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openclaw skills install @heshengshi/question-methodologyA practical framework for asking better questions. Two questions + one check: Golden Circle positioning, Six-dimension validation, and Completion check. Turns fuzzy problems into clear, actionable questions.
openclaw skills install @heshengshi/question-methodology一个轻量级框架,帮助在任何决策或任务前快速判断:我要解决什么问题?这个问题值得解决吗?
一句话问自己: 我要解决什么问题?为什么是这个问题?
问自己: 我的回答经得起追问吗?
| 维度 | 检查问题 | 目的 |
|---|---|---|
| 准确性 | 我说的有证据吗? | 避免"我觉得" |
| 精确性 | 能说具体数字/范围吗? | 避免"大概" |
| 相关性 | 这跟真问题有关吗? | 避免跑题 |
| 深度 | 我是在治标还是治本? | 避免"头痛医头" |
| 广度 | 还有其他可能性吗? | 避免"管窥" |
| 完整性 | 有什么我漏掉的吗? | 避免盲点 |
问自己: 这件事做完了吗?
输入:一个想法、任务、或请求
第一问:我要解决什么问题?
→ 如果问题不清晰 → 先把问题说清楚
→ 如果问题不必要 → 不做
→ 如果问题不可行 → 换问题
第二问:六维验收
→ 准确性:有证据吗?
→ 深度:是在回避真问题吗?
→ 广度:还有其他选择吗?
输出:做/不做/换个问题/先说清楚问题
输入:一个卡住的任务
一检:这件事做完了吗?
→ 看状态:[🔄] 进行中?
→ 看下一步:有明确的行动吗?
→ 如果连续 3 次心跳还是 [🔄] → 强制推进或放弃
输出:下一步行动 或 放弃理由
输入:模糊的授权
第一问:我要解决什么问题?
→ 用户给的是方向,不是指令
→ 我需要自己定义问题边界
第二问:六维验收
→ 相关性:这是用户关心的真问题吗?
→ 深度:我是在做事还是在回避?
一检:完成标志
→ 有对外可见的产出吗?
→ 如果没有 → 先完成一件最小的事
输出:明确的问题定义 + 最小产出目标
□ 第一问:问题清晰?必要?可行?
□ 第二问:准确?精确?相关?深度?广度?完整?
□ 一检:有产出?有记录?有验证?
全通过 → 执行
不通过 → 先解决不通过的项
使用此技能后,输出结构化的问题定义:
## 问题定义
**问题:** [一句话说清楚]
**必要性:** [为什么不解决不行]
**可行性:** [为什么我能解决]
## 验收标准
- 准确性:[证据来源]
- 精确性:[具体数字/范围]
- 相关性:[跟什么大目标有关]
- 深度:[治标还是治本]
- 广度:[其他可能性]
- 完整性:[可能的盲点]
## 完成标志
- 产出物:[文件/代码/文档/决策]
- 记录位置:[文件路径]
- 验证方式:[用户确认 / 自查标准]
| 版本 | 变化 | 验证场景 |
|---|---|---|
| V0.1 | 五维框架(Why/What/How/When/Who) | 理论推导 |
| V0.2 | 三步简化版(黄金圈+Bloom+苏格拉底) | 小龙虾对话 |
| V0.3 | 精简版(两问一检) | 贺对话实战验证 |