Install
openclaw skills install @haiou-max/p-e极速图片提取工具。发送模板图片+多张实际图片,秒懂格式,一步到位生成 Excel 表格。无需确认,直接输出。 触发方式:/p-e、/pe、「图片提取」「提取Excel」「picture extract」 Picture Extract: send template + data images, instantly generate Excel with embedded images.
openclaw skills install @haiou-max/p-e从相同格式的图片中提取数据,自动生成带嵌入图片的 Excel 表格。零交互,一步完成。
当用户发送以下内容时触发:
/p-e 或 /pe用 exec 工具运行:
python3 -c "import openpyxl; import PIL" 2>/dev/null || pip3 install --user openpyxl Pillow
如果失败,告知用户运行:bash ~/.agents/skills/p-e/scripts/setup.sh
用你的视觉能力分析用户发送的第一张(模板)图片:
逐张分析实际数据图片,提取每张图片中的结构化数据。
同时,将用户发送的每张图片保存到临时目录,用于后续嵌入 Excel:
# 用 exec 工具创建临时目录
mkdir -p /tmp/p-e-images
如果图片已经在本地文件系统上(用户给了路径),直接使用该路径。
如果图片是通过聊天发送的,用 write 工具将图片保存到 /tmp/p-e-images/。
将提取的数据组织为 JSON 格式,用 write 工具写入临时文件:
{
"fields": ["编号", "产品描述", "装箱数", "单价", "尺寸", "图片"],
"data": [
{
"编号": "3-4",
"产品描述": "手掌最后的晚餐",
"装箱数": 24,
"单价": 25,
"尺寸": "17×24",
"图片": "/tmp/p-e-images/img1.jpg"
}
]
}
重要规则:
[待确认]用 write 工具将 JSON 写入 /tmp/p-e-data.json。
用 exec 工具运行:
python3 ~/.agents/skills/p-e/scripts/generate_excel.py \
--json /tmp/p-e-data.json \
--output ~/Desktop/product_list.xlsx
如果用户指定了输出路径,使用用户指定的路径。默认输出到桌面。
rm -f /tmp/p-e-data.json
保留 /tmp/p-e-images/ 中的图片(Excel 生成后不再需要,但用户可能想保留)。
输出格式:
✓ 已识别 N 张图片
✓ 已生成 product_list.xlsx
数据统计:
- N 行数据
- M 列字段(字段1|字段2|...|图片)
- 所有图片自动嵌入到最后一列
- 完毕!
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 文件名 | product_list.xlsx(默认) |
| 表头样式 | 蓝色背景 (#4472C4),白色粗体字 |
| 数据列宽 | 15 |
| 图片列宽 | 55 |
| 行高 | 190 |
| 图片尺寸 | 320×240px,原图直接嵌入不压缩 |
| 边框 | 所有单元格细边框 |
| 情况 | 处理方式 |
|---|---|
| 字段不清晰或缺失 | 标记为 [待确认] |
| 一张图有多条数据 | 自动拆分为多行 |
| 信息缺失 | 该单元格留空 |
| 图片文件不存在 | 显示 [File not found] |
| Python 依赖缺失 | 自动安装或提示运行 setup.sh |
用户发送:
【模板】
[鞋子信息表照片]
【实际数据】
[鞋1] [鞋2] [鞋3] [鞋4]
或者指定文件夹:
/path/to/images 帮我把这些图片整理出表格