问句需求调研

通用模版。用户上传多个独立文档（问句、指标维度说明书、业务知识说明书、数据字典、表结构数据），自动提取指标、维度和过滤条件并输出。

需求文档问句梳理 Skill（通用模版）

概述

本 Skill 用于BI看板/数据产品搭建前期的需求梳理。用户上传多个独立文档作为输入材料，Skill 自动逐行处理问句，提取并填充"对应指标""对应维度""过滤条件"。

适用场景：任意项目、任意业务领域的需求问句梳理。

输入约定

用户上传多个独立文档，所有材料均为非必选（有则使用，无则跳过）：

类型	文档	是否必须	说明
待处理	问句文档（xlsx）	否	包含"问句"列及待填充的"对应指标""对应维度""过滤条件"列
参考	指标维度说明书	否	指标定义和维度定义—— skill-指标维度说明书
参考	业务知识说明书	否	业务术语和知识规则—— skill-业务知识说明书
参考	数据字典	否	数据表字段定义—— skill-数据字典
参考	表结构数据	否	数据表 DDL 或字段级结构说明—— skill-表结构数据

参考数据加载顺序

text

接收输入文档
    │
    ├── [非必选] 文档 "指标维度说明书" → 如提供，构建指标名称→详情映射 + 维度属性→详情映射
    ├── [非必选] 文档 "业务知识说明书" → 如提供，提取三类映射规则
    ├── [非必选] 文档 "数据字典"       → 如提供，构建字段映射
    └── [非必选] 文档 "表结构数据"     → 如提供，构建表结构映射
                │
                ▼
        读取问句文档 → 逐行处理
                │
                ▼
        在原文件中填充结果 + 新增矩阵Sheet

对应的 Skill 文件

Skill 文件	读取的文档	读取策略
skill-指标维度说明书.md	指标维度说明书	非必选（文档提供则读）
skill-业务知识说明书.md	业务知识说明书	非必选（文档提供则读）
skill-数据字典.md	数据字典	非必选（文档提供则读）
skill-表结构数据.md	表结构数据	非必选（文档提供则读）

处理流程

一、数据加载

1. 接收用户上传的输入文档，检查各参考文档是否存在
2. [非必选] 如提供 指标维度说明书 文档：
   • 读取指标定义：构建 指标名称 → {同义词、计算逻辑、数据源…} 映射
   • 读取维度定义：构建 维度属性 → {维度成员、来源字段…} 映射
3. [非必选] 如提供 业务知识说明书 文档：
   • 加载全部知识条目，提取其中与指标、维度、过滤条件相关的映射规则
   • 业务知识是跨三类提取的交叉参考源，不是独立的处理步骤
4. [非必选] 如提供 数据字典 文档：
   • 构建 表名→字段名→字段说明 映射
5. [非必选] 如提供 表结构数据 文档：
   • 构建表结构映射（支持 DDL 格式和字段级格式，详见 skill-表结构数据）
6. 读取问句文档，获取所有待处理行
   • 如未提供问句文档，提示用户上传

二、逐行处理

对问句文档的每一行，依次提取：

1. 指标提取与匹配

text

主匹配路径（按优先级）：
  ① "指标维度说明书"（如有）→ 精确匹配"指标名称"
  ② "指标维度说明书"（如有）→ 模糊匹配"说明"列中的同义词/别名
  ③ "数据字典"（如有）→ 搜索字段名和字段说明
  ④ "表结构数据"（如有）→ 搜索表字段名和字段注释
  ⑤ 从问句文本直接提取
  ⑥ 无法识别 → 输出"未识别指标，请补充说明"

交叉参考："业务知识说明书"（如有），同时参与匹配
  - 术语默认含义：泛指词不加修饰时的默认指向（优先匹配默认指标）
  - 同义词补充：补充指标维度说明书中未列出的别名映射
  - 计算口径拆解：复合概念按公式拆解为原子指标组合
  - 连带指标：某类问句需默认连带输出的附属指标

特殊处理：
  - 同比/环比：基准指标 + 基准指标同比 + 基准指标环比
  - 增长率：识别基数后标注"XX增长率"
  - 占比/份额：识别分子分母，标注计算方式

2. 维度提取与匹配

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主匹配路径（按优先级）：
  ① "指标维度说明书"（如有）→ 匹配"维度属性"
  ② "指标维度说明书"（如有）→ 反向匹配"维度成员"（成员值→维度）
  ③ "数据字典"（如有）→ 搜索相关字段
  ④ "表结构数据"（如有）→ 搜索表字段名和字段注释
  ⑤ 从问句文本直接提取
  ⑥ 无法识别 → 输出"未识别维度，请补充说明"

交叉参考："业务知识说明书"（如有），同时参与匹配
  - 维度同义词：业务简称/俗称到标准维度属性的映射
  - 组织层级：某组织术语包含哪些子组织的定义（反向映射到部门/团队维度）
  - 术语归属：模糊术语归类到正确的维度类别
  - 枚举值定义：某维度下包含的具体值列表（反向匹配：值→维度）
  - 范围反查：某项目/市场范围包含的实体清单→通过实体反查所属范围

3. 过滤条件提取

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主识别路径：
  - 时间范围 → 时间=YYYY年M月 / 时间=YYYY年Q季度 / 时间范围=近N年
  - 数量限制 → 排名≤N / TOP N
  - 分类筛选 → 分类名称=具体值
  - 地域限制 → 省份=XX / 城市=XX / 大区=XX
  - 定义范围 → 定义市场/口径=具体名称

交叉参考："业务知识说明书"（如有），同时参与匹配
  - 数据来源规则：关键词→数据源映射（自动添加数据来源条件）
  - 范围补全：某定义包含的实体清单→补全隐含的范围约束
  - 关联键规则：跨数据源关联的推荐字段
  - 标注规则：按数据来源添加对应的标注说明
  - 特殊周期：特定业务线的自定义时间周期（替换自然年）

交叉参考："表结构数据"（如有），用于过滤条件字段校验
  - 验证提取的字段名是否在表结构中存在

无法明显识别时留空。

三、输出

1. 在问句文档中填充"对应指标""对应维度""过滤条件"列
2. 新增"指标-维度二维矩阵"Sheet 页，指标与维度有关联则打勾（✓），无关联留空
3. 保持原文档样式不变

输出规范

列	填充规则
对应指标	多个指标用换行或逗号分隔；无法识别时输出"未识别指标，请补充说明"
对应维度	多个维度用换行或逗号分隔；无法识别时输出"未识别维度，请补充说明"
过滤条件	字段=值 格式，多个条件用换行分隔；无明显条件留空

业务知识应用

业务知识是跨三类提取的交叉参考源，其内容已分别集成到上方的指标提取、维度提取、过滤条件提取步骤中。处理每条问句时，三类提取均需同步参考业务知识中的映射规则，不做独立的后处理步骤。

业务知识对三个提取步骤的核心贡献：

提取类型	业务知识贡献
指标	术语默认含义消歧、同义词补充、计算口径拆解、连带指标提示
维度	维度同义词映射、组织层级关系、术语归属、枚举值反向匹配、范围反查
过滤条件	数据来源判定规则、范围补全、关联键规则、标注规则、特殊周期规则

表结构数据应用

表结构数据是新增的兜底参考源，提供实际数据表的 DDL 或字段级结构说明。在指标维度说明书和数据字典无法匹配时，可从表结构数据中检索字段名和注释作为补充匹配依据。同时可用于过滤条件的字段名校验。

表结构数据对三个提取步骤的贡献：

提取类型	表结构数据贡献
指标	字段名和字段注释搜索，兜底匹配候选指标
维度	字段名和字段注释搜索，兜底匹配候选维度
过滤条件	字段名存在性校验