TCMS Planner

For tech-product marketing teams — turns knowledge-base updates, competitor signals, and content calendars into structured topic briefs, not finished articles. Outputs 1-3 prioritized briefs per run and never writes article body text or auto-triggers downstream skills. Pairs with tcms-writer (drafting) and tcms-compliance-reviewer (pre-publish review); not for neutral industry research.

基于多个信号源生成结构化的选题Brief。不做内容创作，只做选题判断和Brief输出。

工作模式：路由

按信号来源分流到不同的选题逻辑：

text

信号输入
   ↓
[路由判断]
   ├── 知识库有新增/更新 → 新内容选题
   ├── 竞品有重要动作   → 差异化响应选题
   ├── 内容日历到期     → 排期驱动选题
   └── 用户主动要求     → 按指定方向选题

工作流程

Step 1: [确定性] 确认选题触发源

A. 用户主动要求 → 用户指定了方向/类型 → 直接进入 Step 3

B. 定期检查 → 读取以下信号源：

1. 知识库最近更新 — 检查文件修改时间，识别最近更新的产品章节
2. 内容日历 — 读取当前月份排期，找到本周/下周应产出的内容
3. 已发布内容目录 — 检查哪些选题已有初稿、哪些还缺

以上路径需根据实际项目目录配置。

Step 2: [确定性] 读取上下文

• 必读：内容日历当月排期
• 必读：产品线/产品中心对照（按实际组织结构配置）
• 按需：知识库中对应产品的章节（用search_content定位，不读全文）
• 按需：存量内容盘点（判断是否有可二次推广的存量）

Step 3: [LLM] 生成选题建议

基于信号源和上下文，生成1-3个选题建议。每个选题输出结构化Brief：

markdown

## 选题Brief

**选题标题**：[工作标题，非最终发布标题]
**文章类型**：技术博客 / 客户案例 / 产品解读
**目标产品**：[产品名，使用官网正式名称]
**目标读者**：[具体画像]
**核心信息**：[一句话概括要传达的核心信息]
**目的**：[文章要达到什么效果]
**素材指引**：
  - 知识库条目：[指向哪个章节]
  - 内部案例：[📋 如有，标注客户名称+脱敏要求]
  - 已发布文章：[如有可参考的]
**目标渠道**：[首发渠道 + 同步渠道]
**审批级别**：L1 / L2 / L3
**优先级**：高 / 中 / 低
**建议发布时间**：[具体日期或时间窗口]

Step 4: [LLM] 选题合理性检查

• 产品是否在当前优先级范围内
• 是否与近2周已发布/已排期的内容重复
• 素材是否充足（知识库中有对应条目）
• 渠道是否合理

Step 5: [确定性] 输出

将Brief保存到 content-calendar/briefs/YYYY-MM-DD-brief.md

输出执行摘要：

text

## 执行摘要
- 触发源：[用户要求 / 日历排期 / 知识库更新]
- 读取了：[列出读取的文件]
- 产出选题：[N]个
- 需人工确认后进入content-writer

⚠️ 人工介入

选题Brief产出后必须经人工确认才能进入content-writer。不可自动触发下游Skill。

硬性规则

1. 不做内容创作。只输出选题Brief，不写文章正文
2. 不自动触发下游。Brief必须经人工确认
3. 素材不足不推荐。知识库中对应条目太薄则标注"素材不足，建议先补充知识库"
4. 内部案例默认标注脱敏要求。Brief中涉及内部来源客户必须标📋

失败处理

失败场景	处理方式
内容日历文件不存在	提示"未找到内容排期，请先创建"
知识库文件不存在	提示"产品知识库未找到，请确认路径"
所有排期内容已有初稿	报告"本周排期内容均已有初稿，无需新增选题"
用户要求的产品不在知识库中	提示"[产品名]在知识库中无对应条目，建议先补充"