天龙自动化报告生成

v1.0.0

基于天龙引擎需求解构能力,挖掘需求本质,评估复杂度,提供批判性分析与结构化决策建议。

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Install

OpenClaw Prompt Flow

Install with OpenClaw

Best for remote or guided setup. Copy the exact prompt, then paste it into OpenClaw for guilinleolee/tianlong-report.

Previewing Install & Setup.
Prompt PreviewInstall & Setup
Install the skill "天龙自动化报告生成" (guilinleolee/tianlong-report) from ClawHub.
Skill page: https://clawhub.ai/guilinleolee/tianlong-report
Keep the work scoped to this skill only.
After install, inspect the skill metadata and help me finish setup.
Use only the metadata you can verify from ClawHub; do not invent missing requirements.
Ask before making any broader environment changes.

Command Line

CLI Commands

Use the direct CLI path if you want to install manually and keep every step visible.

OpenClaw CLI

Canonical install target

openclaw skills install guilinleolee/tianlong-report

ClawHub CLI

Package manager switcher

npx clawhub@latest install tianlong-report
Security Scan
VirusTotalVirusTotal
Benign
View report →
OpenClawOpenClaw
Benign
high confidence
Purpose & Capability
技能名与描述声明为“天龙引擎”的需求分析能力,但实际上是一个纯说明性的模板(SKILL.md)——没有绑定任何外部引擎、二进制或凭据。总体上目的和所需权限一致,但引用的“天龙引擎 V7.4”只是品牌/能力说明,未提供实现细节。
Instruction Scope
SKILL.md 仅描述如何解析需求、评估复杂度并生成结构化报告;没有指示读取本地文件、访问环境变量或将数据发送到外部未知端点。
Install Mechanism
无 install 规范、无代码文件,属于说明文档型技能,因此不会在安装时写入磁盘或下载外部二进制。
Credentials
不要求任何环境变量、凭据或配置路径。所需权限与技能目的相称(无需额外凭据)。
Persistence & Privilege
默认权限(always=false、可由用户调用、允许模型调用)——没有请求常驻权限或修改系统/其它技能配置。
Assessment
这是一个纯文本说明型技能,用来指导代理如何做需求解构与决策建议: - 风险低:不需要 API 密钥、未下载代码、不访问系统文件。可以在你信任的平台上试用。 - 注意事项:技能作者和来源未公开(source/homepage unknown),说明文件将“天龙引擎”作为能力描述但没有实现细节;如果你关心信誉或合规,优先在受控环境测试并避免输入敏感信息(例如公司机密或凭据)。 - 未来变更提醒:如果后续版本加入 install 脚本、外部下载或要求环境变量,请重新评估(那些变更才可能带来实质风险)。

Like a lobster shell, security has layers — review code before you run it.

latestvk9746xk50a0r0yvp4hbmzwj5v582cjnp
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Updated 1mo ago
v1.0.0
MIT-0

tianlong-analyst - 天龙需求分析专家

天龙引擎 V7.4 核心能力产品化 | 批判性思维评分:0.96


🎯 功能描述

基于天龙引擎 00 分析师的需求解构能力,帮助用户:

  • 挖掘需求本质与问题根因
  • 识别复杂度/类型/优先级
  • 输出结构化分析报告

🔧 使用方式

# 基础用法
/tianlong-analyst <需求描述>

# 示例
/tianlong-analyst 我想做一个 AI 写作助手

📋 输出格式

1. 需求解构

  • 表面需求 vs 真实需求
  • 用户画像分析
  • 使用场景识别

2. 复杂度评估

级别判断标准执行方式
🟢 绿灯简单、明确、低风险直接执行
🟡 黄灯中等复杂、多方案给 2-3 方案
🔴 红灯高风险、高成本、战略详细方案 + 决策

3. 批判性思维质疑

  • 第一性原理分析
  • 激励分析
  • 二阶思维推演
  • 非对称回报评估

4. 行动建议

  • 立即执行项
  • 需要决策项
  • 风险预警项

💡 应用场景

  1. 产品需求分析 - 创业想法验证
  2. 技术选型评估 - 架构决策支持
  3. 项目可行性分析 - 接单前评估
  4. 个人决策辅助 - 职业/投资选择

🏷️ 元数据

{
  "name": "tianlong-analyst",
  "version": "1.0.0",
  "author": "李依依(一一)",
  "license": "MIT",
  "tags": ["需求分析", "批判性思维", "决策辅助"],
  "pricing": {
    "type": "free",
    "reason": "引流技能,建立用户信任"
  }
}

📚 示例

示例 1:产品需求分析

用户输入:我想做一个 AI 写作助手

输出:
🎯 需求解构
- 表面需求:AI 写作工具
- 真实需求:提高内容创作效率 + 降低写作门槛
- 目标用户:自媒体从业者/营销人员/学生

🟡 复杂度:黄灯(中等复杂)
- 技术可行性:高(现有 API 充足)
- 市场竞争:激烈(已有竞品)
- 差异化机会:垂直领域深耕

🎭 批判性质疑
- 第一性原理:写作的本质是表达,AI 是辅助而非替代
- 激励分析:用户愿为"省时间"付费,而非"更聪明"
- 非对称回报:投入 3 个月验证,成功收益 10 倍+

✅ 行动建议
1. 先做 MVP(1 周)验证核心功能
2. 找 10 个目标用户深度访谈
3. 暂不投入重资源开发

创建时间: 2026 年 3 月 6 日
状态: 🚧 开发中

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