项目交付引擎 | Project Delivery Engine

项目交付神器！适用于任何需要持续推进的项目。当你让 AI 连续工作几天、几周甚至几个月时，它很容易忘记做过什么、做到哪里，文件数量和体量也会不断增长，越来越多、越来越乱。这个 Skill 能让 AI 长期稳定推进项目：进度不断档、过程不失忆、文件资料不混乱。持续保存进度细节和文件索引，自动或手动整理阶段成果，支持多 AI 并行、独立复审与交接。适用于项目立项、修复五件套、接续项目、整理资料与状态、整理交接文件、项目内协作、派兵并行、spawn agent（派子智能体）、worktree（隔离工作树）、独立复审、换新对话、生成启动语和项目收尾等。支持自动触发，也支持自然语言手动触发；普通临时对话

项目交付神器！适用于任何需要持续推进的项目。

当你让 AI 连续工作几天、几周甚至几个月时，它很容易忘记做过什么、做到哪里，文件数量和体量也会不断增长，越来越多、越来越乱。项目交付引擎让 AI 长期稳定推进项目：进度不断档、过程不失忆、文件资料不混乱。

• 很轻：日常生效入口只需约 2,000 Token（词元），其他规则按需读取。
• 很狠：关键成果可以交给另一个 AI 独立复审，专挑假完成。
• 很稳：只要项目文件仍在，换窗口、换 AI、几个月后再回来，仍能从已保存状态继续。

使用方法： 选中本 Skill，然后输入：项目立项、接续项目、整理交接文件、独立复审、并行（spawn agent，派子智能体） 等。

项目主页： GitHub｜项目交付引擎（作者 GitHub 主页）。

它会替用户管住什么

• 保存当前进度、下一步、风险和交接入口，换窗口不用重新解释。
• 把规则、当前状态、历史证据和真实物料分开，文件越多也不会越乱。
• 给子任务划定范围、验收要求和停止条件，多 AI 并行也不会各干各的。
• 让重要成果接受独立复审，不让做事的 AI 自己给自己判卷。
• 阶段结束时整理交接，新窗口、新 AI 或几个月后都能继续。

处理顺序

SKILL.md 只保留项目交付引擎的路由和硬边界，细则按需读取 references。

1. 以用户最新指令和当前项目文件确定任务边界；仅任务依赖当前项目状态或用户明确要求管理当前项目时套用本 Skill，普通临时请求和不依赖项目状态的一次性并行任务不得建档。
2. 任务依赖项目状态时，按 references/project-state.md 检查项目根、五件套和必要索引。新建或修复文件时再读 references/project-file-templates.md。
3. 简单主线程任务直接执行。需要协作、并行、worktree（隔离工作树）或确认时，按 references/collaboration.md 选择路线；真实分工再读 references/taskcard-evidencebundle.md。
4. 任务结束时按 references/project-state.md 判断是否需要沉淀。

机械检查、编号、启动语和治理文件受控写入见 references/project-gov-cli.md。

第一次使用、用户询问具体用法或 project-gov 报错时，再读 references/quickstart-faq.md。

硬边界

• 主线程负责最终采纳；协作线程、脚本和证据包不能代替主线程宣布完成或合并结果。
• 项目 AGENTS.md 只写项目身份、专有事实、授权和边界，不复制本 Skill 的通用规则。
• 对治理范围进行建档、checkpoint（检查点）或交接写入时，必须使用 project-gov propose（预演）→ apply（执行）；工具无法表达时必须停止并说明，不得绕过。
• 只选择当前任务需要的引用文件；选中后必须完整读取。