### 1. 明確なロールを設定する

悪い例: "このコードをレビューして" 良い例: "[ロール: シニアソフトウェアエンジニアとして] 以下のコードをレビューしてください"

### 2. 具体的な指示を与える

悪い例: "良い記事を書いて" 良い例: "1000文字の技術記事を書いてください。ターゲット読者は初心者開発者です。トーンはカジュアルで、例を含めてください"

### 3. 期待される出力を明確にする

悪い例: "分析して" 良い例: "分析し、以下を含むレポートを作成してください：サマリー、主要な発見、推奨されるアクション"

### 4. コンテキストを提供する

悪い例: "修正して" 良い例: "以下のコードには、ユーザー入力が直接SQLクエリに使用されるバグがあります。SQLインジェクションを防ぐ方法で修正してください"

## 価格
**単一テンプレート:** $5
**プロンプトテンプレートパック (10種類):** $25
**全テンプレートバンドル:** $49

## サポート
質問やフィードバックは、Discordコミュニティで！

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**今すぐ高品質なプロンプトを作成しましょう！** 🎯