X Knowledge Base

自動收集 X 書籤並轉化為 Obsidian 知識庫，配備 AI 濃縮與交叉連結功能，支援自我進化趨勢分析

自動將 X (Twitter) 書籤轉化為 Obsidian Markdown 格式，建立個人知識庫。支援自我進化，根據書籤傾向動態調整關鍵字和趨勢分析。

功能

基礎功能

• 抓取書籤：從 X/Twitter 抓書籤內容
• 完整原文：使用 Jina AI 擷取完整文章內容
• AI 濃縮：自動產生一句話摘要、三個重點、應用場景
• 交叉連結：根據標籤自動建立 wiki-link
• Obsidian 格式：YAML frontmatter + wiki-link

自我進化功能 ⭐

• 興趣趨勢追蹤：每次存書籤，自動記錄標籤並統計頻率
• 動態關鍵字調整：根據趨勢自動調整每日情報關鍵字
• 新興標籤偵測：發現突然增加的標籤，自動加入追蹤
• 自適應推薦：根據書籤傾向推薦相關內容

安裝

1. 設定 Twitter API 或 bird CLI
2. 設定 Brave Search API（用於趨勢分析）
3. 設定 Jina AI（用於文章擷取）
4. 設定 MiniMax API（用於 AI 濃縮）
5. 設定 Obsidian vault 路徑

使用方式

檢查書籤

text

"檢查我的書籤" - 抓取並儲存新書籤

自我進化

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"今天的趨勢是什麼" - 興趣趨勢報告（含動態調整）
"我的興趣變化了嗎" - 偵測興趣轉變

AI 濃縮

每次存書籤時，自動：

• 產生一句話摘要
• 列出三個重點
• 寫出應用場景

交叉連結

根據標籤自動建立相關書籤連結：

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## 🔗 相關書籤
- [[書籤標題|標籤]]

檔案結構

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x-knowledge-base/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── fetch_bookmarks.sh      # 抓書籤
│   ├── fetch_article.sh        # Jina AI 抓全文
│   └── save_obsidian.sh        # 存 Obsidian
├── tools/
│   ├── bookmark_enhancer.py    # AI 濃縮 + 交叉連結
│   └── trend_analyzer.py       # 自我進化趨勢分析
└── config/
    ├── interests.yaml           # 興趣標籤配置
    └── trends.json             # 趨勢數據（自動產生）

自我進化機制

1. 興趣趨勢追蹤

每次存書籤時：

1. 擷取書籤的所有標籤
2. 寫入 trends.json
3. 統計每個標籤的出現頻率
4. 計算趨勢分數

2. 動態關鍵字調整

根據趨勢數據，自動調整每日情報關鍵字：

• 頻率上升的標籤 → 提高優先級
• 新出現的標籤 → 加入觀察名單
• 下降的標籤 → 降低優先級

3. 新興標籤偵測

python

# 趨勢分數計算
new_score = (current_count - previous_count) / previous_count * 100

if new_score > 50%:  # 超過 50% 成長
    alert("新興趨勢！")

4. 自適應學習

根據書籤傾向：

• 自動調整感興趣的主題權重
• 推薦相似內容
• 預測可能想看的書籤

技術細節

Jina AI 擷取

bash

https://r.jina.ai/http://x.com/用戶名/status/ID

MiniMax API

• endpoint: https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages
• model: MiniMax-M2.5

趨勢數據格式 (trends.json)

json

{
  "last_updated": "2026-02-18T14:00:00Z",
  "tags": {
    "ai": { "count": 15, "trend": "+20%" },
    "video": { "count": 8, "trend": "+5%" },
    "seo": { "count": 12, "trend": "-10%" }
  },
  "new_emerging": ["vibe-coding", "claude-code"],
  "recommended_keywords": ["AI video generation", "Claude automation"]
}

差異化

功能	x-bookmarks	我們的 skill
內容深度	摘要	完整原文
AI 濃縮	無	✅ 有
儲存格式	JSON	Obsidian Markdown
趨勢分析	無	✅ 有
交叉連結	無	✅ 有
自我進化	無	✅ ⭐ 有

依賴

• Python 3.10+
• requests
• Jina AI（免費）
• MiniMax API
• Brave Search API（可選）

環境變數（必填/選填）

• BIRD_AUTH_TOKEN（必填）
• BIRD_CT0（必填）
• MINIMAX_API_KEY（選填，不填則略過 AI 濃縮）
• MINIMAX_ENDPOINT（選填，預設 https://api.minimax.io/anthropic/v1/messages）
• MINIMAX_MODEL（選填，預設 MiniMax-M2.5）