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openclaw skills install @golngod/opmc-industry-analysisOPC行业深度分析技能:10维度系统化行业分析框架(PEST/市场规模/产业链/竞争格局/技术路线/客户画像/客单价量本利/合规风险/风险变化预期/结论建议),内置50+权威数据源与强制引用规范,输出Word文档+专业图表。当用户提到行业分析、赛道分析、市场研究、产业分析、行业调研、市场规模、行业报告时使用。
openclaw skills install @golngod/opmc-industry-analysis本技能为OPC创业者提供系统化行业深度分析能力,从6维竞品对标升级为10维度完整行业分析,新增客单价量本利模型、合规风险评估、风险变化预期等关键维度。输出专业Word文档报告,适用于战略决策、投资判断、市场进入等场景。
核心价值:让OPC用最小成本获得接近咨询公司级别的行业洞察。
数据源保障:内置50+权威数据源,覆盖宏观/行业/投资/工商/专利/政策/技术/国际8大类,强制引用规范确保每个数据点有据可查。
完整数据源清单参见 references/data-sources.md,按8大类组织:
| 类别 | 代表数据源 | 置信度 | 核心用途 |
|---|---|---|---|
| 宏观经济 | 国家统计局、央行、IMF、世界银行 | 🟢A | PEST-经济/市场规模 |
| 行业研究 | 艾瑞、IDC、Gartner、信通院、沙利文 | 🟢A | 市场规模/技术路线 |
| 投融资 | IT桔子、清科、CB Insights、PitchBook | 🟢A | 竞品/客户/市场 |
| 企业工商 | 天眼查、企查查、Wind、巨潮资讯 | 🟢A | 竞品/产业链 |
| 专利知产 | 智慧芽、国知局、Google Patents | 🟢A | 技术路线/竞品 |
| 政策法规 | 国务院、发改委、工信部、北大法宝 | 🟢A | PEST-政策/合规 |
| 技术前沿 | arXiv、Semantic Scholar、知网 | 🟡B | 技术路线 |
| 国际对标 | McKinsey、Deloitte、PwC、Statista | 🟢A | 全球对标/趋势 |
(机构名,年份);表格中增设"数据来源"列;附录按分类列出完整引用| 字段 | 类型 | 要求 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 赛道名称 | string | 必须 | "AI技术尽调"、"智能驾驶" |
| 核心产品/服务 | string | 必须 | "做AI辅助的技术尽调工具" |
| 目标客户 | string | 可选 | "PE/VC投资机构" |
| 关注重点 | string | 可选 | "市场规模测算、合规风险" |
#2563eb作为主色调微软雅黑,英文字体:ArialTable对象,禁止使用ASCII线条绘制表格#2563eb,白色字体#f8fafc / #ffffff📄 行业深度分析报告
├── 执行摘要
│ ├── 核心结论(3-5条)
│ ├── 关键数据点(TAM/SAM/CAGR等)
│ └── OPC机会窗口
├── 一、PEST宏观环境分析
├── 二、市场规模与增速
├── 三、产业链分析
├── 四、竞争格局分析
├── 五、技术路线与趋势
├── 六、客户画像与痛点
├── 七、客单价与量本利分析
├── 八、合规风险与变化预期
├── 九、结论与建议
└── 附录(数据来源/术语解释)
✅ 数据源引用合规(强制项,不通过则报告无效)
□ 核心论据(TAM/SAM/SOM/CAGR/市场规模)有≥2个A级源交叉验证
□ 每个数据点标注来源(机构名+年份)
□ 无C级源(媒体报道/匿名来源)作为核心论据
□ 单一B级源无A级源补强的数据已标注为"待验证"
□ 法规文件标注文号和生效日期
□ 自行测算数据说明假设前提和推算逻辑
✅ 数据准确性
□ TAM/SAM/SOM测算有明确依据
□ 市场数据标注来源和置信度等级
□ 风险等级标注有数据支撑
□ 避免"据传""据说"等模糊表述
✅ 分析完整性
□ 10个维度全覆盖(或说明跳过原因)
□ 产业链上中下游完整
□ 竞品覆盖主要类型
□ 客户画像不少于4类
□ 每步使用的数据源记录在附录
✅ 输出规范性
□ Word文档格式正确
□ 表格使用Table对象,含"数据来源"列
□ 专业蓝配色统一
□ 目录结构清晰
□ 附录含完整数据源引用清单(按8大类分类)
✅ 建议可执行性
□ 结论有数据支撑,可回溯到具体章节
□ 策略可落地
□ 目标有时间节点
□ 风险有应对策略
references/data-sources.md — 8大类50+数据源,含官网/核心数据/置信度/适用步骤references/report-template.md — 完整报告结构和表格格式规范⚠️ 执行分析时,必须先读取
references/data-sources.md确认目标数据源,搜索关键词中应包含数据源名称以提高命中率