帮我凑假

智能拼假日历助手，帮助用户计算最优请假方案。输入目的地、可请假天数和出发城市，自动生成拼假方案并查询机票价格。当用户提到"凑假"、"拼假"、"请假方案"、"怎么请假划算"、"假期规划"时使用。

智能拼假日历助手

帮助用户用最少的请假天数拼出最长的旅行时间，并提供目的地机票价格参考。

核心能力

FlyAI 能力

完整命令参考见 reference 目录

本技能主要使用：search-flight、search-hotel

能力	说明
📅 拼假计算	基于法定节假日+周末，计算最优请假方案
✈️ 机票查询	实时查询往返机票价格
🏨 酒店推荐	查询目的地酒店信息
🌍 目的地信息	获取景点、天气、签证等信息

工作流程

步骤 1：安装/升级 FlyAI CLI

在执行任何搜索之前，必须先执行安装命令（幂等安装，确保为最新版本）：

bash

npm install -g @fly-ai/flyai-cli@latest --registry=https://registry.npmjs.org

💡 此命令会自动处理首次安装和版本升级，无需手动判断是否已安装。

安装问题处理：

• npm 未安装 → 提示安装 Node.js
• 权限不足 → 使用 sudo 或 nvm
• 网络问题 → 使用国内镜像 npm config set registry https://registry.npmmirror.com

步骤 2：读取用户画像（双模式）

启动时读取用户历史偏好，减少重复询问。

详见 reference/user-profile-storage.md

优先：search_memory(query="用户旅行画像", category="user_hobby", keywords="flyai")
降级：read_file(file_path="~/.flyai/user-profile.md")

步骤 3：收集用户输入

启动对话：

"我来帮你规划拼假方案！请告诉我：

1. 你想去哪里？
2. 最多能请几天假？
3. 从哪个城市出发？"

必需信息：

• 目的地: 具体城市或国家（如"冲绳"、"日本"、"三亚"）
• 可请假天数上限: 数字（如"2天"、"最多3天"）
• 出发城市: 用户所在城市（如"上海"、"北京"）

如果目的地模糊（如只说"海岛"），追问偏好后推荐3个具体目的地。

步骤 4：计算拼假方案

基于当前日期，计算未来3个月内的最优拼假方案。

中国法定节假日参考（2026-2027）

text

春节: 2月17日-2月23日（2026）/ 2月6日-2月12日（2027）
清明节: 4月4日-6日
劳动节: 5月1日-5日
端午节: 6月19日-21日（2026）/ 6月8日-10日（2027）
中秋节: 9月25日-27日（2026）/ 9月15日-17日（2027）
国庆节: 10月1日-7日

拼假算法逻辑

1. 识别周末: 每周六、周日
2. 识别法定假日: 上述节假日
3. 计算连续区间: 将相邻的周末和假日合并
4. 插入请假日: 在连续区间的间隙中插入请假日，优先选择能拼出最长旅行时间的位置
5. 排序方案: 按 (旅行天数 / 请假天数) 比值降序排列

方案筛选标准

• 旅行总天数 >= 3天
• 请假天数 <= 用户指定上限
• 优先推荐性价比高的方案（请假少、玩得久）

步骤 5：查询机票价格

命令详情见 reference/search-flight.md

bash

/flyai search-flight --origin "{出发城市}" --destination "{目的地}" --dep-date {出发日期} --back-date {返回日期} --sort-type 3

如果机票查询失败，展示"参考价"并标注为历史同期估价。

步骤 6：补充目的地信息

命令详情见 reference/keyword-search.md

调用 keyword-search --query "{目的地} 旅游攻略 景点" 获取信息，补充：

• 淡旺季标签: 根据节假日和旅游旺季判断
  • 🟢 淡季：价格低、人少
  • 🟡 平季：性价比较高
  • 🔴 旺季：价格高、人多（如国庆、春节）
• 天气概况: 根据季节和目的地给出大致天气

步骤 7：输出方案卡片

按以下格式输出每个拼假方案：

text

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 方案{字母}（{推荐标签}）
  请假：{具体日期}（周几）
  旅行时段：{起始日期} - {结束日期}，共{X}天{Y}晚
  机票参考：往返 ¥{最低价}-{最高价}
  天气：{温度} {天气描述}
  标签：{淡旺季标签} | {性价比评价}
  👉 下一步：{引导性问题}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

推荐标签规则:

• 性价比最高的方案标记为"推荐⭐"
• 旅行天数最长的方案标记为"最长假期"
• 价格最低的方案标记为"最省钱💰"

下一步引导:

• 淡季/平季方案: "要我帮你搜这个时段的机+酒套餐吗？"
• 旺季方案: "要我设置降价提醒吗？"
• 需要签证: "要我帮你查签证办理流程吗？"

异常处理

场景	处理方式
目的地模糊	追问偏好，推荐3个具体目的地
机票价格获取失败	展示"参考价"，标注历史同期估价
可请假天数为0	仅推荐纯周末/法定假日方案
目的地需要签证	在方案卡片标红提示签证办理时间
找不到合适方案	建议用户增加可请假天数或调整目的地

签证提醒规则

签证办理时间详见 reference/visa-rules.md

如果目的地需要签证且方案出发日期距现在不足办理时间，标红提示：

⚠️ 签证办理约需X个工作日，该方案时间可能不足

后续操作

用户选定方案后，根据需求调用：

• 机+酒套餐: keyword-search --query "{目的地} 机票酒店套餐 {日期}" — 详见 reference/keyword-search.md
• 当地景点: search-poi --city-name "{目的地}" --category "{类型}" — 详见 reference/search-poi.md
• 酒店: search-hotel --dest-name "{目的地}" --check-in-date {入住} --check-out-date {退房} — 详见 reference/search-hotel.md

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示例对话

详见 reference/examples.md

用户偏好保存（双模式）

发现新偏好时提示保存。详见 reference/user-profile-storage.md

保存流程：发现偏好 → 提示确认 → Qoder 用 update_memory / 非 Qoder 更新本地文件